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机器学习算法可以通过对大量历史数据的学习和分析，发现技术指标与股价走势之间的复杂关系，从而改进预测准确性。例如，使用神经网络算法，将多个技术指标作为输入特征，股价的未来走势作为输出目标，通过训练模型来预测股价的变化。成功案例有一些量化投资机构利用机器学习算法构建交易模型，在市场中取得了较好的收益。
发布于2025-4-20 22:24 武汉
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如何运用机器学习算法改进趋势跟踪的准确性和适应性？
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