CTA 配对交易识别方法
统计配对:
计算两个品种(如大豆与豆粕、美元与欧元)价格序列的相关性,选择 ρ>0.8 且价差服从均值回归的组合。
基本面配对:
产业链上下游关系(如原油与燃油)、替代品关系(如玉米与小麦)。
信号触发:
价差超过 ±2 倍标准差时,做空高价品种、做多低价品种,设定回归目标(如历史均值)。
股票市场的难点
相关性不稳定:
个股受行业政策、公司事件影响大,历史相关性可能突然失效(如同一行业的两家公司,一家突发并购重组)。融券限制:
A 股融券标的仅约 2000 只,且多数为大盘股,小盘股配对交易难以执行做空端。
非对称风险:
股票存在退市风险(如 * ST 股),而期货合约到期交割后可换月,配对组合中若一方退市会导致策略失效。
行业轮动影响:
同一行业内股票可能因风格切换(如价值股 vs 成长股)出现长期背离,价差难以回归(如 2022 年消费股与周期股分化)。
发布于2025-6-5 22:35 武汉

