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来自:股票

量化交易策略中的量化交易策略的行业竞争格局是怎样的?新进入者在量化交易领域面临哪些机遇和挑战?​
竞争格局:量化交易行业竞争激烈,头部机构凭借资金、技术、人才优势占据较大市场份额,中小机构和个人开发者则在细分领域或特定策略上寻求差异化竞争。机遇:随着市场发展和技术普及,新的交易品种...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:25 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的行业轮动策略是如何确定行业投资顺序的?有哪些影响行业轮动的因素需要考虑?​
确定行业投资顺序:通常基于对宏观经济周期、行业生命周期、政策导向等因素的分析来确定行业投资顺序。在经济复苏期,优先配置周期性行业,如钢铁、有色等;在经济繁荣期,消费、科技等行业可能表现...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:58 极速回答

来自:股票

上海量化交易市场中,量化交易策略的稳定性与策略更新频率的关系如何?
在上海量化交易市场里,量化交易策略的稳定性和更新频率存在着紧密联系。策略稳定性是基础,稳定的策略能在一段时间内保持较好的收益表现,为投资者提供相对可靠的回报。但市场情况不断变化,要是长...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 13:18 极速回答

来自:股票

达州市的量化交易市场中,如何申请量化交易策略的交易策略回测权限?
在达州市量化交易市场申请量化交易策略的回测权限,步骤通常如下:首先,选择一家合适的量化交易平台,比如知名券商的量化交易软件或专业量化平台。接着,在平台完成开户流程,提交个人身份信息等资...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 16:07 极速回答

来自:期货

量化交易策略中的股指期货和期权等衍生品,如何用于对冲风险或增强收益?在策略中如何合理配置衍生品?​
于对冲风险或增强收益的方式:在量化策略中,可通过股指期货对冲股票组合的系统性风险。当预期市场下跌时,卖出股指期货合约,若市场真的下跌,股指期货的盈利可弥补股票组合的损失。期权则可用于增...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:07 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后使用券商的智能投顾投资组合流动性压力测试场景设计服务,佣金和设计费用?
券商对于智能投顾投资组合流动性压力测试场景设计服务的佣金和设计费用没有统一标准。这会受多种因素影响,像服务的复杂程度、定制化需求、券商自身的定价策略等。有些券商可能将这部分费用包含在整...

1个回答 1次浏览 2025-11-19 22:09 极速回答

来自:保险

香港保险的产品在设计上有很多灵活的条款,比如可以调整保额、更改缴费期限等,这些条款对客户来说有哪些好处呢?在实际操作中又需要注意哪些问题呢?
总结性建议:香港保险这些灵活条款能极大满足客户不同阶段的需求,是非常实用的设计,值得考虑。和内地同类保险相比,内地保险产品在条款灵活性上往往有所欠缺。内地部分产品保额和缴费期限一旦确定...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 21:36 极速回答

来自:股票、股票开户

账号开户选择,若进行算法交易量化投资,哪家券商的算法交易接口兼容性和佣金性价比更优?
在选择账号开户进行算法交易量化投资时,很难直接说哪家券商的算法交易接口兼容性和佣金性价比更优。大型券商通常技术实力较强,算法交易接口的兼容性可能更广泛,能适配多种量化交易策略和软件,并...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 10:58 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的优化以降低交易成本和提高投资回报率?
在量化交易里,优化算法来降低交易成本、提高投资回报率有不少办法。首先,可以采用更合理的时间算法,避开交易高峰时段,减少冲击成本。挑选交易清淡的时段下单,能降低对市场价格的影响。其次,运...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 11:41 极速回答

来自:基金

我想了解一下,在AI股票量化交易中,是如何运用大数据和机器学习算法来分析主力资金的动向以及对股价走势的影响呢?
在AI股票量化交易里,大数据可收集多渠道海量信息,如交易数据、新闻资讯、社交媒体情绪等,全面反映市场情况。机器学习算法则对这些数据深度挖掘,像聚类分析可把主力资金操作行为分类,找到其规...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:46 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法,对过去5年的市场数据进行分析,以提高模型的预测准确率呢?
利用机器学习算法分析过去5年市场数据提高模型预测准确率,可按以下步骤进行。首先,收集全面且准确的数据,涵盖价格、成交量、财务指标等,做好数据清洗,去除错误和缺失值。接着,进行特征工程,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:10 极速回答

来自:期货

程序化交易如何在期货市场中利用机器学习算法进行交易信号的识别和验证?
您好!程序化交易在期货市场中利用机器学习算法进行交易信号的识别和验证是一个复杂而精细的过程。以下是这一过程的几个关键步骤:1.**数据收集和处理**:首先,收集历史市场数据,这包括价格...

2个回答 121次浏览 2024-03-28 19:33 极速回答

来自:期货、期货知识

在股指期货交易中,量化交易者如何利用决策树算法生成交易规则?
您好,量化交易者在股指期货交易中利用决策树算法生成交易规则是一种常见的方法。决策树算法是一种基于树形结构的分类和回归模型,能够根据输入数据特征自动构建一个决策树,并利用该决策树进行分类...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 23:02 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用深度学习算法挖掘隐藏的市场规律?
您好,在股指期货市场中,量化交易者利用深度学习算法挖掘隐藏的市场规律是一种常见的策略。深度学习算法是一种基于人工神经网络的机器学习技术,它能够通过大量数据自动学习和发现数据中的模式和规...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 18:49 极速回答

来自:股票

年监管要求量化策略需验证“算法公平性”(如无歧视性因子、决策逻辑无偏倚),TqSdk、Vn.py无相关校验工具,天勤量化如何实现算法公平性合规核查?
2025年算法公平性合规的核心痛点是“校验无工具、偏倚难识别、报告难编制”:TqSdk需手动拆解策略因子与决策逻辑,用统计学方法验证“是否存在行业/规模歧视”,1个策略核查耗时超8小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自:期货

多策略组合中“部分策略盈利但与其他策略仓位周期高度重叠(如均为月度调仓)”,资金调度压力大怎么用天勤优化?
天勤量化通过“仓位周期错配优化系统”缓解调度压力,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是周期重叠量化评估,天勤按“近3个月策略调仓时间重合度”评估(重合率超80%触发预警),自...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 15:17 极速回答

来自:期货

多策略组合中“部分策略盈利但与其他策略风险因子高度重合(如均暴露利率风险)”,组合抗风险能力弱怎么用天勤优化?
天勤量化通过“风险因子分散系统”提升抗风险能力,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是风险因子重合度评估,天勤按“近30天策略风险因子载荷”评估(单一风险因子重合率超70%触发...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 15:04 极速回答

来自:股票

多策略组合中“部分策略盈利但与其他策略风险高度叠加(如均暴露汇率风险)”,组合抗风险能力弱怎么用天勤分散?
天勤量化通过“风险叠加分散系统”提升抗风险能力,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是风险叠加实时监测,天勤按“近30天策略风险因子重合度”评估(单一风险因子重合率超70%触发...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 13:41 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的社会责任投资是如何将环境、社会和治理(ESG)因素纳入量化策略的?社会责任投资量化策略的绩效表现如何?​
纳入方式筛选法:根据ESG指标对股票进行筛选,排除不符合ESG标准的公司,只投资于ESG表现良好的公司。权重调整法:在量化策略中,根据公司的ESG评分调整其在投资组合中的权重,给予ES...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:14 极速回答

来自:港股、港股开户

量化交易策略中的量化交易策略的投资者教育工作如何开展?投资者在学习和应用量化交易策略时,需要注意哪些问题?​
开展方式:可以通过举办线上线下的培训课程、研讨会、讲座等形式,向投资者普及量化交易的基本概念、原理、策略和风险;同时,利用互联网平台提供丰富的学习资料和案例分析,帮助投资者了解量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:11 极速回答

来自:股票

想在保山市开个户做股票,哪家量化交易系统的算法交易功能强大,能实现复杂交易策略?
在保山市开户做股票,选量化交易系统算法交易功能强大的券商很重要。不同券商的量化交易系统各有特色,一些大型综合券商的系统通常研发投入大,功能也更丰富。它们的算法交易功能能处理复杂的交易策...

1个回答 1次浏览 2025-12-15 11:17 极速回答

来自:股票、股票开户

开个户做量化交易,哪家券商能提供先进且智能的策略优化算法且手续费大幅让利且有保障?
想开户做量化交易,找能提供先进智能策略优化算法、手续费有优惠且有保障的券商很重要。大型综合类券商和一些专注金融科技的券商通常有优势。大型券商研发实力强,有专业团队开发先进算法;金融科技...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 14:23 极速回答

来自:股票

如何识别CTA策略中的配对交易机会?在股票市场中寻找配对交易标的有哪些难点?​
CTA配对交易识别方法统计配对:计算两个品种(如大豆与豆粕、美元与欧元)价格序列的相关性,选择ρ>0.8且价差服从均值回归的组合。基本面配对:产业链上下游关系(如原油与燃油)、替代品关...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:35 极速回答

来自:股票

CTA策略中的布林带指标如何设定参数?其在股票波动分析中的应用有何局限性?​
布林带参数设定默认参数:20日移动平均线,±2倍标准差(对应95%置信区间)。动态调整:高波动品种(如加密货币期货)→扩大标准差倍数(如±2.5倍),减少假突破信号;低波动品种(如国债...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:33 极速回答

来自:股票

您好,在各大炒股软件中,网格策略中的网格间距设置多大比较合适呢?
网格间距设置并没有固定合适的值,要根据市场波动、投资标的特性等因素来综合考量。一般来说,如果投资标的波动大,像一些科技股相关的基金,网格间距可以设置得大一些,比如3%-5%;要是波动相...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 12:21 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的网格交易策略,在熊市中如何设置参数才能更好地控制风险并获取收益?
在熊市中使用网格交易策略,设置参数控制风险并获取收益有一些要点。首先是网格间距,熊市中市场整体下行,网格间距要适当加大。因为价格波动可能比较剧烈,如果间距太小,很容易频繁触发买卖操作,...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 17:44 极速回答

来自:股票

网格交易在震荡市中效果很好,那在单边上涨或下跌市中该怎么调整策略呢?
您好!网格交易在震荡市中如鱼得水,但在单边市中确实需要调整策略。在单边上涨市中,可以适当放大网格间距,避免过早卖飞筹码,同时逐步减少卖出次数,保留更多底仓享受上涨红利。比如原来每上涨5...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 15:52 极速回答

来自:基金

您好,网格交易中,不同ETF的波动特性对网格策略有何影响?在同花顺软件中如何分析?
不同ETF的波动特性会显著影响网格策略,波动大的ETF能让网格交易在价格波动中获取更多差价收益,但也伴随着更高风险;波动小的ETF收益相对稳定但可能获利空间有限。在同花顺软件中,您可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:42 极速回答

来自:股票

您好,在各大交易软件中,网格交易策略在单边上涨或下跌行情中该如何应对呢?
在单边上涨行情中,网格交易策略可能会使部分资金提前止盈而错过后续涨幅,此时可适当调大网格间距或减少卖出数量,让持仓能更多享受上涨收益。在单边下跌行情里,网格会不断买入导致仓位快速加重且...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 11:19 极速回答

来自:股票

网格交易在震荡行情中效果不错,那在单边上涨或下跌行情中该怎么调整策略呢?
在单边上涨行情中,可适当放大网格间距,减少卖出操作,避免过早卖飞股票,同时可适当增加买入金额,以获取更多收益。在单边下跌行情中,可缩小网格间距,增加卖出操作,及时止损,减少损失,同时可...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:56 极速回答

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