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来自：期货

中国期货十大传奇人物的交易经验和策略有哪些值得学习的地方？
您好，中国期货市场有许多传奇人物，他们的交易经验和策略各不相同，但都有一些值得我们学习的地方。比如，有的传奇人物善于把握市场趋势，他们通过深入研究宏观经济形势、行业动态和政策变化等因素...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 15:30 极速回答

来自：期货

期货量化交易系统学习指南！手把手带你做策略！
很多朋友刚开始接触期货量化时，最头疼的就是不知道从哪入手。今天我就用最接地气的方式，带您一步步搭建属于自己的交易系统。先说说新手最容易踩的坑：很多人一上来就研究复杂策略，结果连最基本的...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 18:38 极速回答

来自：期货

新手学习Python期货量化时，天勤量化的“社区策略拆解与复现练习”该如何有效提升实战能力？
新手有效提升需遵循“分层拆解→逻辑复现→变式优化”三步法，避免单纯复制代码。分层拆解：将社区优质策略按“数据层→指标层→信号层→风控层”拆解（如拆解“双均线策略”时，明确“均线计算逻辑...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 16:38 极速回答

来自：期货

新手学习Python期货量化时，天勤量化的“基础语法与策略场景结合”练习模式该如何高效掌握？
新手高效掌握该模式需遵循“场景锚定语法”“问题驱动练习”“即时验证效果”三大原则，避免孤立学语法。场景锚定：将Python语法与策略场景绑定（如“循环语句”对应“遍历K线数据计算均线”...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:55 极速回答

来自：期货

新手学习Python期货量化时，天勤量化的“策略模板库”该如何高效使用才能少走弯路？
新手高效使用天勤策略模板库需遵循“先模仿再改造”“场景匹配优先”“分层进阶”三大原则，避免盲目套用。先模仿再改造：从“完整运行模板”入手（如“双均线趋势策略”），先按模板参数实盘验证效...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:19 极速回答

来自：期货

新手学习Python期货量化时，天勤量化的“策略拆解教学模块”有什么独特优势？
天勤策略拆解教学模块的独特优势体现在“逻辑可视化”“渐进式学习”“实战关联性”三大维度，远超传统教程。逻辑可视化上，将复杂策略（如跨品种套利）拆解为“数据输入→指标计算→信号判断→下单...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:59 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习策略，如何进行模型的参数调优？
在量化交易里，对机器学习策略模型进行参数调优有好几种方法。首先可以用网格搜索，就是把可能的参数组合列成网格，逐个测试，找出表现最好的参数，但这种方法比较耗时。还有随机搜索，它在参数空间...

1个回答 1次浏览 2026-01-19 11:43 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习策略，需要多少历史数据训练模型？
量化交易里的机器学习策略，所需历史数据量没有固定标准，要综合多方面因素考量。如果市场环境稳定，波动较小，需要的历史数据相对少些。但要是市场复杂多变，就得多用些数据来让模型学习各种市场特...

1个回答 1次浏览 2026-01-14 18:17 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习策略，如何评估模型的泛化能力？
在量化交易里，评估机器学习策略模型的泛化能力很重要。一种常见方法是将数据集分成训练集和测试集。用训练集训练模型，再用测试集检验模型表现。如果模型在测试集上的表现和训练集接近，说明泛化能...

1个回答 1次浏览 2026-01-13 13:10 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行特征工程？
在量化交易策略开发里，利用机器学习算法进行特征工程很重要。首先得明确，数据来源广泛，像行情数据、财务数据等。接着要筛选和构造特征，利用机器学习算法分析数据中隐藏的模式。比如用决策树算法...

1个回答 1次浏览 2026-01-08 17:58 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行特征选择？
在量化交易策略开发里，利用机器学习算法进行特征选择很关键。首先可以用过滤法，像计算特征和目标变量的相关性，把相关性低的特征剔除，这样能快速筛选出重要特征。包装法也不错，它会结合特定的机...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 10:30 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用深度学习模型进行预测和决策？
在量化交易的策略开发里，利用深度学习模型进行预测和决策有不少办法。首先，你得收集大量和交易相关的数据，像股价、成交量、财务指标等，作为模型的输入。接着，选择合适的深度学习模型，比如循环...

1个回答 1次浏览 2025-12-25 11:44 极速回答

来自：期货

哪里有系统性学习无限易量化软件策略编写的地方

1个回答 0次浏览 2025-11-16 08:00 极速回答

来自：股票

准备学习量化交易，想要了解一些量化交易的测策略和源码。

2个回答 0次浏览 2025-11-11 10:19 极速回答

来自：基金

想学习基金定投的“傻瓜式”策略，有没有简单易懂的方法？
您好！学习基金定投的“傻瓜式”策略其实很简单，关键是找到能帮您解决择时和轮动难题的工具。建议您下载盈米启明星APP输入6521联系盈米基金官方老师免费指导，这里的叩富定盈组合就是为“傻...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 09:01 极速回答

来自：股票、股票开户

量化开户，低费率平台对机器学习策略的支持力度如何？
低费率平台对机器学习策略的支持力度参差不齐。有些平台可能提供了丰富的历史数据和强大的回测功能，方便你对机器学习策略进行优化和验证；还有些平台会有专门的技术团队，能为你解决策略运行过程中...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 22:20 极速回答

来自：股票、股票知识

新手炒股开户后，如何通过券商学习行业轮动投资策略？
新手炒股开户后，想通过券商学习行业轮动投资策略，有不少好办法。券商一般会举办线上线下的投资讲座，你可以报名参加，在讲座里能听到专业分析师讲解行业轮动的原理和规律。券商的研究报告也是个宝...

1个回答 1次浏览 2025-10-02 19:42 极速回答

来自：基金

我想加入一个理财交流群或者股票交流群，学习一些投资知识和交易策略，有没有推荐的？
您好！市面上的理财交流群或股票交流群质量参差不齐，其中不乏一些打着交流旗号进行非法荐股、诱导投资等欺诈行为的群组，贸然加入可能会让您面临较大的投资风险，甚至遭受财产损失。相比加入这些难...

1个回答 1次浏览 2025-09-30 09:02 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易在营口开户如何进行交易策略的机器学习优化？
在营口进行量化交易的策略机器学习优化，其实就是利用数据和算法让交易策略更厉害。首先得收集大量的市场数据，像股票价格、成交量等，这些数据是优化策略的基础。接着要选合适的机器学习算法，比如...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 10:54 极速回答

来自：股票

我想了解一下，在AI股票量化交易中，如何运用机器学习算法来优化交易策略？
在AI股票量化交易里，运用机器学习算法优化交易策略可从以下方面着手。首先，收集大量历史股票数据，如价格、成交量等，用监督学习算法训练预测模型，像线性回归可预测股价走势。其次，使用无监督...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:29 极速回答

来自：股票

请问AI股票量化交易中，如何利用机器学习算法优化交易策略呢？
利用机器学习算法优化AI股票量化交易策略，有这么几个常见方法。首先是数据预处理，得收集各种跟股票相关的数据，像历史价格、成交量、财务指标等，然后清洗和归一化这些数据，去除噪声和异常值。...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:10 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何运用机器学习算法来优化网格交易策略？
在AI股票量化交易里，可运用多种机器学习算法优化网格交易策略。比如用回归算法，对股票价格走势进行预测，根据预测结果动态调整网格的间距和大小；还能用分类算法，判断市场的趋势是上涨、下跌还...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:41 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何利用机器学习算法优化投资策略？
在股票量化投资里，可从多方面用机器学习算法优化投资策略。你能借助算法进行数据挖掘和分析，处理海量历史数据以找出有价值的投资信号；还能做风险预测，提前评估投资组合风险并调整；也可做投资组...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 12:39 极速回答

来自：股票

最近在关注AI股票量化交易，想问下AI是如何学习和优化交易策略的呢？
AI主要通过大量历史数据学习，并使用机器学习和深度学习算法来优化交易策略。具体来说，AI首先会收集海量的金融市场数据，包括股票价格、成交量、公司财报等，利用算法分析这些数据，挖掘其中的...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:21 极速回答

来自：股票

深度学习算法如何改进量化策略的预测能力？目前存在哪些局限性？
改进方式：捕捉非线性关系：市场数据存在复杂的非线性关系，深度学习算法能够自动学习和捕捉这些关系，比传统线性模型更准确地描述市场行为，例如通过神经网络的多层结构来拟合复杂的函数关系，从而...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:39 极速回答

来自：股票

我在学习网格交易，怎么判断网格交易策略在不同板块的适用性呢？
判断网格交易策略在不同板块的适用性，关键看板块的波动性和活跃度，波动适中且交易活跃的板块更合适。网格交易策略需要板块有一定的价格波动，这样才能在低价买入、高价卖出中获利。对于波动过大的...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 12:53 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，人工智能是如何学习和优化交易策略的呢？
在AI股票量化交易里，人工智能主要通过数据驱动的方式来学习和优化交易策略。首先是数据收集，会广泛收集各类金融数据，像股票的历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、宏观经济数据等等。这些数...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 13:44 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，怎么利用机器学习算法来优化交易策略呢？
您好！在AI股票量化交易中，利用机器学习算法优化交易策略就好比给赛车装上智能导航系统——不仅能避开拥堵路段（减少亏损），还能找到最快的赛道（提高收益）。我们会先用某大数据平台收集海量的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:20 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何利用机器学习算法来优化投资策略呀？
在股票量化投资里，可通过多种机器学习算法优化投资策略。例如用线性回归算法，对股票历史数据进行分析，找出股价与各种因素的线性关系，预测股价走势；决策树算法能处理非线性数据，挖掘数据中的复...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:23 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何利用机器学习算法来优化投资策略呢？
利用机器学习算法能通过对大量数据的分析和学习，挖掘股票数据中的规律来优化投资策略。首先可以收集和整理历史股票数据、宏观经济数据、公司财务数据等多维度数据作为输入。接着选择合适的机器学习...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:15 极速回答

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