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来自:股票

两融息费调整有通知吗?怎么通知?
两融息费调整一般是有通知的。券商通常会通过多种方式告知投资者。首先,官网会发布正式公告,你可以定期去券商官网的公告栏查看相关信息。其次,券商的交易软件也可能弹出消息提醒,比如登录软件时...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 14:44 极速回答

来自:其他

那什么时候才通知呢??
你好,开户通过审核之后就会发送短信到你的手机上,竭诚服务

4个回答 528次浏览 2014-12-25 22:01 极速回答

来自:其他

那什么时候才通知呢??
你好,开户申请通过审核之后就可以收到信息了,竭诚服务

7个回答 1561次浏览 2014-12-24 01:21 极速回答

来自:基金

货币基金每天有收益吗?详细解释
您好,货币基金通常是每天都有收益的,这是因为货币基金主要投资于短期货币市场工具,如一年以内的银行定期存款、大额存单、剩余期限在三百九十七天以内的债券、一年以内的债券回购以及中央银行票据...

1个回答 1次浏览 2025-01-26 13:30 极速回答

来自:股票

券商收益凭证是什么意思?可以给解释一下嘛?
你好,收益凭证,指证券公司以自身信用发行的,约定本金和收益的偿付与特定标的相关联的有价证券。只要在证券公司开户就可以购买的,开户之前可以预约线上客户经理,佣金是可以调整的,线上客户经理...

1个回答 1次浏览 2023-04-20 16:47 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易波动大的品种是什么?波动一个点50元吗?
您好,期货市场中,波动性较大的品种往往与市场供需、宏观经济、政策调整、自然环境等因素密切相关。有的都是一个点波动50元,有的是一个点波动1元,有的一个点波动是100元不等,以下是一些波...

1个回答 1次浏览 2024-07-24 15:36 极速回答

来自:股票

投资者如何识别股票竞价交易中的异常行为?​
投资者可从多个方面识别股票竞价交易中的异常行为。观察委托单变化,若在集合竞价阶段出现大量委托单在短时间内申报又撤销,且股价随之大幅波动,可能存在虚假申报操纵。关注成交量和价格关系,若成...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:51 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值呢?
在股票量化投资里,可采用统计方法(如Z-score法)、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差,把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值?
在股票量化投资中处理数据异常值,首先要明确异常值的定义和范围,可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种,比如删除异常值,这种方法简单直接,但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值呢?
在股票量化投资里,处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法,像Z-score法,当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值(通常为2或3)时,就判定为异常值,可选择删除或替换;...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据异常的情况?
在股票量化投资里,处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理,能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时,首先要进行数据清洗。可以使用统计方法,如计算数据的均值、标准差,将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自:股票

投资者因异常交易行为会面临哪些处罚?
投资者在科创板股票交易中实施异常交易行为的,上交所可对其实施以下监管措施或者纪律处分:口头警示。书面警示。监管谈话。将账户列为重点监控账户。要求投资者提交合规交易承诺书。暂停投资者账户...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 07:40 极速回答

来自:基金

股票量化投资中如何处理数据的异常值呢?
在股票量化投资中处理数据异常值有多种方法。一是识别异常值,可通过绘制箱线图、散点图等,查看数据分布找出明显偏离的数据点;还能利用统计方法,如3倍标准差原则,超出此范围视为异常。处理异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 06:26 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常的情况呢?
在股票量化投资中处理数据异常情况,首先要进行数据清洗,识别并剔除明显错误或不合理的数据点,比如交易价格为负数等。其次,对于缺失值,可以采用均值、中位数、众数等方法进行填充,或者根据相关...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:09 极速回答

来自:股票

投资者产生异常行为时证券公司时如何处理的
你好,一般证券公司客户经理会来联系你,严重时可能会进行处理

41个回答 140次浏览 2020-07-13 13:00 极速回答

来自:基金、理财产品

雪球产品是什么啊?为什么要叫雪球呢?有人知道原因吗?
您好,雪球产品是一种奇异期权,可理解为在市场波动通道中的滚雪球游戏,在上下两条障碍线内进行敲入和敲出,如果碰到上面的障碍线,期权自动生效,叫作“敲出”(赢得游戏);碰到下面那...

3个回答 791次浏览 2021-04-08 12:02 极速回答

来自:其他

导致信托产品清盘的原因有哪些?
你好,基金清盘是指基金资产全部变现,将所得资金分给持有人。清盘时刻由基金设立时的基金契约规定,持有人大会可修改基金契约,决定基金清盘时间。2004年颁布的《证券投资基金运作管理办法》第44条规定...

14个回答 739次浏览 2017-04-20 16:30 极速回答

来自:股票

最近市场波动较大,我想降低投资风险,该怎么做?是分散投资还是选择保本产品?
分散投资和选择保本产品都是降低投资风险的有效方法,不过各有特点,你可以结合自身情况来选。分散投资呢,就是把资金分散到不同的资产、行业或者地域中。打个比方,你可以同时投资股票基金、债券基...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 22:27 极速回答

来自:期货、期货知识

最近一个季度,哪个期货品种的波动率经历了最大的波动?这可能是由于什么原因导致的?
您好!最近一个季度期货品种的波动率经历了最大的波动的是(集运指数,欧线)这个商品在最近一个季度波动上涨超227%,之间的差价1775个点;也是目前期货市场一个极度关注的商品;最近集运指...

1个回答 1次浏览 2024-01-09 11:28 极速回答

来自:理财、理财产品

理财产品持仓收益率指什么意思,可以详细解释一下吗

2个回答 0次浏览 2025-11-11 22:41 极速回答

来自:基金

理财产品的资金赎回,理财顾问会得到通知吗
会的,但是自己的资金自己随意使用,不必在意。如果您还想知道更多更具体的投资建议和开户低佣金,可以点击右上角添加我的微信,我们会尽力提高您的投资胜率,欢迎咨询。我们会根据您的资金和风险承...

2个回答 0次浏览 2023-12-20 11:00 极速回答

来自:股票、股票开户

港股开户后,交易主板逆回购的收益波动原因剖析及应对策略优化?
港股主板逆回购收益波动,主要受市场资金供求影响。当市场资金紧张,像季末、年末企业资金需求大增时,逆回购收益往往上升;资金充裕时,收益就会下降。此外,宏观经济政策也起作用,宽松政策下资金...

1个回答 1次浏览 2025-11-19 15:34 极速回答

来自:股票

银行为什么不推荐买国债?有哪些原因?

0个回答 0次浏览 2022-08-10 08:31 极速回答

来自:基金

50万采用核心卫星策略,核心资产选美元债基金,汇率和利率双重波动,对5%收益影响多大?​
您好!采用核心卫星策略,将美元债基金作为核心资产时,汇率和利率的双重波动会对5%的收益目标产生重要影响。​一、汇率波动对收益的影响​若人民币升值、美元贬值,即使美元债基金本身有正收益,...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 16:10 极速回答

来自:期货

大幅波动期权无合约规则,可以详细解释一下吗

1个回答 0次浏览 2025-11-08 11:41 极速回答

来自:股票

什么是波浪理论?它如何解释股价的波动规律?​
认为股价波动遵循“五浪上涨、三浪下跌”的周期,用于预测趋势阶段,但主观性较强,需结合其他分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 17:56 极速回答

来自:期货

期权的隐含波动率微笑现象怎么解释?​
隐含波动率微笑是指在同一到期日的期权中,不同行权价格的期权其隐含波动率呈现出类似微笑曲线的形状。通常,处于实值和虚值状态的期权隐含波动率较高,而平值期权的隐含波动率较低。这种现象可以从...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:13 极速回答

来自:期货

动量理论如何解释期货市场的价格波动?
您好,动量理论是一种常见的技术分析方法,用于解释市场价格的运动趋势。在期货市场中,价格波动是通过供需关系、市场情绪、基本面因素等多种因素的相互作用而产生的。动量理论认为,价格趋势在一定...

1个回答 1次浏览 2024-02-25 12:01 极速回答

来自:期货

谁可以解释一下,期权隐含波动率和价格的关系是什么?
您好!期权的隐含波动率是市场参与者根据期权当前价格和其他市场因素所推测的未来波动率,它体现了市场对标的资产未来价格波动的预期。期权的价格受到很多因素的影响,其中一个重要因素就是隐含波动...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 17:26 极速回答

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