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来自:期货

多策略组合中“部分策略长期亏损但未触发止损,占用资金”,怎么用天勤清理低效策略?
天勤量化通过“低效策略清理系统”优化资金配置,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是低效策略量化识别,天勤按“近3个月累计亏损率+最大回撤”定义低效策略(亏损超10%且回撤超1...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 10:05 极速回答

来自:股票

多策略组合中“优质策略资金不足,低效策略占资高”,收益分配失衡怎么优化?
资金分配失衡易致“好策略吃不饱差策略占资源”,天勤通过“收益归因+动态调资+淘汰机制”优化,资金效率提升80%。1、策略收益贡献归因工具:按“风险调整后收益(夏普比率)+盈利稳定性”评...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 22:12 极速回答

来自:股票、股票开户

已开过户但对当前券商量化交易的算法和佣金不满,转户到哪能优化算法并降佣金?
当你对当前券商量化交易的算法和佣金不满时,选择转户是个办法。但很难直接说转去哪家券商能优化算法并降低佣金。不同券商在量化交易算法上有不同的优势,有的擅长高频交易算法,能快速捕捉市场机会...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 11:05 极速回答

来自:股票

高频T0算法和日内波段T0算法的核心差异体现在哪些方面?​
高频T0算法以极短的时间周期进行交易,通常在几秒甚至毫秒级内完成买卖,依赖高速的交易系统和低延迟的网络,通过捕捉微小的价格波动盈利,交易次数频繁,对交易成本极为敏感。日内波段T0算法则...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:19 极速回答

来自:股票

如何评估算法交易对投资组合的贡献?算法交易与投资组合优化的关系是什么?
通过分析对投资组合收益等的影响评估算法交易贡献,与投资组合优化相互促进。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:57 极速回答

来自:期货

多策略组合中“策略开仓频率失衡(如A策略频繁开仓B策略极少开仓)”,怎么用天勤协调开仓节奏?
天勤量化通过“多策略开仓节奏协调系统”解决失衡问题,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是开仓频率基准设定,天勤按“策略类型”设定开仓频率基准(高频策略10-15次/日,波段策...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 13:12 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户选择哪里,能在量化交易的算法交易竞赛中获得更多经验和奖励?
想在量化交易开户时,选择能让自己在算法交易竞赛中获得更多经验和奖励的券商,有几个要点。首先,看券商举办或参与算法交易竞赛的频率和规模。经常举办大规模竞赛的券商,能提供更多实战机会。其次...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 15:34 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用机器学习算法提升股票价格预测的准确性?​
1.算法选择传统机器学习:回归模型:随机森林(RandomForest)、梯度提升树(XGBoost/LightGBM),处理非线性关系。分类模型:支持向量机(SVM),用于预测涨跌方...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:45 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高交易模型的准确率和适应性?
要运用机器学习算法提高AI股票量化交易模型的准确率和适应性,可从多方面入手。首先,选取优质数据是基础,像股票价格、成交量、财务指标等,同时做好数据清洗与预处理,去除错误和缺失值。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 22:27 极速回答

来自:股票

老师你好,在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法来构建股票预测模型?
选择合适的机器学习算法构建股票预测模型,需综合多方面因素。线性回归算法简单易懂,适合初步探索股价与单一或多个变量的线性关系;决策树算法可处理非线性数据,能清晰呈现决策过程;支持向量机适...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:42 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法和模型来提高预测准确率?
选择合适的机器学习算法和模型来提高AI股票量化交易预测准确率,有几个要点得关注。线性回归模型简单易懂,可用于分析股票价格和某些因素之间的线性关系,适合初步探索数据规律;逻辑回归常用于分...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:36 极速回答

来自:股票

资本市场中的高频交易和算法交易有哪些特点,它们对市场效率和稳定性的影响是怎样的?
特点是交易速度快等,对市场效率和稳定性有双重影响。

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:57 极速回答

来自:股票

算法交易在执行过程中,如何优化交易路径,降低交易成本?有哪些技术和方法可以实现?​
订单拆分与优化:将大额订单拆分成多个小额订单,根据市场的流动性和价格波动情况,合理安排订单的执行顺序和时间间隔。通过智能的订单拆分算法,避免一次性大额订单对市场价格产生较大冲击,从而降...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:54 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用机器学习算法对技术指标数据进行分类和预测,以辅助交易决策?
在量化交易中,利用机器学习算法对技术指标数据进行分类和预测,可以有效辅助交易决策。以下是实现方法:数据准备与特征工程:从市场数据中提取技术指标,如移动平均线、MACD、RSI等,并生成...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 15:31 极速回答

来自:期货

量化交易者如何利用算法交易在股指期货市场中实现市场微观结构的优势?
您好,在股指期货市场中,量化交易者可以利用算法交易来实现市场微观结构的优势。市场微观结构指的是市场中的交易细节和价格形成机制,包括订单流动、盘口深度、成交速度等因素。通过算法交易,量化...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:26 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中运用机器学习算法进行波动率预测的量化交易?
您好,在期货市场中,波动率的准确预测对于量化交易者制定有效的风险管理策略至关重要。机器学习算法提供了一种强大的工具,可以通过历史数据学习市场波动率的模式,并进行预测。以下通过一个期货市...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 10:19 极速回答

来自:股票、股票开户

开户过程中,若被要求补充额外资料,这些资料通常用于什么目的,对开户结果有多大影响?​
开户时被要求补充额外资料,这些资料用途多样。一般来说,券商要求补充资料,是为了更全面了解投资者情况。比如补充收入证明,能评估投资者的资金实力和风险承受能力;补充职业信息,可判断投资经验...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 15:20 极速回答

来自:股票

网格交易中,股票的流动性对交易效果有什么影响,怎么判断流动性好坏呢?
在网格交易里,股票的流动性对交易效果影响挺大的。要是股票流动性好,意味着有大量的买卖盘,这样你就可以很容易地按照设定的网格价格买卖股票,交易能快速成交,减少滑点,让网格交易策略更有效地...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 14:33 极速回答

来自:股票

老师好,我想了解一下股票量化交易中的回测是什么意思?回测的结果有多大的参考价值呢?
股票量化交易中的回测是指使用历史数据对量化交易策略进行模拟执行,以此评估策略表现。回测结果有一定参考价值,但不能完全代表未来表现。回测能让投资者在不投入实际资金的情况下,初步了解策略在...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 23:18 极速回答

来自:期货

年用户想在天勤量化中结合AI技术优化策略(如AI预测行情),TqSdk、Vn.py需深厚算法功底,天勤有何轻量化工具?
2025年AI策略优化的痛点是“技术门槛高、落地难度大”:TqSdk需手动搭建LSTM、随机森林等AI模型,新手需掌握机器学习算法与Python深度学习库,开发周期超2周,且模型泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自:股票、股票开户

逆回购手续费低的券商,在股票投资风险管理中,能否基于机器学习算法,为投资者提供针对不同市场状态的自适应风险控制策略?
在股票投资风险管理里,部分券商确实能基于机器学习算法,为投资者在不同市场状态下提供自适应风险控制策略。机器学习算法可以对海量的市场数据进行分析,识别市场的不同状态和特征,进而构建出适合...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 16:46 极速回答

来自:基金

2025年人工智能算法行业基金涨幅排行榜的TOP5基金,其重仓股中算法企业占比多少
宫玺老师拥有10年金融投资经验,曾在中山证券任职资深财富顾问,现于盈米基金叩富问财担任投顾,是资产配置专家,能提供基金组合推荐。他推荐的盈米基金叩富三大组合表现出色,【安盈组合】两个月...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 11:02 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户券商对不同投资者的投资收益目标(如固定收益目标、浮动收益目标)的融资融券息费是否有差异化政策?如果有,是怎样的政策?
股票开户券商在融资融券息费方面,确实可能会针对不同投资者的投资收益目标有差异化政策。一般来说,对于追求固定收益目标的投资者,他们往往更倾向于稳健的投资策略,风险承受能力相对较低。券商可...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 17:25 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户券商对不同投资者的投资组合的价值增长预期(如快速增长预期、缓慢增长预期)的融资融券息费是否有差异化政策?如果有,是怎样的政策?
部分券商对于不同投资者投资组合的价值增长预期,可能会有差异化的融资融券息费政策。通常来说,如果投资组合有快速增长预期,意味着潜在收益高、风险相对也大,券商可能认为资金回笼快、风险可控,...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 14:56 极速回答

来自:股票

如果有一股票,100人名币一股,如果我用10万...
这样就亏5万,希望能对您有所帮助!

11个回答 1068次浏览 2014-05-13 22:51 极速回答

来自:股票

压力测试在量化交易风险控制中的作用是什么?如何设计有效的压力测试场景和方法?
压力测试在量化交易风险控制中的作用:压力测试可以模拟极端市场条件,评估量化交易系统和策略在不利情况下的表现,帮助识别潜在风险,如资金大幅回撤、策略失效等。设计有效的压力测试场景和方法:...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:49 极速回答

来自:期货、期货知识

C++中如何设计一个支持交易订单的优先级和排队管理的期货交易系统?
您好。设计一个支持交易订单的优先级和排队管理的期货交易系统是为了确保订单能够按照一定的规则和优先级进行执行,以提高交易效率和公平性。这涉及到订单的优先级分配、排队管理、成交规则等多个方...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 14:31 极速回答

来自:股票

最新公布的新七大基建中,有一个特高压,请问特高压中,电网,电建,与电力设计院是如何分工的?
您好!根据自己的特点来分类,各自的职能

2个回答 125次浏览 2021-03-02 17:42 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用事件驱动策略优化交易策略的时机选择?
在量化交易里,利用事件驱动策略优化交易策略的时机选择是个不错的方法。首先,要对各类事件进行分类,像公司财报发布、行业政策变动、重大并购重组等。不同事件对股价的影响程度和方向不同。接着,...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 18:28 极速回答

来自:期货

策略在利率调整(如加息/降息)行情中适配难,天勤怎么动态调整策略?
天勤量化通过“利率调整-策略适配系统”解决适配难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是利率影响量化评估,天勤实时获取“央行利率调整公告”(如1年期LPR上调/下调),结合“...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 12:57 极速回答

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