策略回测和评估是保障量化交易有效性的关键。首先要选择合适的历史数据,包含股票价格、成交量等,数据越准确、越全面,回测结果越可靠。接着用编程语言(如Python)或量化交易平台(如聚宽、米筐)来编写策略代码。在回测时,要设置好交易成本、滑点等参数,让模拟交易更贴近真实情况。评估策略可从多方面入手,收益方面看年化收益率、总收益率;风险方面关注最大回撤、夏普比率等指标。年化收益率体现长期盈利能力,最大回撤反映可能的最大损失。
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发布于2025-4-21 12:07 免费一对一咨询

