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来自:股票

如何根据宏观经济数据调整你的投资策略?
根据宏观经济数据调整投资策略是一个涉及多个步骤的过程,以下是一些基本指导原则:1.**理解经济指标**:-学习和了解关键的宏观经济指标,如GDP增长率、失业率、通货膨胀率、利率水平、货...

1个回答 1次浏览 2024-04-21 22:03 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,券商的“历史分笔数据”是否完整(如包含委托单、撤单记录),对策略回测影响多大?
在量化交易开户中,券商的“历史分笔数据”是否完整,对策略回测影响相当大。如果数据包含委托单、撤单记录,那它就更完整详细。策略回测就像是一场模拟投资实验,完整的数据能提供更真实的市场场景...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 19:03 极速回答

来自:保险

重疾险里的多个肢体缺失是什么病
在重疾险中,多个肢体缺失是一种具体的疾病或伤残状态,多个肢体缺失:指因疾病或意外伤害导致两个或两个以上肢体自腕关节或踝关节近端(靠近躯干端)以上完全性断离,例如,骨癌需要截肢、车祸导致...

1个回答 1次浏览 2024-06-12 08:33 极速回答

来自:股票

新债卖出时数量和价格怎么填

0个回答 0次浏览 2022-05-06 09:51 极速回答

来自:其他

为什么买了100股而卖出时数量为零
你好,但卖出则没有限制,你卖一股也行,但会亏最低交易税费。多出的一点股票应该是原来持有股票的转增股,如出现每十股送三股这样的情况。

7个回答 788次浏览 2014-04-24 14:30 极速回答

来自:股票

如何使用R语言进行CTA策略的回测与优化?其在股票策略分析中的优势是什么?​
回测方法:用quantmod包获取数据,PerformanceAnalytics评估绩效,通过TTR包计算技术指标。​优化工具:用optim函数进行参数优化,ggplot2可视化策略效...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 23:00 极速回答

来自:股票

老师,我想了解一下,股票量化交易策略的回测是怎么进行的呢?它对策略的优化有什么帮助呢?
股票量化交易策略回测一般按以下步骤进行:首先,确定交易策略,明确买卖规则、交易标的等;接着,收集历史数据,包括股票价格、成交量等;然后,用编程工具(如Python)搭建回测平台,将策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:52 极速回答

来自:期货

请讲一下性价比高的保险一点的期权策略,或变通策略,防止大幅回撤。
您好,国内期权交易还是比较容易的,满足相应的资金要求即可进行参与,一般来说期权交易的策略是:1、买卖方向相对应的原则:即在创建买仓同时创建卖仓,而不能只建买仓,或者只创建卖仓...

2个回答 102次浏览 2021-03-05 16:41 极速回答

来自:股票

咸阳市哪家券商的量化交易系统是否支持实时数据分析和交易决策?
在咸阳市,不少券商的量化交易系统都具备实时数据分析和交易决策支持的功能。像一些规模较大、技术实力强的券商,他们投入大量资源进行系统研发和升级,其量化交易系统能实时收集、整理各类市场数据...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 21:33 极速回答

来自:期货

国内豆粕期货手续费佣金一览表(实时数据计算)
您好,国内期货豆粕手续费开仓1.5元,平仓也是1.5元,佣金在期货公司官网默认是4倍,在选择期货公司的时候要注意下,不要找到高倍手续费期货公司,另外,豆粕期货手续费按照实时数据给大家计...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 10:53 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后第一次进行策略回测,如何利用回测结果进行策略的策略组合优化和配置?
刚开户做完首次策略回测,要优化策略组合和配置,得这么做。先分析回测的关键指标,像收益率,如果某策略收益率高但波动大,另一个较平稳,可考虑搭配降低整体风险。再看最大回撤,回撤大的策略少配...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 15:07 极速回答

来自:股票

实施CTA策略需要哪些数据支持?股票投资所需数据与之有何异同?​
价格与成交量数据:期货主力合约连续数据、不同合约的价差数据。​宏观经济数据:GDP、CPI、利率、PMI等,影响商品供需和金融期货价格。​基本面数据:库存、产量、进出口数据(商品期货)...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:58 极速回答

来自:股票

如何评估数据对量化策略的贡献度?数据重要性评估的方法有哪些?
评估数据对量化策略的贡献度:通过变量重要性分析等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:期货、金融期货

如何获取高质量的金融数据?数据质量对量化策略有何影响?
获取高质量金融数据:选择权威数据提供商,进行数据清洗和验证。数据质量影响策略的准确性和有效性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:36 极速回答

来自:股票

最大回撤指标对股票量化交易策略有何重要性?如何计算和控制最大回撤?​
重要性:最大回撤反映了策略在一段时间内的最大亏损幅度,用来描述买入策略后可能出现的最糟糕情况,是衡量风险控制能力的重要指标。它能帮助投资者了解策略的抗风险能力以及自己可能面临的最大亏损...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:38 极速回答

来自:股票

量化策略回测的主要目的是什么?回测过程包括哪些关键步骤?
主要目的:评估量化策略在历史数据上的表现,包括盈利能力、风险水平等,以判断策略的可行性和有效性;发现策略存在的问题,如参数设置不合理、风险控制不佳等,为策略优化提供依据;对比不同策略的...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:22 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后第一次进行策略回测,如何分析回测结果中的各项指标含义?
新用户首次登录量化交易平台,想快速找到交易策略评估指标体系,有几个实用办法。一般来说,先查看平台的顶部导航栏,那里往往有“策略评估”“量化指标”这类专门板块,点击进入大概率能找到相关体...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 14:58 极速回答

来自:股票

融资融券利息费用可以按最大可测时间结算吗?
通常不可以,融资融券利息一般按天计算,结算周期多为定期(如每月)或在融资融券合约到期时,不存在按最大可测时间结算的普遍做法。柜台开户已是过去式,现在流行网上办理,现在我们推出了一系列的...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 11:22 极速回答

来自:股票

股票量化投资的回测数据怎么看才准确呀?有哪些需要注意的地方呢?
看股票量化投资回测数据要综合多方面指标才能更准确,像收益率、最大回撤、夏普比率等都要关注。在看回测数据时,首先要重视收益率,但不能只看它,还要结合时间周期,短期高收益可能是运气成分。最...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:30 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的回测数据怎么看才准确呢?
要准确看AI股票量化交易系统的回测数据,需关注以下几点:-收益指标:如年化收益率、累计收益率等,了解系统的盈利能力。-风险指标:包括波动率、最大回撤等,评估系统的风险水平。-胜率和盈亏...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:11 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的回测和分析呢?
对历史数据进行有效的回测和分析是做好股票量化投资的关键环节。可以借助专业的量化分析软件,设置好投资策略的参数,用历史数据模拟交易过程,再从收益、风险等多维度评估策略效果。以下是一些科学...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:17 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的回测和优化呢?
在股票量化投资里,对历史数据进行有效回测和优化,可按以下步骤操作。首先,明确策略规则,包括选股条件、买卖时机、仓位控制等。然后,选择合适的回测平台或工具,导入历史数据进行回测,分析策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:19 极速回答

来自:股票

量化交易平台是否提供历史数据供回测使用?
很多量化交易平台是会提供历史数据供回测使用的。这是因为历史数据对于评估量化策略的可行性和有效性非常关键。通过使用历史数据进行回测,投资者可以了解策略在过去不同市场环境下的表现,判断策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 12:22 极速回答

来自:股票

如何验证历史数据在回测系统中的准确性
要验证历史数据在回测系统中的准确性,有几个实用方法。首先,可以和权威数据源比对,像专业金融数据提供商的数据,要是和回测系统里的一致,准确性就有一定保障。其次,进行多平台交叉验证。用不同...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 22:18 极速回答

来自:股票

衡阳市量化交易平台的回测数据准确吗?
衡阳市量化交易平台的回测数据在一定程度上是准确的,但也存在局限性,并非绝对准确,具体分析如下:影响准确性的因素数据方面:数据的准确性、完整性和代表性至关重要。如果数据源存在错误、缺失值...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 00:02 极速回答

来自:期货

金字塔决策交易系统怎么用,数据回测好用吗
您好,金字塔决策交易系统就像是一个工具箱,里面装满了帮你做交易决策的各种工具。下面我就来简单说说怎么用这个系统,以及数据回测好不好用。1.安装与登录:首先,你需要去金字塔决策交易系统的...

1个回答 1次浏览 2024-08-16 16:31 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值,以提高模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资里,处理数据异常值和缺失值可提高模型的准确性与稳定性。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或剔除;也可用箱线...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 21:49 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易时,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性呢?
您好!在处理数据异常值和缺失值时,就像给机器做体检和修复一样重要。首先,对于异常值,我们会采用离群值检测算法,比如基于标准差或四分位数范围的方法,将明显偏离正常范围的数据识别出来,然后...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 11:37 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资里,处理数据的异常值和缺失值确实很关键,这直接影响到模型的准确性和稳定性。对于异常值的处理,有几种常见方法。一是直接删除异常值,但这种方法要谨慎使用,因为可能会丢失有价值...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:04 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略的夏普比率、最大回撤等指标,如何指导策略优化?​
夏普比率:比率越高,说明策略在同等风险下获得的超额收益越高。若夏普比率较低,可通过调整资产配置、优化交易信号等方式,在不增加过多风险的前提下提高收益,或降低策略的风险水平以提高夏普比率...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:53 极速回答

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