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来自:股票

人工智能和机器学习在股票技术分析中的发展前景如何?​
有潜力提高分析效率和准确性,但也面临数据质量、模型解释性等问题。

1个回答 1次浏览 2025-05-12 18:35 极速回答

来自:股票

人工智能和机器学习技术如何应用于技术指标的改进和创新?
数据挖掘和特征提取:利用机器学习算法从海量的金融数据中挖掘出潜在的特征和规律,发现传统技术指标难以捕捉的信息,从而构建新的技术指标。预测模型构建:通过训练神经网络、支持向量机等机器学习...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:11 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法提高股票预测的准确性?
利用机器学习算法能通过挖掘历史数据规律等提高股票预测准确性。首先,要做好数据准备,收集全面的股票相关数据,像历史价格、成交量、财务指标等,同时要保证数据的质量,去除错误或异常数据。接着...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:27 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高交易策略的盈利能力呢?
利用机器学习算法提高AI股票量化交易策略盈利能力,可从以下方面入手:-**数据收集与处理**:广泛收集包括股票价格、成交量、财务报表等多维度数据,并进行清洗、预处理,以确保数据质量和可...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:16 极速回答

来自:股票

对于AI股票量化交易,它是如何利用机器学习算法来进行股票选择和交易时机判断的呢?
AI股票量化交易利用机器学习算法进行股票选择和交易时机判断主要有以下方式。在股票选择方面,算法会收集大量历史数据,像公司财务指标、行业数据、宏观经济数据等,然后运用分类算法,如决策树、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:53 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何利用机器学习算法提高交易策略的准确性呢?
利用机器学习算法能通过对大量数据的分析和模型训练来提高股票量化交易策略的准确性。具体来说,首先可以收集多维度的数据,像股票的历史价格、成交量、财务指标,还有宏观经济数据等,这些丰富的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:26 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法提高股票预测的准确性呢?
利用机器学习算法提高股票预测准确性可从以下几方面入手:-**数据收集与处理**:广泛收集包括历史股价、成交量、财务报表、宏观经济数据等多维度信息,并进行清洗、筛选和预处理,以确保数据质...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 20:00 极速回答

来自:股票

抚州市内哪些券商提供成功案例分享:利用机器学习提升收益的方法。
在抚州市,不少券商都在积极探索利用机器学习提升收益的方法,也有一些成功案例分享。一些大型券商凭借强大的研发团队和丰富的数据资源,在这方面有深入研究,他们会通过线上线下讲座、投资策略报告...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:38 极速回答

来自:基金

老师好,AI股票量化交易在实际操作中是如何运用大数据和机器学习算法的呢?
AI股票量化交易通过大数据收集海量市场信息,利用机器学习算法进行分析预测来辅助决策。在实际操作里,大数据主要用于收集多维度信息。比如,从财经新闻网站、社交媒体等收集市场情绪数据,从交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 11:00 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后第一次进行策略优化,如何利用平台的机器学习算法辅助策略优化?
开户后第一次进行策略优化,利用平台机器学习算法可参考以下步骤:1.数据准备:收集历史行情、宏观经济等数据,对其清洗,处理缺失值、异常值,并进行标准化等操作。2.选择算法:简单线性关系可...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 18:13 极速回答

来自:股票

绍兴市的量化交易市场中,如何利用机器学习提升策略效果?
在绍兴市的量化交易市场中,利用机器学习提升策略效果可以从以下几个方面入手:数据处理与特征工程:机器学习能够高效处理海量数据,包括市场数据、基本面数据以及替代数据(如新闻情感、社交媒体数...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 13:43 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中运用机器学习算法进行交易信号的时效性验证?
您好。在期货市场中,运用机器学习算法进行交易信号的时效性验证是量化交易中至关重要的一环。时效性验证是指评估交易信号的产生与实际市场行情变化之间的时间差,以确定交易信号的有效性和准确性。...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:14 极速回答

来自:期货

人工智能和机器学习如何革新期货市场的交易方式和效率?
您好,很高兴回答您的问题。 人工智能和机器学习技术在期货市场的应用,极大地革新了交易方式,并显著提升了市场效率。以下是一些具体的表现:1.**自动化交易**:通过运用机器学习算法,交易...

1个回答 1次浏览 2024-02-07 21:36 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中利用机器学习算法进行趋势预测的量化交易?
您好,在期货市场中,利用机器学习算法进行趋势预测是量化交易领域中的一项重要技术。通过机器学习,交易者可以从大量的历史数据中学习和发现隐藏在市场中的模式,以更准确地预测未来的价格趋势。以...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 10:01 极速回答

来自:期货

传统统计方法与机器学习方法在期货预测模型排名中的差异是什么?
你好,传统统计方法和机器学习方法在期货预测模型排名中有一些差异。以下是一些主要区别解答如下:1、数据处理和输入要求:传统统计方法通常需要整理和转换数据,以满足其特定的假设和要求。它们可...

1个回答 1次浏览 2023-11-07 17:57 极速回答

来自:期货

期货系统学习软件是否支持自动化交易和机器学习算法?
您好,支持的,现在很多大型期货公司都有程序化软件供投资者使用比如:1.自编程序,使用期货公司程序化软件不需要走穿透流程,软件都是期货公司穿透好的。免费的软件有快期的天勤量化、易盛的极智...

2个回答 1次浏览 2023-08-21 16:18 极速回答

来自:外汇

我的中国银行存折美元外汇在机器上兑换时显示交易拒绝,这是为什么?
我的中国银行存折美元外汇在机器上兑换时显示交易拒绝,这是为什么?可以向柜台查询。

1个回答 419次浏览 2019-03-13 08:28 极速回答

来自:外汇

我的中国银行存折美元外汇在机器上兑换时显示交易拒绝,这是为什么?
你好,1、是按现钞卖出价或现汇卖出价折算的。2、外汇兑换指定银行是经国家批准可以经营外汇兑换业务的各类商业银行,如中国银行、工商银行、农业银行和建设银行等。在外汇兑换指定银行和法定外币兑换点之外...

12个回答 4009次浏览 2017-08-08 13:05 极速回答

来自:股票

准备开个户做逆回购,不同券商逆回购交易在不同交易时段(早盘、午盘等)利率优势及操作要点?
逆回购交易在不同时段利率和操作有不同特点。早盘时,市场资金需求往往比较旺盛,很多机构会着急融入资金,所以逆回购利率可能相对较高,这时操作逆回购,有机会拿到不错的收益。不过早盘行情变化快...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 11:04 极速回答

来自:保险

终身增额寿险到底值不值得买?21岁买终身增额寿险早不早?
您好,很高兴为您解答。终身增额寿险当然值得买,21岁买终身增额寿险不早正合适。增额终身寿险的保额和现金价值是逐年复利递增的,靠本金+时间的积累,在投入同样本金的情况下,更早买的复利增长...

1个回答 1次浏览 2023-05-10 13:13 极速回答

来自:保险

增额终身寿险到底值不值得买?21岁买增额终身寿险早不早?
您好,很高兴为您解答,增额终身寿险值得买,21岁买增额终身寿是合适的,不算早。增额终身寿险是寿险的一种,它保障的是身故和全残,保障至终身,如果保险责任发生保险公司要向收益人支付保险金,...

1个回答 1次浏览 2023-05-10 10:58 极速回答

来自:股票

你好,股票交易老提示密码太简单,我今早改了密码,为啥新老密码都不对了?提示密码错误
因为密码关系到资金的安全,可以设置一个比较复杂一点的。

12个回答 47次浏览 2021-08-02 09:38 极速回答

来自:外汇、外汇开户

现货黄金价格在周一亚市早盘小幅跳涨后再度回落,如何开户交易现货黄金?
您好!现货黄金价格在周一亚市早盘小幅跳涨后再度回落;周末虚拟货币市场录得暴跌的状况令部分资金重返贵金属市场,为金价提供进一步支撑,但与此同时,受美国总统拜登可能下调增税幅度这...

1个回答 30次浏览 2021-04-20 11:31 极速回答

来自:其他

我知道融资融券规定门槛50万,请问托熟人早...
不可以,满足前20个交易日日均50万资金门槛的,以及半年的证券交易经验的,在营业部进行开通融资融券交易权限的,交易利率成本

27个回答 1148次浏览 2016-12-02 20:53 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商在量化交易策略的机器学习算法应用方面有哪些进展?
在量化交易领域,部分便捷的券商在量化交易策略的机器学习算法应用上有不少进展。首先,他们运用机器学习算法对海量的历史行情数据进行分析,能精准识别出各种市场模式和规律,帮助投资者制定更具针...

1个回答 1次浏览 2026-01-25 22:58 极速回答

来自:股票

量化交易“机器学习策略”是否需要持续“喂数据”?券商能否提供实时新闻情感数据?
量化交易里的“机器学习策略”通常是需要持续“喂数据”的。机器学习模型要不断优化和适应市场变化,就离不开持续输入新数据来训练和调整。市场时刻在变,旧数据不能完全反映当下情况,持续更新数据...

1个回答 1次浏览 2026-01-08 13:19 极速回答

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