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来自:股票、股票知识

新手想加基本面数据到AI策略?天勤有哪些工具支持?
新手常“不知怎么结合基本面”,天勤通过“数据接入+模板示例+逻辑校验”降低门槛,基本面策略落地率提升80%。1、基本面数据一键接入:天勤内置“库存、供需、政策”等基本面数据接口,比如调...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:48 极速回答

来自:期货

用AI分析天勤量化的商品期货期权zeta值数据,能优化标的波动率与到期时间联动的套利策略吗?
AI分析天勤量化的商品期货期权zeta值数据,可使标的波动率与到期时间联动套利策略的胜率提升16个百分点,其中60%以上优化依赖天勤的实时数据与工具支持。一是zeta值与套利机会匹配,...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 18:24 极速回答

来自:股票

股价波动大换手率低,有人能帮忙详细说下吗?谢谢!

3个回答 0次浏览 2025-09-11 05:11 极速回答

来自:股票

新股上市首日的换手率高低对股价后续走势有什么影响?
新股上市首日换手率高,通常说明市场对该股票的关注度高,交易活跃,筹码交换充分。如果是在合理估值范围内,较高的换手率可能预示着股价后续有一定的上涨动力;但如果换手率过高,且股价已经处于较...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:28 极速回答

来自:其他

天地板+50%换手率,谁在公然操纵蔚蓝生物股价?
您好,可能是有大资金流进流出。但无法确定是谁在操纵蔚蓝生物股价。

2个回答 307次浏览 2019-06-07 13:42 极速回答

来自:期货

用AI分析天勤量化的股票股息率与分红稳定性数据,能筛选出优质蓝筹股吗?
AI分析天勤量化的股息率与分红稳定性数据,可精准筛选优质蓝筹股,核心依据有三。一是股息率与稳定性匹配,当个股股息率连续3年超3%且分红金额波动幅度<10%,AI判定为“高股息且稳定”,...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:38 极速回答

来自:股票、股票知识

股票周K线涨幅排名,周量比排名,周换手率排名的软件
一般软件都是有两笔换手率的排名的,你可以自行查看。

33个回答 3183次浏览 2013-05-08 15:09 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业研发费用数据,让AI策略挖掘成长股投资机会?
基于天勤量化的企业研发费用数据,AI策略可通过三步挖掘机会,天勤系统提供全流程支持。一是研发强度筛选,AI计算天勤数据中企业研发费用占营收的比例(研发强度),当连续3年超5%且逐年提升...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:11 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何结合PMI数据判断制造业品种的景气度?
天勤量化通过“PMI-制造业景气关联系统”助力AI策略判断机会,核心方法有三。一是PMI细分指标建模,AI分析天勤整合的PMI细分数据(如新订单、生产指数、原材料库存),构建“制造业景...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:43 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合天气数据优化农产品交易逻辑?
天勤量化通过“天气-农产品联动系统”助力AI策略捕捉机会,核心方法有三。一是天气因子量化建模,AI整合天勤接入的天气数据(如降雨量、温度、灾害预警),针对不同农产品(如大豆、小麦)构建...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:27 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何利用物流数据优化大宗商品交易?
天勤量化通过“物流-商品联动分析系统”助力AI策略把握机会,核心方法有三。一是物流因子建模,AI整合天勤接入的物流数据(如运输成本、库存周转率、港口吞吐量),构建“物流通畅指数”,如港...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:18 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征选择减少噪音数据干扰?
天勤量化通过“特征降噪优化系统”提升策略抗干扰性,核心措施有三。一是特征重要性排序,AI对天勤策略中的输入特征(如价格、成交量、资金流)进行重要性评分,保留评分前30%的核心特征(如主...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:15 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的资金持仓龙虎榜数据,让AI策略跟踪主力动向?
基于天勤量化的龙虎榜数据,AI策略可通过三步精准跟踪主力动向,天勤系统提供全流程支持。一是主力席位行为标签化,AI分析天勤龙虎榜中“多头增仓前三”“空头增仓前三”的席位历史操作,标记“...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:14 极速回答

来自:股票

学量化用普通AI还是带IDE的AI?天勤适配的工具差在哪?
普通AI和带IDE的AI在量化学习中差距明显,适配天勤的带IDE工具(如Cursor、TRAE)因“能落地”更适合新手,效率差3倍以上。1、普通AI:生成代码常“缺接口”“逻辑漏”,比...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:36 极速回答

来自:期货

天勤量化是否支持将策略结果导出至Excel?支持哪些数据格式与分析模板?
天勤量化全面支持“策略结果导出至Excel”,适配多样化数据处理需求,核心功能:导出数据格式:包含“交易记录(含时间、价格、手数)、回测指标(年化收益、夏普比率)、持仓明细”,支持“C...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:03 极速回答

来自:股票

天勤量化的历史回测数据能否导出为其他格式?支持哪些分析工具导入?
天勤量化的回测数据支持“多格式导出+跨工具分析”,满足多样化研究需求,核心功能:导出格式全覆盖:可导出为“CSV、Excel、JSON、Parquet”格式,包含“K线数据、交易记录、...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:10 极速回答

来自:期货

天勤量化支持AI策略根据股票企业年金组合持仓变化与个股股息支付率联动调整持仓吗?
天勤量化全面支持该功能,60%以上核心能力基于天勤的企业年金组合数据与个股分红数据,通过“年金组合持仓-股息支付率联动模块”实现精准调整。一是联动价值度计算,AI分析天勤数据中企业年金...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 12:06 极速回答

来自:股票

KDJ指标的金叉和死叉在不同股价位置(如高位、中位、低位)出现时,与K线走势的配合情况有何不同?​
高位金叉:当KDJ指标在高位(80以上)出现金叉时,K线走势可能仍处于上涨阶段,但此时金叉的可靠性相对较低,可能是股价短期的强势表现,后续容易出现回调,因为股价在高位已经积累了较大的涨...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 08:20 极速回答

来自:股票

新股上市第一天换手率很高说明什么呢?

0个回答 0次浏览 2022-07-28 08:28 极速回答

来自:股票

新股第一天上市的换手率多少算好?

0个回答 0次浏览 2021-10-18 17:31 极速回答

来自:股票

新股第一天上市的换手率多少算好?

0个回答 0次浏览 2021-10-18 17:03 极速回答

来自:股票、股票知识

天勤和其他量化平台比,新手用AI学量化优势在哪?
新手常因平台复杂“学不下去”,天勤通过“AI适配深+操作极简+风险可控”形成差异化优势,新手入门效率提升3倍。1、AI生成代码“拿来就跑”:天勤API文档与AI工具深度适配,生成代码自...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:27 极速回答

来自:期货

零基础如何用天勤量化快速上手AI量化策略?
零基础学AI量化的核心难点是“没编程基础”“不知工具怎么用”,天勤量化通过“傻瓜式教程+现成模板+模拟练习”让新手1周内入门,门槛降低80%。1、文档自带“手把手教程”:天勤开源文档里...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:19 极速回答

来自:期货

天勤量化怎样啊
尊敬的投资者,您好!天勤量化是一个专为量化交易设计的工具包,它使用Python语言开发,让交易者能够轻松地构建和测试自己的交易策略。简单来说,它就像是一个为量化交易量身定做的“瑞士军刀...

1个回答 1次浏览 2024-08-01 08:36 极速回答

来自:股票

换手率高低对股票活跃度有何影响?​
低换手率(10%)→活跃,可能主力参与(需区分上涨/下跌中换手)。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 15:38 极速回答

来自:股票

股票交易中的“换手率”是什么意思?
换手率=当日成交量/流通股本×100%,反映股票流动性,换手率高意味着交易活跃,反之则清淡。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 20:29 极速回答

来自:股票

高换手率的创业板股票有什么特点?
交易活跃度高,市场关注度高,股票的流动性较好,投资者买卖较为频繁。可能存在主力资金的炒作,主力资金的进出会导致股票价格的大幅波动,增加投资风险。高换手率也可能反映了公司的经营状况或行业...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 00:48 极速回答

来自:股票

创业板股票的换手率如何计算?
换手率=成交量/流通股本×100%。例如,某创业板股票的成交量为100万股,流通股本为1000万股,则换手率=100/1000×100%=10%。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 00:48 极速回答

来自:股票

如何通过换手率筛选出有潜力的股票?
游资通常会关注那些换手率突然放大,且股价处于相对低位或上升初期的股票。这些股票可能是因为有新的题材或消息刺激,吸引了资金的关注,有较大的上涨潜力。同时,也会排除那些换手率过高且股价处于...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:14 极速回答

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