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来自:其他

有些人发送“领取支付宝红包”短信,诱导其他用户领取来获利,这种行为是否违法?
您好,现在支付宝有活动出来,有心人必然要利用这方面,尽量不要点击不熟悉的人的短信获取红包。

1个回答 749次浏览 2018-12-09 09:12 极速回答

来自:股票

针对上市公司重大违法强制退市情形,深交所在保护投资者利益方面新增哪些措施?
你好,这个都有相关规定,你可以到官网了解,祝您顺利

10个回答 1914次浏览 2018-04-19 10:12 极速回答

来自:股票

针对上市公司重大违法强制退市情形,深交所在保护投资者利益方面新增哪些措施?
具体的可以多关注深交所的相关的公告的,祝您投资顺利

13个回答 1570次浏览 2018-03-07 11:42 极速回答

来自:股票、股票开户

阜新市开股票账户,选哪家对科创投资佣金低且量化交易有基于机器学习的策略优化?
在阜新市开股票账户,选对券商很重要。不同券商在科创投资佣金和量化交易策略优化上有不同表现。在佣金方面,多家券商都会根据客户的资金量、交易频率等因素来制定不同的收费标准。而关于量化交易基...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 10:52 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,怎样利用机器学习算法来优化主力擒牛策略的选股和买卖点判断?
在AI股票量化交易里,利用机器学习算法优化主力擒牛策略的选股和买卖点判断,可从这几方面入手。首先,收集历史交易数据、财务数据、新闻舆情等多源数据,对其清洗处理后,为模型提供丰富信息。接...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 21:39 极速回答

来自:股票、股票开户

开户成功后,首次使用量化交易平台的策略回测数据的机器学习分析工具,如何进行模型训练和预测?
首次使用量化交易平台的策略回测数据的机器学习分析工具来进行模型训练和预测,有这些步骤。模型训练时,先准备好高质量的数据,把策略回测数据按一定比例分成训练集和测试集。接着,选适合的机器学...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 23:24 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后,在上海进行量化交易,怎样利用平台的机器学习工具分析上海本地市场数据(如挖掘上海本地消费数据与股价的关联)?
在上海开户后利用平台机器学习工具分析本地市场数据,可按以下步骤操作:1.数据收集:通过平台接口获取上海本地消费数据,如零售、餐饮等行业数据,以及本地企业股价数据。2.数据预处理:清洗数...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 17:21 极速回答

来自:股票、股票开户

因违法违规被证券市场禁入的人员,禁入期满后在证券公司开户,需要走怎样的特殊流程?​
被证券市场禁入的人员,禁入期满后在证券公司开户,一般没有特别的特殊流程。禁入期结束后,这类人员和普通投资者一样,遵循正常的开户流程就行。通常,你得准备好本人有效身份证件和银行卡,然后可...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 11:34 极速回答

来自:股票

对发行条件中“其他涉及国家安全、公共安全、生态安全、生产安全、公众健康安全等领域的重大违法行为”,应当如何理解?
近3年内,发行人及其控股股东、实际控制人在国家安全、公共安全、生态安全、生产安全、公众健康安全等领域,存在以下违法行为之一的,原则上视为重大违法行为:被处以罚款等处罚且情节严...

1个回答 188次浏览 2021-03-01 10:47 极速回答

来自:基金

私募基金管理人被列入企业信用信息公示系统严重违法企业公示名单的后果?
答:私募基金管理人被列入企业信用信息公示系统严重违法企业公示名单的,在私募基金管理人完成相应整改要求前,中国基金业协会将暂停受理该机构的私募基金产品的备案申请。同时,中国基金...

1个回答 1次浏览 2020-12-28 17:47 极速回答

来自:期货

交割单在当天清算完成后第三天如果还看不到...
正常的话,每个交易日结算过后就会出结算单,下一个交易日客户登陆账户时会自动弹出结算单,必须客户确认无误后才能进行下一步的操作

7个回答 757次浏览 2015-12-07 23:23 极速回答

来自:股票、股票知识

中小板开户,选哪家佣金和费率低且支持机器学习量化选股?
对于中小板开户,想找佣金和费率低且支持机器学习量化选股的券商,您可以从多方面去筛选。您可以在网上搜索投资者的评价和反馈,这能让您了解不同券商在佣金、费率以及量化选股功能上的实际表现。还...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 11:56 极速回答

来自:股票

机器学习模型的超参数调优方法有哪些?(如网格搜索、贝叶斯优化)
网格搜索(穷举)、随机搜索(概率采样)、贝叶斯优化(代理模型优化)。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:52 极速回答

来自:股票

人工智能和机器学习在股票技术分析中的发展前景如何?​
有潜力提高分析效率和准确性,但也面临数据质量、模型解释性等问题。

1个回答 1次浏览 2025-05-12 18:35 极速回答

来自:股票

人工智能和机器学习技术如何应用于技术指标的改进和创新?
数据挖掘和特征提取:利用机器学习算法从海量的金融数据中挖掘出潜在的特征和规律,发现传统技术指标难以捕捉的信息,从而构建新的技术指标。预测模型构建:通过训练神经网络、支持向量机等机器学习...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:11 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法提高股票预测的准确性?
利用机器学习算法能通过挖掘历史数据规律等提高股票预测准确性。首先,要做好数据准备,收集全面的股票相关数据,像历史价格、成交量、财务指标等,同时要保证数据的质量,去除错误或异常数据。接着...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:27 极速回答

来自:基金

AI炒股中,如何利用机器学习算法提高投资决策的准确性?
AI炒股中利用机器学习算法提高投资决策准确性的方法如下:-**数据收集与清洗**:收集大量与股票市场相关的数据,包括历史股价、财务报表、宏观经济数据等。同时,对数据进行清洗,去除异常值...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:23 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法提高股票预测的准确性呢?
利用机器学习算法提高股票预测准确性可从以下几方面入手:-**数据收集与处理**:广泛收集包括历史股价、成交量、财务报表、宏观经济数据等多维度信息,并进行清洗、筛选和预处理,以确保数据质...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 20:00 极速回答

来自:股票

在AI炒股中,如何利用机器学习算法来提高投资决策的准确性呢?
利用机器学习算法可以通过对大量历史数据的分析和学习,挖掘规律来提高AI炒股投资决策准确性。首先可以收集广泛且高质量的数据,包括股票价格、交易量、宏观经济指标等,对数据进行清洗和预处理。...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:03 极速回答

来自:股票

抚州市内哪些券商提供成功案例分享:利用机器学习提升收益的方法。
在抚州市,不少券商都在积极探索利用机器学习提升收益的方法,也有一些成功案例分享。一些大型券商凭借强大的研发团队和丰富的数据资源,在这方面有深入研究,他们会通过线上线下讲座、投资策略报告...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:38 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后第一次进行策略优化,如何利用平台的机器学习算法辅助策略优化?
开户后第一次进行策略优化,利用平台机器学习算法可参考以下步骤:1.数据准备:收集历史行情、宏观经济等数据,对其清洗,处理缺失值、异常值,并进行标准化等操作。2.选择算法:简单线性关系可...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 18:13 极速回答

来自:股票

曲靖量化交易券商,哪家交易策略优化效果显著且符合市场趋势且能结合机器学习、深度学习及大数据分析进行精准优化?
在曲靖找量化交易券商,要选交易策略优化效果显著、符合市场趋势,还能结合机器学习、深度学习及大数据分析精准优化的。一些实力较强的券商在这方面表现不错。它们有专业的研发团队,利用先进的技术...

1个回答 1次浏览 2025-12-01 21:41 极速回答

来自:其他

上市公司因涉嫌信息披露违法违规被证监会立案调查期间是否可以通过协议转让的方式变更实际控制人?
如果是被调查期间,一般是不允许变更实际控制人的

2个回答 1145次浏览 2018-04-06 09:42 极速回答

来自:股票、股票开户

如何选择佣金低且有专业的量化投资策略研究和应用的机器学习模型的券商?
选择佣金低且具备专业量化投资策略研究和应用机器学习模型的券商,你可以从这几方面入手。首先,多打听打听,问问身边有经验的投资者,了解他们对不同券商的评价,口碑好的券商往往更靠谱。其次,去...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 13:07 极速回答

来自:股票、股票开户

如何选择佣金低且有专业的量化投资策略研究和应用的机器学习算法的券商?
选择佣金低且有专业量化投资策略研究和机器学习算法应用的券商,你可以多方面考量。首先,向身边有投资经验的朋友打听,他们的亲身经历能提供不少参考。其次,去网络投资论坛看看大家对不同券商的评...

1个回答 1次浏览 2025-12-20 18:27 极速回答

来自:股票

开个户专门做ETF,哪个券商能提供基于机器学习的ETF市场流动性预测?
在选择能提供基于机器学习的ETF市场流动性预测的券商时,有不少选择。一些头部券商技术实力雄厚,会投入大量资源进行金融科技研发,有能力运用机器学习算法对ETF市场流动性进行预测。它们通过...

1个回答 1次浏览 2025-11-25 14:34 极速回答

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