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来自:理财、理财产品

风险量化评估模型有哪些?
你好,假设某股票流通股的认沽价格为X,全流通前市净率为3且盈利能力很差(这可是目前多数上市公司的普遍现象)。全流通后,鉴于实际净资产比报表所称的更少,原流通股东当然愿意尽可能地抛售手中的股票,至...

10个回答 7238次浏览 2017-09-29 09:35 极速回答

来自:股票

如何将模型应用于实盘交易?模型部署的流程和注意事项是什么?
将模型应用于实盘交易:流程包括模型部署、交易接口对接等。注意事项有风险控制、实时监控等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:02 极速回答

来自:股票

逻辑回归模型如何用于交易信号的预测?模型参数如何估计?
逻辑回归模型用于交易信号预测:通过对数据进行分类,估计模型参数来判断交易信号。参数估计方法有最大似然估计等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:53 极速回答

来自:股票

二叉树模型与Black-Scholes模型相比,有哪些优缺点?
你好,与Black-Scholes模型相比的优缺点优点:可以处理美式期权,能直观地展示股票价格的变化路径,对复杂的期权结构有较好的适应性。缺点:计算量较大,尤其是在时间段划分较多时,且...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 06:23 极速回答

来自:股票

创业板股票的量化投资策略有哪些?如何构建和回测量化模型?
类型:统计套利、趋势跟踪、机器学习预测等。构建流程:确定策略逻辑→数据预处理→模型训练→回测优化→实盘监控。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 15:31 极速回答

来自:股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些具体应用场景?常见的机器学习模型有哪些?
机器学习算法在量化交易策略构建中有着广泛的应用场景,涵盖市场趋势预测、风险评估、投资组合优化等多个方面。以下是具体的应用场景及常见的机器学习模型介绍:应用场景市场趋势预测:通过分析历史...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:05 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易策略基于机器学习模型,券商对于此类高端量化交易的佣金政策如何?
券商对于基于机器学习模型的高端量化交易的佣金政策,不同券商之间差异较大。一般而言,由于这类高端量化交易往往交易频率高、资金量大,券商可能会根据客户的具体情况来制定佣金政策。有的券商会考...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:52 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,第一次使用平台的量化交易策略评估模型,如何解读评估结果?
量化交易策略评估模型的结果主要从这几方面解读。首先是收益指标,像年化收益率,如果数值较高,说明在模拟测试期间策略盈利表现不错,但要注意结合市场环境判断是否可持续。风险指标也关键,比如波...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 10:55 极速回答

来自:股票

该算法是否与特定数学领域(如图论、博弈论)相关?
相关数学领域:图论(状态为节点)、运筹学(多阶段决策)。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 09:01 极速回答

来自:股票

如何推导和理解技术指标计算公式背后的数学逻辑?
推导和理解技术指标计算公式背后数学逻辑的方法:通过学习数学原理和公式推导过程,结合实际市场数据进行分析,理解指标如何通过数学运算反映市场趋势和变化。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:54 极速回答

来自:股票

技术指标背后的数学逻辑与市场混沌理论的矛盾如何理解?
技术指标数学逻辑基于统计规律,市场混沌理论强调不确定性,两者存在矛盾但可相互补充。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 23:02 极速回答

来自:基金

从数学角度分析,基金周定投与逢低买入的哪个收益高?
基金周定投与逢低买入主要是看行情的情况,基金种类不同收益也会有差别。

2个回答 217次浏览 2021-02-26 10:21 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合导致的策略失效?
您好!‌避免过度拟合就像给孩子选衣服——不能只看好看,还得合身舒适。在量化投资中,过度拟合就好比用特定历史数据量身定制了一套华丽但不实用的策略,遇到新情况就会“水土不服”。比如某些策略...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:47 极速回答

来自:股票

老师好,股票量化交易策略中的均值回归策略该如何理解和应用呢?
均值回归策略基于资产价格会围绕其均值上下波动的原理,认为价格偏离均值后最终会回归到均值水平。当价格高于均值时,可考虑卖出;当价格低于均值时,可考虑买入。应用时,首先要确定合适的均值计算...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 10:39 极速回答

来自:股票

老师,在常用的炒股软件中,网格交易策略与其他投资策略如何结合使用呢?
网格交易策略可以和定投策略、趋势跟踪策略等结合使用。和定投策略结合时,在网格的每个间隔进行定期定额投资,降低成本;和趋势跟踪策略结合,当趋势向上时加大网格密度,趋势向下时减少网格密度。...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 00:17 极速回答

来自:股票

网格交易策略在熊市和牛市中的表现差异很大,该如何调整策略呢?
在熊市中,市场整体呈下跌趋势,网格交易策略应调大网格间距,减少网格密度,以降低成本;同时,适当降低资金投入比例,避免在持续下跌中过度补仓。而在牛市里,市场持续上涨,可缩小网格间距,增加...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:21 极速回答

来自:股票

量化交易中的策略容量是什么意思?如何评估一个策略的容量大小?
量化交易中的策略容量是指一个量化交易策略在不影响其有效性和收益表现的前提下,所能容纳的最大资金量。当投入的资金超过策略容量时,可能会导致策略的收益下降、风险增加,甚至策略失效。评估一个...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:15 极速回答

来自:股票

我想了解一下,股票量化交易策略中的均值回归策略具体是怎么操作的呢?
均值回归策略的核心操作是:当股票价格偏离其历史均值一定程度时,认为价格有向均值回归的趋势,从而进行相应的买卖操作。具体步骤如下:首先,选取一只股票,并确定其历史价格的均值和标准差。然后...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:53 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行策略优化呢?我感觉我的策略效果不是很好。
优化股票量化交易策略可从调整参数、改进风险控制等方面入手。首先,你要对策略的历史表现进行全面复盘,分析哪些交易时段表现不佳,是选股因子失效,还是买卖时机把握不准。接着,可以尝试优化选股...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:42 极速回答

来自:股票

股票量化策略中,如何利用机器学习算法提升策略效果?
在股票量化策略里,可从多方面用机器学习算法提升效果。可利用算法处理海量历史数据,构建预测模型,精准预测股价走势。像用支持向量机、神经网络等,对价格、成交量等特征分析来预测涨跌。还能通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:04 极速回答

来自:期货、期货知识

CTA策略在期货交易中怎么用?CTA策略的优势在哪儿?
您好,CTA策略在期货交易中是一种通过分析市场趋势来进行投资决策的方法。它既可以采用系统化、量化的方式,也可以依赖于交易者的主观判断。下面我来解释一下CTA策略怎么用以及它的优势所在。...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 09:51 极速回答

来自:股票

上海量化交易策略中,高频交易策略的占比是多少?
上海量化交易策略中高频交易策略的占比并非固定不变,会受到市场环境、投资者偏好等多种因素影响。市场一直在动态变化,不同时间点这个占比都有差异。而且涉及的数据统计范围不同,结果也会不一样,...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 11:58 极速回答

来自:期货

期货机构策略中如何调整策略以适应不同市场环境?
您好,期货机构在面对不同市场环境时,需要灵活调整策略以适应市场变化,从而获得更好的投资回报。以下是一些策略调整的常用方法,以应对不同市场环境。首先,对于趋势市场,期货机构可以采取追踪趋...

1个回答 1次浏览 2023-11-22 19:21 极速回答

来自:期货

期货专业工具软件中的交易策略库有哪些常用的策略?
期货专业工具软件中的交易策略库通常包含多种常用的交易策略,以下是一些常见的策略:1.均线策略:基于移动平均线原理,通过观察不同周期的均线来分析市场趋势。在均线策略中,投资者可以设置不同...

1个回答 1次浏览 2023-09-06 14:16 极速回答

来自:期货

高频交易的策略类型有哪些?做市商策略、套利策略在高频交易中的应用特点是什么?
高频交易策略有做市商等,做市商策略提供流动性,套利策略利用价差。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:45 极速回答

来自:股票

编写好的自定义指标公式如何在行情界面和交易分析中应用?
编写好自定义指标公式后,在行情界面中,可通过指标管理或加载指标等功能将其应用到K线图或其他图表上,以便直观地查看指标的走势和变化。在交易分析中,可以根据自定义指标的数值、走势以及与其他...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 22:37 极速回答

来自:股票

量化交易中的趋势跟踪策略在因子挖掘中的应用有哪些?
趋势跟踪策略在量化交易因子挖掘中的应用趋势跟踪策略是量化交易中的重要方法,尤其在因子挖掘环节扮演着关键角色。该策略基于市场趋势具有延续性的假设,利用技术分析工具如移动平均线、趋势线等识...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 18:29 极速回答

来自:期货

量化交易中的统计套利策略在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的统计套利策略在因子挖掘中的应用广泛而深入。统计套利利用资产价格间的历史统计关系,当这种关系偏离常态时进行交易,预期价格关系会回归到正常水平,从而实现盈利。在因子挖掘中,统计...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:13 极速回答

来自:期货、期货知识

C++中如何处理期货交易中的交易执行策略?
您好。在C++中处理期货交易中的交易执行策略是为了确保交易系统能够根据预先设定的规则和条件自动执行交易,以达到交易者设定的交易目标。这涉及到交易信号的执行、订单生成、风险控制等多个方面...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 14:30 极速回答

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