开户后第一次进行策略优化,利用平台机器学习算法可参考以下步骤:
1. 数据准备:收集历史行情、宏观经济等数据,对其清洗,处理缺失值、异常值,并进行标准化等操作。
2. 选择算法:简单线性关系可选线性回归;复杂非线性关系可选神经网络;需全局搜索可选遗传算法。
3. 模型训练:划分训练集、验证集和测试集,用训练集训练模型,以收益率等为指标,在验证集和测试集上评估优化。
4. 实时监测:实盘交易中实时监测策略表现和市场变化,动态更新策略参数。
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发布于2025-2-21 18:13 北京

