• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

机器学习算法如何改进传统技术指标的预测准确性?有哪些成功案例?​
机器学习算法可以通过对大量历史数据的学习和分析,发现技术指标与股价走势之间的复杂关系,从而改进预测准确性。例如,使用神经网络算法,将多个技术指标作为输入特征,股价的未来走势作为输出目标...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:24 极速回答

来自:股票、股票知识

量化投资中,机器学习算法在选股方面有哪些优势和局限性?
机器学习算法在量化选股方面优势明显,能处理海量数据、挖掘复杂规律、实现快速决策。但也存在过度拟合、可解释性差、数据依赖强等局限。###优势-**高效处理海量数据**:在如今的金融市场,...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:36 极速回答

来自:股票

延安市哪家券商的量化交易平台提供机器学习模型的集成支持?
在延安市,不少券商都在积极提升自身量化平台的功能。部分大型券商凭借强大的技术实力和研发投入,其量化平台会提供机器学习模型的集成支持。这些平台能够整合多种数据资源,让投资者运用机器学习模...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 00:13 极速回答

来自:其它

北京地区,企业负债高时,机器设备抵押的评估标准是什么?
在北京地区,当企业负债较高并考虑使用机器设备作为抵押物时,评估标准主要涉及以下几个方面:一、评估方法成本法:通过计算机器设备的重置成本并扣除相应的贬值来确定其价值。这种方法适用于那些可...

1个回答 1次浏览 2025-02-20 11:58 极速回答

来自:股票

达州市的量化交易市场中,如何申请量化交易的机器学习策略权限?
在达州市申请量化交易的机器学习策略权限,需遵循以下步骤:选择支持机器学习策略的券商:确认当地券商是否支持机器学习策略的量化交易,如华泰证券、国泰君安等。开通量化交易权限:满足券商的资金...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 17:25 极速回答

来自:期货

如何建立适用于股指期货市场的机器学习模型来预测价格走势?
您好,建立适用于股指期货市场的机器学习模型来预测价格走势是量化交易中常见的策略之一。机器学习模型可以通过对历史市场数据的学习,发现数据中的模式和规律,并据此预测未来价格的走势。以下是一...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:31 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者如何利用机器学习算法进行对市场噪音的过滤?
您好,在期货市场中,量化交易者利用机器学习算法进行市场噪音的过滤是一种常见而有效的策略。机器学习通过对大量历史数据的学习,可以帮助量化交易者识别出真正的市场信号,过滤掉噪音,提高交易策...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:59 极速回答

来自:股票、个股

开一个股票户选择哪个券商,能在量化交易的量子机器学习技术应用于复杂市场预测上提供探索空间?
若想在量化交易的量子机器学习技术应用于复杂市场预测上有探索空间,一些大型头部券商是不错的选择。这类券商通常具备强大的研发能力和技术实力,会投入大量资源进行金融科技的研究与开发,在量子机...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 16:18 极速回答

来自:股票、股票知识

股票量化投资中,怎样利用机器学习算法对多因子模型进行优化,以提高选股的准确性和收益率呢?
在股票量化投资里,可从多方面用机器学习算法优化多因子模型来提升选股准确性与收益率。首先,用聚类算法对因子进行分类,识别出相似因子组,去除冗余因子,提升模型效率。其次,借助随机森林、梯度...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 23:40 极速回答

来自:股票

天津量化交易便捷的券商,是否提供策略的交易策略回测的机器学习算法优化?
天津有不少量化交易便捷的券商,部分是会提供交易策略回测的机器学习算法优化服务的。一些实力较强的券商,拥有专业的研发团队和先进的技术系统,能够利用机器学习算法对交易策略进行回测优化。通过...

1个回答 1次浏览 2026-01-26 17:22 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,有哪些交易策略的优化案例是基于多市场数据融合分析和机器学习技术的?
市面上一些券商在量化交易上做得不错,有不少基于多市场数据融合分析和机器学习技术的交易策略优化案例。比如有的券商通过融合股票、期货等多市场数据,利用机器学习算法预测价格走势,调整交易策略...

1个回答 1次浏览 2025-12-01 10:30 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,有哪些交易策略的优化案例是基于多因子模型和机器学习算法的?
在量化交易领域,不少券商基于多因子模型和机器学习算法做了交易策略优化。比如有的券商利用多因子模型,综合考虑公司的财务指标、市场情绪等多个因子,筛选出有潜力的股票。再结合机器学习算法,对...

1个回答 1次浏览 2025-11-26 17:58 极速回答

来自:股票

东方市哪些券商的量化交易平台支持基于机器学习的策略自动优化与执行?
在东方市,有不少券商的量化交易平台具备一定先进功能。部分券商紧跟科技潮流,其量化交易平台是支持基于机器学习的策略自动优化与执行的。不过不同券商的平台在功能完善度、稳定性等方面存在差异。...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 12:21 极速回答

来自:股票

已开过户想新开,朝阳市哪家券商量化交易有先进的机器学习算法应用?
在朝阳市,很难确切说哪家券商在量化交易上有先进的机器学习算法应用。不同券商在量化交易技术投入和研发水平上有差异,部分实力较强的券商可能会大力投入机器学习算法在量化交易中的应用。一些大型...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:40 极速回答

来自:股票、股票知识

投资A股开户,怎样判断券商的交易系统是否具备智能选股的机器学习模型优化功能?
要判断券商交易系统是否具备智能选股的机器学习模型优化功能,有几个办法。你可以先咨询券商客服,直接问他们系统有没有这个功能,以及功能是怎么实现的。还能查看券商的宣传资料、官方网站等,看有...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 12:25 极速回答

来自:股票

在AI炒股中,如何利用机器学习和深度学习技术提高投资决策的准确性?
AI炒股中利用机器学习和深度学习技术提高投资决策准确性的方法主要有以下几点:-**数据收集与处理**:广泛收集各类与股票市场相关的数据,包括历史股价、成交量、财务报表、宏观经济数据等,...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:19 极速回答

来自:股票

量化日内回转交易中,如何利用机器学习算法提升交易策略的效果?
量化日内回转交易,也称为日内交易或日终交易,是指在同一交易日内买入和卖出同一金融工具的交易策略。这种策略的目标是在一天之内捕捉小的价格变动以获得利润。机器学习算法可以帮助提升这种交易策...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:16 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用机器学习算法对技术指标数据进行分类和预测,以辅助交易决策?
在量化交易中,利用机器学习算法对技术指标数据进行分类和预测,可以有效辅助交易决策。以下是实现方法:数据准备与特征工程:从市场数据中提取技术指标,如移动平均线、MACD、RSI等,并生成...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 15:31 极速回答

来自:保险

买了国寿福至尊版做心脏二尖瓣置换机器瓣膜能报销吗

0个回答 0次浏览 2024-10-08 03:29 极速回答

来自:基金

在2024年下半年,人工智能和机器学习如何改变基金投资策略?
在当今快速发展的金融科技领域,人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正逐渐改变基金投资策略,为资产管理行业带来革命性的影响。随着这些技术的不断进步和应用,预计到2024年下半年,它们将...

1个回答 1次浏览 2024-06-03 14:16 极速回答

来自:期货

Java中的哪些库适用于期货量化交易的机器学习模型解释性分析?
您好,在Java中,有几个库适用于期货量化交易的机器学习模型解释性分析,帮助交易员理解模型的预测结果和决策依据。让我们看看这些库,并结合国内期货市场和生活中的例子来说明其应用。1、We...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 10:55 极速回答

来自:期货、期货知识

C++中如何设计一个支持机器学习和人工智能的期货交易系统?
您好,设计一个支持机器学习和人工智能的期货交易系统在C++中是一项复杂而又具有挑战性的任务。这样的系统能够利用机器学习和人工智能技术来分析市场数据、预测市场走势,并据此制定交易策略。让...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 14:01 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何应对市场中的机器学习算法过拟合问题?
您好。在期货市场中,量化交易者利用机器学习算法进行交易决策时,面临着过拟合问题。过拟合是指模型在训练数据上表现良好,但在未知数据上表现不佳的情况。过拟合可能导致交易策略在历史数据上取得...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:16 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何应对市场中的机器交易对手?
您好,在当今数字化的期货市场中,机器交易对手(HFT,高频交易)的出现使市场变得更加复杂和竞争激烈。量化交易者需要采取有效的策略来应对这些机器交易对手,以确保他们的交易系统在市场中能够...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:27 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中运用机器学习算法进行波动率预测的量化交易?
您好,在期货市场中,波动率的准确预测对于量化交易者制定有效的风险管理策略至关重要。机器学习算法提供了一种强大的工具,可以通过历史数据学习市场波动率的模式,并进行预测。以下通过一个期货市...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 10:19 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型通过机器学习算法和神经网络提高了预测准确性?
投资者,你好!在期货市场预测中,机器学习和神经网络等算法的应用已经取得了显著的成果,提高了预测的准确性。以下是一些通过这些技术提高预测准确性的模型类型:1.长短期记忆网络(LSTM):...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 21:44 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型采用机器学习或人工智能技术,在预测效果上取得了较大突破?
您好!以下是一些采用机器学习或人工智能技术的期货预测模型,它们在预测效果上取得了较大突破: 1.神经网络模型:神经网络模型是一种基于人工神经网络的预测方法,通过学习历史数据和市场因素之...

1个回答 1次浏览 2023-12-20 15:44 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,有哪些交易策略的优化案例是基于多市场(股票、债券、期货、外汇)数据融合分析和机器学习算法的,这些案例对投资者有何启示?
一些量化交易便捷的券商确实有基于多市场数据融合分析和机器学习算法的交易策略优化案例。比如有的券商通过融合股票、债券、期货、外汇市场的数据,利用机器学习算法挖掘不同市场间的关联和规律。曾...

1个回答 1次浏览 2025-11-28 15:15 极速回答

来自:股票、个股

开一个股票户选择哪个券商,能在量化交易的量子机器学习与区块链融合应用于策略开发上有探索?
要选能在量化交易的量子机器学习与区块链融合应用于策略开发上有探索的券商,可从几方面判断。大型综合类券商往往研发实力强,有更多资源投入新技术研究,可能在这前沿领域有所探索,它们有专业团队...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 10:47 极速回答

来自:股票

量化交易的策略回测需要使用哪些机器学习算法来优化重庆市场的投资策略?
在重庆市场进行量化交易的策略回测时,有几种常用的机器学习算法能优化投资策略。首先是决策树算法,它可以通过对数据的划分和分类,找出不同变量之间的关系,为投资决策提供依据。其次是支持向量机...

1个回答 1次浏览 2026-01-27 15:31 极速回答

同城推荐
  • 好评 5.3万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股