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来自:基金

可以说下定投指数基金需要止损吗?大家常说“定投止盈不止损”是什么意思?
您好,因为定投只要时间够长,都是可以把您的成本减低的,但我个人认为这也是不全面的,与其等到慢慢定投降低成本,有时候我觉得也该即使止损,投资也要考虑这个时间成本,说不定在其他基...

2个回答 180次浏览 2021-03-05 12:58 极速回答

来自:股票

网格交易设置了止盈止损,若市场突然大幅波动触发了止损,之后又逆转,后续怎么重新布局网格呢?
在市场突然大幅波动触发止损后又逆转,你可以根据当下市场恢复情况及走势重新评估网格的基准价格来重新布局。若市场已逐渐企稳,可参考波动调整后的价格水平,结合该基金或标的过往波动区间来调整网...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 20:31 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效利用机器学习算法来识别主力资金的动向和意图,从而制定更精准的投资策略?
利用机器学习算法可以通过对海量交易数据的分析识别主力资金动向和意图,从而制定精准投资策略。首先,你要收集多维度的数据,如交易金额、成交量、委托单变化等市场数据,还有公司财报、行业新闻等...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 09:40 极速回答

来自:基金

基金定投止盈的方法和策略有哪些?
你好,基金定投止盈的方法有:目标收益率止盈法,当收益达到预设目标时止盈。最大回撤止盈法,当收益率回撤超过预定比例时止盈。基金定投止盈的方法和策略主要包括以下几种:1.目标收益率止盈法:...

1个回答 1次浏览 2025-06-27 17:40 极速回答

来自:股票

动量策略的止盈规则和趋势反转识别?
止盈规则:设定目标收益率(如20%)或跌破趋势线(如50日均线)止盈。反转识别:通过技术指标(MACD死叉、RSI顶背离)或价量突变判断。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:04 极速回答

来自:基金

如何通过止盈策略优化基金定投的收益?​
您好哦,以下是一些通过止盈策略优化基金定投收益的方法:设置固定止盈目标:根据市场情况和自身收益预期,设定一个固定的止盈目标,如15%或20%。当基金定投的收益率达到该目标时,及时赎回部...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:51 极速回答

来自:基金

常见的基金定投止盈策略有哪些?
您好,以下是几种常见的基金定投止盈策略,以供参考:一、收益率止盈:定投前设定一个目标收益率,当收益达到该目标时,就进行赎回操作。二、移动止盈:在设定的目标收益率的基础上,进行优化,当达...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 16:04 极速回答

来自:股票

如何利用阻力位来制定止盈策略?
利用阻力位来制定止盈策略可以考虑以下方法:在前期支撑位和阻力位的基础上,支持手机在线开户,开户只要准备好身份证+银行卡就是可以了然后跟着开户APP提示录入资料就不妨,证券公司开户可以本...

2个回答 1次浏览 2023-09-22 15:11 极速回答

来自:基金

请教一下基金定投有哪些好的止盈策略?谢谢

0个回答 0次浏览 2022-06-03 08:54 极速回答

来自:期货

期货中的移动止盈有什么作用?
您好。在期货市场中,移动止盈是一种常用的交易管理策略,它的主要作用是在保护已经获得的利润的同时,给予市场足够的空间继续盈利。为了更加通俗易懂地解释移动止盈的作用,我们可以借用一个生活中...

1个回答 1次浏览 2023-12-09 21:28 极速回答

来自:基金

老师我想请教一下,网格交易中,如何设置止损和止盈点才能更好地控制风险和获取收益呢?在平安证券软件上可以设置吗?
在网格交易中,设置止损点可以参考最大回撤承受能力,比如当亏损达到10%-15%就止损;止盈点可根据预期收益目标,像达到20%-30%就止盈,以此更好控制风险和获取收益。平安证券软件一般...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 21:51 极速回答

来自:外汇

在外汇交易中,使用真实波动幅度均值指标如何找到买卖点,以及止损,止盈点位?
您好!真实波动幅度均值是优秀的交易系统设计者的一个不可缺少的工具,它称得上是技术指标中的一匹真正的劲马。每一位系统交易者都应当熟悉ATR及其具有的许多有用功能。其众多应用包括...

1个回答 185次浏览 2020-06-24 16:04 极速回答

来自:股票

专家您好,我想了解下AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高交易策略的准确性和适应性呢?
可以通过机器学习算法对大量历史数据进行分析建模,识别股票价格变化规律和特征,从而提高交易策略准确性和适应性。在AI股票量化交易里,首先可以收集广泛的历史交易数据,涵盖股票价格、成交量、...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:41 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的核心算法有哪些?如何选择适合自己的算法?
AI股票量化交易的核心算法包括均值回归算法、动量算法、机器学习算法(如决策树、随机森林、神经网络等)等。选择适合自己的算法需要考虑多方面因素。首先,要明确自己的投资目标和风险承受能力。...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 05:09 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化交易策略的失败案例有哪些?从这些案例中可以吸取哪些教训?​
长期资本管理公司(LTCM)案例案例简介:LTCM由华尔街精英、数学天才和诺贝尔经济学奖得主组成,采用复杂的量化模型进行套利交易。1998年,俄罗斯国债违约引发全球金融市场动荡,LTC...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:19 极速回答

来自:股票

如何监控算法交易的执行过程?算法交易监控的指标和预警机制是什么?
用交易执行情况等指标监控算法交易执行过程,预警机制基于指标阈值。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:56 极速回答

来自:股票

算法交易的执行效率如何评估?影响算法交易执行效率的因素有哪些?
用交易成本等评估算法交易执行效率,因素有市场流动性等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:43 极速回答

来自:基金

你好,在各大交易软件中,ETF网格交易的止盈目标如何设置比较合理?
ETF网格交易的止盈目标设置没有绝对固定的合理标准,它要结合市场情况、ETF本身的特性等因素综合考量。一般来说,如果是波动相对较小、比较稳健的宽基ETF,止盈目标可以设置在5%-10%...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 17:30 极速回答

来自:股票

算法交易系统的架构设计(数据层、策略层、执行层)?
数据层:行情接入、数据库存储。策略层:信号生成、仓位计算。执行层:订单路由、交易接口对接。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:30 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的平台在算法策略方面,银川券商有无自主研发能力?
银川有不少券商,它们在量化交易算法策略的自主研发能力上存在差异。一些规模较大、实力较强的银川券商,往往有自己的研发团队,在算法策略方面具备一定的自主研发能力。他们会投入资源去研究适合量...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:47 极速回答

来自:股票

算法交易中的并发处理(多线程、多进程、分布式)?
多线程:适用于IO密集型任务(如行情接收),共享内存,切换成本低,但受GIL限制(Python)。多进程:适用于CPU密集型任务(如复杂计算),隔离内存,适合多核CPU,但通信开销大。...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:33 极速回答

来自:股票

算法交易中的订单类型(市价单、限价单、条件单)?
市价单:以当前市场价格立即成交,成交快但价格不固定,适合追涨杀跌。限价单:设定目标价格,达到时成交,可控制成本但可能无法成交,适合震荡市。条件单:预设触发条件(如价格突破、指标信号),...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:33 极速回答

来自:期货、金融期货

去中心化金融(DeFi)中的算法交易协议发展现状?
主流协议(如Uniswap、Aave)支持自动化做市、借贷策略。风险:智能合约漏洞、流动性枯竭、市场操纵(如闪电贷攻击)。合规化趋势:部分协议引入KYC/AML模块。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:45 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,机器学习算法是如何不断优化和更新的呢?
您好!在AI股票量化交易里,机器学习算法的优化更新就像给赛车不断升级调校。首先,会定期收集新的市场数据,包括股价、成交量、宏观经济指标等,这些新数据就像赛车的新燃料,为算法提供更全面的...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 11:46 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估和选择合适的机器学习算法?
评估和选择合适的机器学习算法,要结合数据特点、预测目标和算法的复杂度、准确性等多方面因素。在AI股票量化交易里,首先要明确数据类型和规模。如果数据是线性可分的,像简单的趋势预测,线性回...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:43 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,机器学习算法是如何进行股票筛选的?
在AI股票量化交易里,机器学习算法进行股票筛选一般是这样的哈。首先,会收集大量与股票相关的数据,像公司财务指标(营收、利润、资产负债率等)、市场交易数据(成交量、价格波动等)、宏观经济...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 09:58 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法和模型?
您好!在AI股票量化交易中选择合适的机器学习算法和模型,就像给赛车选发动机——要动力强还得适应赛道。比如线性回归算法简单易懂,适合处理线性关系的数据;而神经网络算法则擅长挖掘复杂的非线...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 17:19 极速回答

来自:股票

压力测试在算法交易风险管理中的作用是什么?
压力测试在算法交易风险管理中的作用评估极端风险:压力测试通过模拟极端市场情况,如股市崩盘、利率大幅波动、金融危机等,评估算法交易策略在极端风险事件下的表现和承受能力。这有助于投资者了解...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:04 极速回答

来自:股票

压力测试在算法交易风险控制中的作用是什么?如何进行?​
压力测试的作用是评估算法交易策略在极端市场环境下的表现,识别策略可能面临的潜在风险,检验策略的抗风险能力和稳定性。进行压力测试时,首先需确定压力测试的场景,包括历史上的极端市场事件(如...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:25 极速回答

来自:股票

编程语言在算法交易开发中起到什么作用?常用的编程语言有哪些?​
编程语言是算法交易开发的核心工具,它用于编写交易算法、处理数据、与交易平台交互以及实现交易策略的自动化执行。通过编程语言,开发者能够将金融理论、交易逻辑转化为计算机可执行的代码,实现对...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:46 极速回答

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