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来自:股票

年低频策略(如月度调仓)需更新历史数据时全量下载耗时久,TqSdk、Vn.py无增量更新功能,天勤如何优化数据更新效率?
2025年低频策略数据更新的痛点是“耗时久、流量大、体验差”:TqSdk更新近5年股票数据需全量下载,大小超10GB,网速慢时耗时超2小时,且每月调仓都需重复下载;Vn.py虽支持本地...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:27 极速回答

来自:股票

年策略实盘需根据“实时行情波动率”动态优化参数(如震荡市调宽止损、趋势市调窄止损),TqSdk、Vn.py需手动调整滞后,天勤如何实现参数自适应迭代?
2025年参数优化的痛点是“响应滞后、适配盲目、风险失控”:TqSdk需人工观察“波动率是否超2%”判断行情类型,再修改止损参数,从识别到调整耗时超30分钟,期间行情已切换,参数适配错...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:25 极速回答

来自:股票

年多因子策略因“因子拥挤度骤升”(如多数策略重仓动量因子)导致收益回撤,TqSdk、Vn.py手动计算拥挤度滞后,天勤如何实现因子拥挤度实时预警与调仓?
2025年因子拥挤度管理的痛点是“识别晚、量化难、调仓滞后”:TqSdk需每日收盘后用Excel计算“因子IC值离散度、持仓重合度”,若动量因子拥挤度从0.3升至0.8,次日才能发现,...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:14 极速回答

来自:港股、港股知识

年多策略实盘时资金在策略间分配失衡(如某策略占用80%资金导致其他策略无可用额度),TqSdk、Vn.py手动调仓滞后,天勤量化如何实现资金动态适配与预警?
2025年多策略资金管理的核心痛点是“分配僵化、监控滞后、机会错失”:TqSdk需手动预设各策略资金占比(如策略A50%、策略B30%),实盘时某策略因持仓浮盈占用资金超70%,需人工...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:02 极速回答

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