• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

如何在期货市场中运用机器学习算法进行交易信号的优化?
您好,在期货市场中,运用机器学习算法进行交易信号的优化是一种现代而高效的策略。机器学习可以通过模型训练和优化,自动识别市场模式和趋势,从而提高交易系统的准确性和适应性。常见的机器学习算...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 10:23 极速回答

来自:股票

你如何看待人工智能和机器学习在股票选择中的应用?
人工智能和机器学习在股票选择中的应用是一种新兴的技术手段,它们通过大数据分析、模式识别和深度学习等技术,为投资者提供了全新的视角和工具,以帮助其更好地理解和预测股票市场的动态。从实践来...

1个回答 1次浏览 2023-09-27 12:27 极速回答

来自:股票

资产证券化在“一带一路”基础设施投资退出机制中,有哪些应用场景和潜在问题?
应用场景:对于一些长期的基础设施项目,如港口、铁路等,当项目进入稳定运营期后,可以将项目的未来收益权或应收账款等资产进行证券化,发行资产支持证券,吸引投资者购买,从而实现原始投资者的资...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:03 极速回答

来自:股票

与趋势跟踪交易策略相比,程序化T0交易的特点和适用场景是什么?​
从市场适应性角度看,程序化T0交易与价值投资互补,前者短期,后者长期。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:39 极速回答

来自:股票

股票投资策略分为价值投资、成长投资等多种,它们各自的核心逻辑和适用场景是什么?
价值投资的核心逻辑是寻找被市场低估的股票,也就是股价低于其内在价值的股票。投资者相信随着时间推移,市场会逐渐发现股票的真实价值,股价会向内在价值回归。这种策略适合那些有耐心、注重长期收...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:17 极速回答

来自:股票

人工智能在债券信用评级和风险预警中有哪些应用场景?​
信用评级​多维度数据分析:人工智能算法可处理海量数据,包括发行人财务报表、行业数据、宏观经济数据等。通过对这些数据的挖掘和分析,更准确评估发行人信用状况。例如,利用机器学习算法对企业近...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 14:51 极速回答

来自:股票

股票估值的常用方法有哪些?市盈率(PE)、市净率(PB)的适用场景是什么?
常用估值方法:绝对估值法:现金流折现(DCF)、股利贴现模型(DDM),适用于现金流稳定的成熟企业。相对估值法:市盈率(PE)、市净率(PB)、市销率(PS)、PEG,适用于行业对比或...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 02:07 极速回答

来自:股票

动态市盈率和静态市盈率的使用场景有何不同?​
静态PE:适用于业绩稳定、无明显季节性的公司(如公用事业),反映历史估值。动态PE:适用于业绩增长快或有季节性的公司(如科技、消费),基于预测数据,时效性强但不确定性高。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:56 极速回答

来自:股票

融资融券交易的“交易指令”有哪些类型?各类型指令的适用场景是什么?
限价指令:投资者指定一个特定的价格进行买卖申报,只有当市场价格达到或优于指定价格时,指令才会被执行。适用于投资者对交易价格有明确要求,希望以特定价格成交的情况。市价指令:投资者按市场当...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 17:31 极速回答

来自:期货

期权组合策略(如跨式组合、宽跨式组合)的构建原理和适用场景是什么?
跨式组合是同时买入或卖出相同行权价格、相同到期日的认购期权和认沽期权,适用于预期股价大幅波动但不确定方向的情况;宽跨式组合类似跨式组合,但行权价格不同,适用于预期股价有较大波动但波动幅...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 15:30 极速回答

来自:基金

自由现金流ETF和行业ETF在投资逻辑和适用场景方面有何不同?​
投资逻辑:​自由现金流ETF:投资逻辑基于企业自由现金流状况。通过筛选自由现金流稳定、充沛、增长性好的企业,构建投资组合。这类企业通常财务健康,有较强盈利能力和抗风险能力,能为投资者带...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 18:04 极速回答

来自:基金

都说技术指标是股票分析的重要工具,那常用的技术指标有哪些呢?它们各自的特点和应用场景是什么?
常用的股票技术指标有MACD、KDJ、RSI和布林线。MACD由DIF线、DEA线和柱状图组成,能反映股价趋势和买卖信号,适用于判断中长期趋势。KDJ指标能反映超买超卖情况,波动较灵敏...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 23:58 极速回答

来自:期货

简述买入认购期权策略的原理、适用场景和风险收益特征。
您好,原理是通过支付权利金,获得在未来以行权价格买入标的资产的权利,期望标的资产价格上涨以获利。适用于预期市场将上涨的场景。风险是损失全部权利金,收益则理论上无上限,随着标的资产价格上...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 22:38 极速回答

来自:股票

委托方式:股票交易有哪些委托方式?各委托方式的特点和适用场景是什么?
股票交易中常见的委托方式主要有以下几种:1.限价委托:投资者指定一个买入或卖出的价格,只有当市场价格达到或优于这个价格时,委托才会成交。这种方式的优点是投资者可以控制交易价格,确保以自...

1个回答 1次浏览 2024-12-17 16:53 极速回答

来自:期货

新型基础设施建设领域中期货产品的潜在应用场景探讨;
您好,很高兴回答您的问题。 在新型基础设施建设领域中,期货产品有潜在的应用场景,以下是一些探讨:1.建设材料期货:新型基础设施建设需要大量的建设材料,如钢铁、水泥、石油等。通过推出与建...

1个回答 1次浏览 2024-02-11 12:13 极速回答

来自:期货

你认为期货市场排名预测对机构投资者和个人投资者有不同的应用场景吗?
投资者,你好!是的,期货市场排名预测对机构投资者和个人投资者的应用场景确实存在差异。对于机构投资者,他们通常拥有更专业的团队和更复杂的投资策略。期货市场排名预测可以帮助机构投资者:1....

1个回答 1次浏览 2024-01-02 21:47 极速回答

来自:股票、个股

北交所新股申购的历史数据中,有哪些典型的案例可以供投资者参考和学习?
案例:如某公司上市后股价大幅破发,原因是其所处行业竞争激烈,公司自身竞争力不足,且上市时市场行情较差。而另一家公司因具有独特的技术优势和良好的市场前景,上市后股价表现良好。经验教训:投...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 11:58 极速回答

来自:股票

基于机器学习的资产配置方法有哪些?
因子合成:用PCA等降维技术整合多因子信号,生成资产配置权重。强化学习:通过Q-learning等算法动态调整资产仓位,适应市场变化。生成式模型:用GANs模拟资产收益分布,优化组合应...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:19 极速回答

来自:期货

机器学习如何改进统计套利模型?
非线性特征提取(如随机森林识别因子交互)、时序预测(LSTM捕捉动态模式)、自适应权重(强化学习优化仓位)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:00 极速回答

来自:股票

QMT策略能调用机器学习模型吗?​
支持通过Python集成机器学习库(如Scikit-learn、TensorFlow)训练模型,并在策略中调用模型预测结果生成交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:21 极速回答

来自:股票

QMT是否支持机器学习模型集成?
机器学习:支持sklearn/tensorflow,但需自行处理数据

1个回答 1次浏览 2025-04-26 10:53 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后如何申请机器学习策略的权限?
开户后申请机器学习策略权限,首先要选择支持该功能的券商。确认开户券商有此功能后,需了解其具体申请条件,一般会有资金门槛要求,如50万资产等。接着准备好身份证等身份证明材料,向券商提出申...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:22 极速回答

来自:股票

极速通道办理后能否进行机器学习交易?
不能直接决定,还需具备算法模型、数据处理能力和交易系统等条件,极速通道可辅助交易执行。目前大部分的股民都选择在网上开户,股票交易的费用,我们比较便宜。来找我办理吧!

1个回答 1次浏览 2025-01-22 13:06 极速回答

来自:期货

期货走势预测是否可以通过机器学习算法来实现?
期货走势预测一直是投资者关心的问题,随着科技的发展,机器学习算法在预测期货走势方面展现出了一定的潜力。通过运用适当的机器学习算法,结合大量历史数据和实时数据,期货走势预测的准确率可以得...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 14:40 极速回答

来自:股票

什么是量化交易机器人,如何炒股量化交易
您好,量化机器人的量指的是股票交易策略,化指的是严格执行,加在一起,就是严格执行交易策略的机器人。量化炒股其实说白了就是要用到特殊的交易系统,像机器一样去提交委托使用多种策略...

1个回答 1次浏览 2022-12-04 23:04 极速回答

来自:基金

请详细介绍一下在AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法识别主力擒牛的机会?
在AI股票量化交易里,利用机器学习算法识别主力擒牛机会可以这么做哈。首先是数据收集与预处理,得收集各类和股票相关的数据,像历史价格、成交量、财务指标、新闻舆情等,接着对这些数据清洗、归...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 10:26 极速回答

来自:基金

您好,在AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高对股票走势预测的准确性呢?
利用机器学习算法提高股票走势预测准确性可以从以下几个方面入手哈。首先是数据收集与预处理,尽可能广泛地收集多源数据,像股票的历史价格、成交量、财务报表数据,还有宏观经济指标、行业新闻舆情...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:50 极速回答

来自:期货

期货量化机器人是什么意思?
您好!期货量化机器人,简单来说,就是一种运用数学模型和计算机程序进行自动化期货交易的智能系统。它就像是你在期货市场上的一个得力助手,能够24小时不间断地帮你盯着市场动态,分析市场数据,...

1个回答 1次浏览 2024-11-26 09:32 极速回答

来自:期货

期货量化机器人是干嘛的?有人了解吗?
您好,期货量化机器人是一种专业的金融交易工具,它基于算法和数据分析进行自动化交易。邵经理了解,下面详细给您介绍一下,有不了解的您可以加微信免费咨询邵经理:1,期货量化机器人通过收集和分...

1个回答 1次浏览 2024-10-17 16:28 极速回答

来自:股票

量化交易中的强化学习技术有哪些应用?
量化交易中强化学习技术的应用广泛,主要包括以下几个方面:动态策略选择:通过强化学习,交易系统可以根据实时市场条件动态切换最优策略,提升策略适应性和收益表现。交易信号生成:强化学习能够分...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:42 极速回答

同城推荐
  • 好评 281 浏览量 1105万+

  • 好评 235 浏览量 73万+

  • 好评 61 浏览量 10万+

  • 好评 4.5万 浏览量 833万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股