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来自：期货

期权市场中vega是什么意思？有什么作用？
期权市场中vega是对冲值，可以关注期权的涨幅。我司开户有优惠！交易佣金优惠到底！低至成本价！敢说不怕你对比！期权我司1.7元一张！

7个回答 1947次浏览 2018-12-14 15:14 极速回答

来自：期货

在期权交易中，上升趋势中的逐渐放量对于分析来说有什么作用？
您好，在期权交易中，上升趋势中的逐渐放量对于分析来说是没有用的，因为期权和股票是不一样的，期权是可以T+0操作的，做空做多都是可以的。期权开户欢迎找我，佣金低至1.8元一张！！

4个回答 817次浏览 2018-11-23 15:18 极速回答

来自：期货、金融期货

股指期权对金融创新有啥子作用？
股指期权是全新的品种，可以丰富期货投机工具，开户门槛五十万，可以办

11个回答 457次浏览 2018-04-28 17:26 极速回答

来自：期货

期权交易是怎样实现以小博大的杠杆作用？
你好，期权交易，是指交易双方按照合同约定的价格在一定时期以后买进或卖出某种证券的权利进行交易（买卖）的行为，自身就有杠杆比例的。期权开户需要交易满半年，前20个交易日日均资金50万的门槛，找我办...

15个回答 2838次浏览 2016-03-15 13:30 极速回答

来自：股票

股票期权对于股民来说作用在哪里？
期权账户开通的条件是50万资金和半年股票交易经验，目前我司期权的交易手续费1.8元每张，欢迎协商开通！

14个回答 1002次浏览 2015-02-16 16:45 极速回答

来自：股票、股票知识

波动率指标在选股中的使用技巧？​
用ATR（平均真实波幅）判断个股活跃性，选择波动率适中（ATR处于历史中值）的个股，避开波动率骤升骤降股。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:26 极速回答

来自：股票

波动率策略的盈利规则和止损条件？
盈利规则：做多波动率（如买入跨式期权）赚波动扩大收益，做空波动率（如卖出宽跨式）赚波动收敛收益。止损条件：波动率突破历史分位数极值（如±3σ）、期权希腊字母（Vega）亏损超预期、或标...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:23 极速回答

来自：股票

量化交易中的波动率加权策略如何实现？
波动率加权策略是量化交易中通过资产的历史波动率来分配资金权重的一种策略。实现步骤如下：1.**选取标的资产**：确定用于构建投资组合的资产，如股票、期货等。2.**计算波动率**：一般...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 20:15 极速回答

来自：股票

如何根据股票的波动率来调整网格交易的参数呢？
您好！‌股票波动率就像大海的波浪，有高有低。当波动率高时，网格交易的参数可以适当放宽，比如加大网格间距，这样可以抓住更大的价格波动空间，获取更多收益；当波动率低时，网格间距就要缩小，避...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 00:32 极速回答

来自：股票

如何根据股票的波动率来优化网格交易策略呢？
根据股票的波动率优化网格交易策略可以从这几个方面着手：首先，确定合理的网格间距。当股票波动率较高时，意味着价格波动幅度大，可以适当扩大网格间距，这样能避免过于频繁的交易，减少交易成本。...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 13:51 极速回答

来自：股票

价值投资组合的波动率如何控制？​
配置低波动资产：如高股息股票、债券型基金，平衡组合beta。再平衡策略：定期（如季度）调整仓位，卖出高估标的，买入低估标的，避免单一资产占比过高。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 18:48 极速回答

来自：股票、股票知识

“低波动率”因子在选股中如何应用？
关于低波动率因子在选股中的应用，可以从以下几个方面进行考虑。低波动率因子是指股票价格波动较小的特性，这类股票通常具有防御性较强的特点，在市场下行时表现相对稳健。在选股时，可以通过计算股...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 17:47 极速回答

来自：股票

财报公布前后的波动率策略调整？
财报前买入跨式赌波动，财报后根据实际波动率平仓或调整。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 23:33 极速回答

来自：股票

多资产波动率相关性策略？
做多资产波动率相关性策略，对冲单一资产波动风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 23:29 极速回答

来自：股票

波动率曲面倾斜（Skew）的市场含义？
波动率曲面左偏（负Skew）反映市场对下跌风险的担忧。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 23:10 极速回答

来自：股票

vega风险在波动率变化时如何量化？
组合价值变化=Vega×波动率变化=0.05×2%=0.1%（假设为每单位波动率变化）。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:18 极速回答

来自：股票

波动率策略为何需要关注时间衰减？
时间衰减（Theta）会消耗期权时间价值，长期持有需持续波动率上升抵消损耗。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:16 极速回答

来自：股票

如何用VIX指数辅助波动率策略？
VIX指数反映市场恐慌情绪，高VIX时适合做空波动率，低VIX时适合做多。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:14 极速回答

来自：股票

波动率曲面（VolatilitySurface）包含哪些维度？
包含行权价、到期日、隐含波动率三个维度，反映不同期限和行权价的波动率差异。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:13 极速回答

来自：股票

怎样根据股票的波动率来设置网格交易的参数呀？
网格交易是一种通过设定价格区间和网格间距，在股价波动中低买高卖获取收益的交易策略。根据股票波动率设置参数的方法如下：首先确定网格的基准价格，通常可选股票的历史平均价格或当前价格。然后根...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 12:12 极速回答

来自：股票

怎样根据股票的波动率来优化网格交易的参数呀？
您好！‌股票波动率就像海浪的起伏，波动率大，网格间距就要适当调宽，不然容易被频繁触发止损；波动率小，网格间距就可以调窄，提高交易频次。比如某股票过去一年波动率为30%，您可以将网格间距...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:38 极速回答

来自：股票

怎么根据股票的波动率来调整网格交易的参数呢？
根据股票的波动率来调整网格交易参数是个挺科学的做法。一般来说，如果股票波动率比较高，也就是股价涨跌幅度比较大，那你可以适当扩大网格的间距，增加每格的盈利目标。比如原本每格盈利设定为2%...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 09:47 极速回答

来自：基金

怎样根据股票的波动率来调整网格交易的参数呢？
一般而言，股票波动率越高，网格的间隔可以设置得越大，这样能在价格大幅波动时捕捉更多盈利机会，但同时要注意增加网格的数量以覆盖更广泛的价格区间；若波动率较低，网格间隔就应缩小，网格数量也...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 11:33 极速回答

来自：股票

“波动率微笑”现象反映了什么市场特征？
波动率微笑是指相同到期日、不同行权价的期权隐含波动率呈现“微笑”曲线（即虚值和实值期权的隐含波动率高于平值期权），反映市场对标的资产极端行情（暴涨或暴跌）的担忧，常见于外汇、个股期权市...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:15 极速回答

来自：基金

怎样根据股票的波动率来调整网格交易的参数呀？
可以根据股票波动率大小，调高波动率高的股票网格交易的间隔比例和仓位，调低波动率低的股票相关数值。股票波动率反映了股价的波动程度。当波动率较高时，意味着股价波动幅度大，网格的间隔可以适当...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 21:37 极速回答

来自：股票

怎么根据股票的波动率来优化网格交易策略呢？
股票波动率反映了股价变动的剧烈程度，可据此从多方面优化网格交易策略。若波动率高，可适当扩大网格间距，减少交易频率，避免频繁触发买卖信号，降低成本；同时增加每格资金投入，以在价格大幅波动...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 12:28 极速回答

来自：股票

如何根据股票的波动率来调整网格交易的参数呀？
根据股票波动率来调整网格交易参数可以这么做哈。如果股票波动率比较高，也就是价格波动比较剧烈，那可以适当加大网格的间距，也就是每一格的价格差，这样能在价格大幅波动时捕捉到更多的利润。同时...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 11:38 极速回答

来自：股票

怎样根据不同股票的波动率来调整网格交易的参数呢？
根据不同股票的波动率来调整网格交易参数，有这么几个方法。首先，如果股票波动率比较高，也就是股价涨跌幅度大、速度快，那可以把网格的间距适当拉大一些，这样能避免过于频繁地触发交易，减少交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 22:48 极速回答

来自：股票

怎样根据股票的波动率来优化网格交易的策略呢？
根据股票波动率调整网格间距和仓位能优化网格交易策略。当股票波动率较高时，可适当扩大网格间距，增加每次交易的盈利空间，但同时要控制每次交易的仓位，避免价格大幅反向波动带来较大损失。比如，...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 12:57 极速回答

来自：股票

如何根据不同股票的波动率来调整网格交易的参数呢？
您好！根据不同股票的波动率来调整网格交易参数，就像给不同体型的人定制衣服，得量体裁衣。对于波动率高的股票，网格间距要适当调大，避免频繁触发交易导致成本增加；而对于波动率低的股票，网格间...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 12:01 极速回答

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