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来自：期货

期权交易中的跨式策略和宽跨式策略在什么情况下使用？如何操作？
使用情况：跨式策略适用于预期标的资产价格会有大幅波动，但不确定波动方向的情况。宽跨式策略则适用于预期标的资产价格会有较大幅度波动，且波动可能超出跨式策略所设定的范围，但对价格波动的预期...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 16:08 极速回答

来自：期货、期货知识

“马丁格尔策略”应用在期货交易中是否可行？该策略存在哪些潜在风险？
可行性：马丁格尔策略是在亏损后加倍加仓，试图通过后续的盈利弥补前期亏损并获利。在理论上，如果市场不存在单边行情且资金无限，该策略有可能盈利。但在期货交易中，由于存在保证金制度、资金限制...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 14:11 极速回答

来自：期货

什么是期权交易中的三元策略，或者在汇率市场上三元策略指的是什么？
期权组合就是实物期权组合，将期权进行重组，满足20日日均50万，完成期权模拟交易，年满18周岁，手续费做到1.8元，欢迎咨询期权！！

2个回答 248次浏览 2021-01-20 14:22 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，券商提供的量化交易策略的因子有效性分析对策略优化有何作用？
量化交易开户后，券商提供的量化交易策略的因子有效性分析对策略优化作用可大啦。因子有效性分析能帮咱们找出哪些因子在策略里真正起作用。如果一个因子能持续带来正收益，那说明它有效，可以多利用...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 13:53 极速回答

来自：股票

量化多策略组合中，如何处理策略之间的冲突和共振？​
处理量化多策略组合的冲突和共振，可采用策略分组管理，将相关性高的策略归为一组，设置组内权重上限，避免过度集中；建立冲突检测机制，实时监测各策略的投资信号和持仓情况，当出现冲突信号时，根...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 00:24 极速回答

来自：股票

股票量化策略中的套利策略有哪些类型？
股票量化策略中的套利策略主要有以下几种类型：1.**跨期套利**：利用同一股票在不同到期日的期货合约之间的价格差异进行套利。如果近月合约价格高于远月合约价格，且价差大于持有成本，投资者...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:10 极速回答

来自：股票

投资策略中的价值平均策略，如何操作和优化？​
平均成本策略操作起来不难。简单说，就是在固定时间间隔，投入固定金额资金去购买股票或基金等资产。比如每月拿出5000元定投某只基金。这样在价格高时买的份额少，价格低时买的份额多，长期下来...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 12:13 极速回答

来自：基金

我想问问，在各大交易软件中，网格交易策略在单边上涨行情中该怎么调整呢？
在单边上涨行情中，网格交易策略可进行如下调整：适当扩大网格间距，减少买入频率，避免在较高位置频繁加仓；同时，可提高卖出触发条件，增加盈利空间。不过要注意避免过度贪婪错过止盈时机。单边上...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 09:52 极速回答

来自：期货

期货市场中，动量交易策略如何应对市场中的交易量异常？
您好，动量交易策略在期货市场中是一种常用的交易策略，它主要依赖市场趋势的持续性来获取利润。然而，当市场出现交易量异常时，可能会对动量交易策略造成影响，因为异常的交易量可能会引起价格的突...

1个回答 1次浏览 2024-02-26 09:34 极速回答

来自：股票

对于程序化T0交易中的算法交易，监管部门应如何进行规范和管理？​
对于程序化T0交易中的算法交易，监管部门规范和管理通过算法备案和交易监测。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:47 极速回答

来自：股票

西安高新区集贤园量化交易机构在量化交易风险管理中如何运用机器学习算法？
西安高新区集贤园的量化交易机构在风险管理里，机器学习算法作用不小。一方面，用算法进行市场风险预测。通过分析大量历史数据和实时市场数据，算法能识别出价格波动模式、市场趋势变化等，提前预判...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 10:30 极速回答

来自：期货、期货知识

C++中如何设计一个支持交易算法的模块化和可替换性的期货交易系统？
您好，设计一个支持交易算法的模块化和可替换性的期货交易系统对于C++工程师来说是一项挑战性的任务。在设计这样的系统时，需要考虑到国内期货市场的特点以及生活中的例子，以便更好地理解系统的...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 15:11 极速回答

来自：股票

量化交易软件如何实现策略的快速回测？在回测过程中，如何确保数据的准确性和完整性？
一、量化交易软件实现快速回测的核心逻辑1.回测引擎架构设计向量计算优化：通过NumPy、Pandas等库对历史数据进行向量化运算（如矩阵乘法），避免逐笔数据循环，提升计算效率。例如，计...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 13:29 极速回答

来自：股票

是否存在跃然算法无法求解的问题类别？
无法求解的问题：强依赖所有状态遍历的问题（如全排列计数）。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 09:00 极速回答

来自：股票

如何用Python实现跃然算法？
importheapqdefleap_algorithm(states,heuristic):dp=[float('inf')]*len(states)dp[0]=0heap=[(he...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:58 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何设计的呢？
AI炒股算法设计通常会涉及多方面。首先是数据收集，会收集股票的历史价格、成交量、公司财务报表等基本面数据，以及新闻舆情、社交媒体情绪等非结构化数据。接着进行数据预处理，清洗和转换数据以...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:41 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何优化的呢？
AI炒股算法主要通过数据更新、模型调整和强化学习等方式来优化。在数据层面，不断收集新的金融市场数据，像股票价格、公司财报、行业动态等，保证数据的及时性和全面性，让算法能基于最新信息做出...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:28 极速回答

来自：股票

TO算法的关键要素有哪些？
国金T0产品运行期间（统计周期2023年12月19日-2024年8月6日绩效表现），整体日胜率77.95%，年化母单收益率5.10%；优选T0标的，数量从5000+精简至2000只以内...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自：股票

极速通道办理对算法要求？
普通交易：一般的股票买卖等普通交易，投资者无需掌握复杂算法，只需熟悉基本下单操作。高频交易：高频交易投资者需掌握订单执行算法（如实现最优价格成交的算法）、套利算法（捕捉不同市场或合约间...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 13:48 极速回答

来自：期货

期货收益算法有哪些常见的应用？
你好，期货收益算法在期货交易中有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：1.交易决策：交易者可以利用期货收益算法来评估不同的交易策略和头寸，从而做出更明智的交易决策。通过对历史数据进行分...

1个回答 1次浏览 2023-12-12 16:55 极速回答

来自：期货

有哪些期货支撑阻力算法？
您好，期货市场中，支撑和阻力是技术分析中常用的概念，用于预测价格走势和进行交易决策。支撑是指价格下跌到一定水平时，市场出现买盘吸纳供应，使价格停止下跌并反弹，形成价格的底部支撑。阻力是...

1个回答 1次浏览 2023-11-23 15:52 极速回答

来自：股票

日内T0算法？
基于用户持仓，并判断短期量价信息，交易下单，高抛低吸，赚取日内波动价差收益，降低长期持仓成本。

1个回答 1次浏览 2023-05-25 09:06 极速回答

来自：股票

深圳逆回购是怎么一个算法

0个回答 0次浏览 2022-09-30 05:29 极速回答

来自：股票

上海逆回购怎么一个算法

0个回答 0次浏览 2022-09-30 05:28 极速回答

来自：股票、个股

申购费是多少？什么算法
申购费是购买基金的时候的费用，每家券商给客户的交易佣金都是不同的，我们这边的交易手续费保证更低价！

28个回答 391次浏览 2019-10-04 10:42 极速回答

来自：其它

隔夜利息最简单的算法？
是这样的，外汇隔夜费计算时间是按美国东部时间下午5点（夏令时：北京时间上午6：00，冬令时：北京时间上午7：00）开始，超过这个时间持仓就要收持仓过夜费。如果在这个时间之前平仓就不需要收费。这个...

22个回答 2162次浏览 2017-11-15 14:40 极速回答

来自：股票

我想咨询一下佣金率的算法
用手续费除以成交金额就是费率，不同的证券公司的交易费用是不一样的，账号可以在网上进行办理账号开通的，交易佣金费用超级的成本

39个回答 985次浏览 2017-03-01 15:09 极速回答

来自：股票

什么是股票的龙虎榜，龙虎榜数据能反映什么信息，如何利用龙虎榜数据进行股票分析？
定义：龙虎榜是交易所公布的当日涨幅、跌幅、换手率等指标异常，或成交量较大的股票交易信息榜单，主要展示相关股票的买入和卖出金额前列的营业部或机构等信息。龙虎榜数据反映的信息：能反映出主力...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 05:28 极速回答

来自：股票

深度学习在CTA策略中的应用场景有哪些？它对股票投资的技术分析有何推动？​
CTA场景：LSTM网络预测期货价格时序数据，卷积神经网络（CNN）分析订单簿数据。​股票技术分析：深度学习可处理非结构化数据（如财报文本、社交媒体情绪），辅助判断趋势转折，但需大量标...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 08:34 极速回答

来自：基金

在主力擒牛策略中，如何通过分析公司基本面来筛选出具有潜力的牛股？
通过分析公司基本面，从业绩增长、行业地位、财务状况等维度能筛选出主力擒牛策略中的潜力牛股。具体来说，首先要关注业绩增长，稳定且较高的净利润增长率往往是公司有潜力的标志，可查看公司的财报...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 11:40 极速回答

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