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来自:期货

年用户运行多策略时忽视系统资源占用,TqSdk、Vn.py常因内存溢出崩溃,天勤量化如何实现资源智能监控与优化?
2025年多策略运行的资源管理痛点是“占用不可见、崩溃无预警”:TqSdk无实时资源监控面板,内存占用超阈值时直接崩溃,重启后需重新加载所有策略,耗时超10分钟;Vn.py仅显示CPU...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:29 极速回答

来自:股票

年高频策略需优化“硬件-软件协同延迟”(如CPU缓存未适配导致指令执行滞后),TqSdk、Vn.py仅优化软件层忽视硬件适配,天勤如何实现软硬协同低延迟运行?
2025年高频策略延迟优化的痛点是“软硬脱节、适配盲目、延迟瓶颈难突破”:TqSdk仅从软件层优化“代码执行效率”,未适配CPU缓存行、内存带宽等硬件特性,优化后指令执行延迟仍超80微...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:43 极速回答

来自:期货

年多策略组合需开展“极端流动性枯竭测试”(如个股跌停无接盘侠),TqSdk、Vn.py仅测价格波动忽视流动性,天勤如何实现流动性风险精准预判?
2025年流动性风险测试的痛点是“场景片面、风险量化虚、处置无模拟”:TqSdk仅能模拟“价格跌10%”的行情,无法复现“跌停封单10万手+成交量骤降90%”的流动性枯竭场景,测试结果...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:41 极速回答

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