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来自：股票

机器学习在事件舆情分析中的应用案例？
新闻情感分类：用NLP分析财经新闻情感倾向（如正向/负向），预测市场情绪对股价的影响。社交媒体监控：通过LSTM等模型提取Twitter、雪球等平台的关键词，识别突发舆情（如企业负面事...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:02 极速回答

来自：股票

股吧中的舆情分析功能如何使用？怎样通过舆情分析辅助投资决策？
股吧中的舆情分析功能，部分东方财富软件版本有专门的舆情指标展示。在个股股吧页面，若有舆情分析入口，点击进入后，可看到关于该股票的舆情热度、市场情绪（如看多、看空比例）等数据。通过舆情分...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:39 极速回答

来自：股票

如何使用同花顺的舆情分析功能？​
同花顺的舆情分析功能可能在“问财”或“舆情”等相关板块中，具体位置可能因版本而异。进入舆情分析界面后，你可以输入股票代码或名称，系统会自动收集和分析与该股票相关的舆情信息，包括新闻、股...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 17:23 极速回答

来自：股票

机器学习在智能订单执行中的应用案例？
案例：动态拆单：用LSTM模型预测市场流动性，实时调整拆单粒度；价格预测：用梯度提升树（GBDT）预测短期价格走势，优化订单提交时机；智能路由：用强化学习（RL）选择最优交易venue...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自：股票

交易软件上的舆情分析功能如何使用？​
找到舆情分析入口：在交易软件的“资讯”“数据”或“特色功能”板块中，查找“舆情分析”“市场情绪分析”等相关选项。​查看舆情信息：进入舆情分析界面后，可查看股票的舆情热度指数，该指数反映...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 02:27 极速回答

来自：股票

社交媒体舆情分析在捕捉黑马股中的应用？
1、舆情热度指标：股吧、雪球、微博等平台关键词搜索量（如“涨停”“主力”+个股名）72小时内激增50%以上，可能引发资金跟风；注意区分“有效舆情”（如公司重大合作、技术突破）与“无效噪...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 05:17 极速回答

来自：股票

如何使用通达信的舆情分析功能？
菜单“资讯”→“舆情中心”，查看股票相关新闻、研报、社交媒体情绪评分（正/负面舆情），辅助判断市场情绪。

1个回答 1次浏览 2025-06-25 09:33 极速回答

来自：股票

QMT的舆情分析功能如何帮助投资者决策？​
QMT的舆情分析功能通过对互联网上的海量金融信息（如新闻、社交媒体、论坛等）进行收集、整理、分析和挖掘，帮助投资者了解市场情绪、热点事件和投资者关注度，从而辅助投资决策。具体作用如下：...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:06 极速回答

来自：股票、股票知识

舆情分析对短线交易的有效性？
舆情分析可反映市场情绪和投资者对公司的看法，对短线交易有一定参考价值，但需结合其他技术和基本面分析，因其存在信息真实性和时效性等问题。

1个回答 1次浏览 2025-04-12 21:33 极速回答

来自：股票

哪家券商App支持新闻舆情分析？
很多券商的App都支持新闻舆情分析功能。一些大型综合类券商，它们凭借强大的技术和数据资源，在App里整合了新闻舆情分析板块，能实时抓取各类新闻资讯，对相关舆情进行筛选和分析，帮助投资者...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 11:04 极速回答

来自：股票

万得软件是否支持对股票的舆情分析？如何查看相关舆情信息？​
支持股票舆情分析：万得软件能够获取和分析与股票相关的舆情信息。查看方法：通过万得软件的舆情监控或资讯模块，可查看来自数百财经媒体、行业网站及数千官方渠道的新闻舆情。还可利用其智能分析功...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:31 极速回答

来自：股票

如何利用舆情分析捕捉市场情绪变化？​
可借助自然语言处理和大数据分析技术，对新闻资讯、社交媒体、论坛评论等进行情感分析。通过提取文本中的关键词、语义和情感倾向，判断市场对某只股票或行业的态度是乐观、悲观还是中性。例如，当大...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:32 极速回答

来自：股票

QMT在事件驱动策略中的应用案例有哪些？
如业绩预告超预期时买入股票、分红除权前捕捉填权行情、指数成分股调整时套利，利用事件日历与舆情数据触发交易。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 08:58 极速回答

来自：股票

社交媒体舆情分析能否作为股票分析的辅助手段？具体如何操作？​
可以，如通过股吧、雪球讨论热度判断市场情绪（过热→可能见顶），但需过滤噪音，结合基本面验证。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:58 极速回答

来自：期货

机器学习算法在期权策略分析中的应用方向？​
1.分类算法：预测市场状态应用场景：判断市场处于趋势市、震荡市或波动率扩张/收缩阶段，匹配对应策略。算法举例：随机森林：输入标的价格动量、成交量、隐含波动率偏度等特征，分类准确率可达6...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:08 极速回答

来自：股票

股票量化分析中，如何运用机器学习算法？
在股票量化分析中，机器学习算法有多种运用方式。比如可利用回归算法预测股票价格走势，通过分析历史价格、成交量等数据建立模型；分类算法能对股票进行分类，像区分优质股和劣质股；聚类算法则可找...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 15:02 极速回答

来自：股票、股票知识

炒股开户后，如何利用券商的舆情分析报告选股？
炒股开户后，利用券商的舆情分析报告选股有不少方法。首先，你可以关注报告里提及的热点事件和话题，那些与之相关的上市公司，可能会因为热点的带动而有股价波动。如果热点是长期且有发展潜力的，相...

1个回答 1次浏览 2025-09-29 17:13 极速回答

来自：股票

如何通过舆情分析预判T0交易的短期机会？​
舆情分析可提前洞察市场情绪与潜在信息，助力T0交易：​社交媒体与股吧监测：关注热门股票论坛、社交媒体平台上的讨论热度与情绪倾向。若大量投资者对某股票发表积极评价，且提及重要利好线索（如...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:38 极速回答

来自：期货、期货要闻

自然语言处理（NLP）如何用于新闻舆情分析？
步骤：文本预处理：分词、去停用词、词性标注；情感分析：判断新闻正/负/中性情绪（如财报公告态度）；关键词提取：识别关键事件（如并购、政策变动）；量化因子：生成舆情得分、事件热度等因子，...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:25 极速回答

来自：股票

可转债的舆情分析（如公司新闻、行业动态）对投资的影响？
正面影响：公司利好新闻（如业绩增长、政策支持）或行业景气度提升可能推动正股上涨，进而提升可转债转股价值和价格。负面影响：公司利空消息（如财务造假、债务违约）或行业危机（如监管收紧）可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 20:07 极速回答

来自：股票

如何通过港股市场舆情分析挖掘红利股投资机会？
利用自然语言处理技术，分析新闻报道、社交媒体、论坛讨论等信息，判断市场对红利股的情绪和预期。关注正面舆情较多的红利股，挖掘潜在投资机会。同时，识别负面舆情，规避可能存在风险的股票。此外...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:53 极速回答

来自：股票

成功案例分享：利用机器学习提升收益的方法。
给您分享一个利用机器学习提升收益的成功案例。有位投资者收集了大量的历史股票数据，涵盖股价、成交量、财务指标等。然后，他运用机器学习中的回归分析模型，对这些数据进行训练。通过不断调整参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:41 极速回答

来自：股票

舆情分析和社交媒体数据在股票交易中的应用前景和局限性是什么？
应用前景：舆情分析和社交媒体数据能实时反映市场情绪和投资者预期。通过分析新闻报道、社交媒体帖子、论坛评论等信息，可提前感知市场对某只股票或行业的看法和态度，及时发现潜在的投资机会或风险...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 17:13 极速回答

来自：股票、股票开户

炒股开户，哪家券商佣金低且能提供舆情分析服务？
在选择炒股开户券商时，大家都希望找到佣金低又能提供舆情分析服务的。一些大型券商在这方面有天然优势，它们有强大的研发团队和技术支持，能够对市场舆情进行及时且深入的分析。同时，部分新兴券商...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 14:39 极速回答

来自：股票、股票知识

自然语言处理（NLP）如何用于新闻舆情分析选股？
获取新闻数据（API或爬虫）。文本预处理（分词、去停用词）。情感分析（如TextBlob、BERT模型）。构建情绪指标（如积极新闻占比）。结合情绪指标生成交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:15 极速回答

来自：股票

量化交易中的“机器学习”如何应用？
量化交易中的“机器学习”应用广泛。可用于数据挖掘，从海量金融数据中发现规律和模式。能进行市场预测，如利用回归模型预测价格走势。还可用于风险评估，通过分类算法识别风险等级。也能用于策略优...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 12:25 极速回答

来自：股票

机器学习在量化交易中的应用有哪些？
机器学习在量化交易中的应用广泛且深刻，它通过利用算法分析数据、识别模式并预测市场趋势，从而为交易决策提供科学依据。以下是机器学习在量化交易中的具体应用：1.**策略发现与优化**：机器...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 10:50 极速回答

来自：股票

深度学习在量化交易中的应用案例有哪些？
职业路径：研究员→PM→自营或对冲基金。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 16:02 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何利用大数据和机器学习技术进行股票分析呢？
AI炒股利用大数据和机器学习技术进行股票分析主要有以下几个方面：-**数据收集与整合**：收集包括股票历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、社交媒体舆情等海量数据，并进行整合和清洗。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:40 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，有哪些交易策略的优化案例是基于多市场数据融合分析和机器学习技术的？
市面上一些券商在量化交易上做得不错，有不少基于多市场数据融合分析和机器学习技术的交易策略优化案例。比如有的券商通过融合股票、期货等多市场数据，利用机器学习算法预测价格走势，调整交易策略...

1个回答 1次浏览 2025-12-01 10:30 极速回答

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