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可借助自然语言处理和大数据分析技术，对新闻资讯、社交媒体、论坛评论等进行情感分析 。通过提取文本中的关键词、语义和情感倾向，判断市场对某只股票或行业的态度是乐观、悲观还是中性。例如，当大量正面新闻和积极评论出现时，表明市场情绪乐观，股票可能有上涨动力；负面消息和消极评论增多，则可能引发市场恐慌，股价下跌风险增加。还可分析舆情的传播速度和范围，快速传播且广泛关注的舆情事件，对市场情绪的影响更大。此外，通过监测舆情热度的变化趋势，如舆情热度突然上升或下降，可提前感知市场情绪的转折，为投资决策提供参考。同时，结合舆情分析与技术分析、基本面分析，能更全面地把握市场动态。
发布于2025-5-12 14:32 武汉
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