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来自：期货

股指期权的止损位设多少点为好？
您好！设定股指期权的止损位是一种风险管理的策略，具体的点位应根据个人的交易风险承受能力、市场条件、交易对象等因素来确定。以下是一些常见的止损位设定的原则和方法： 1.最大亏损容忍度：首...

1个回答 1次浏览 2024-01-16 16:19 极速回答

来自：期货

想买铁矿石期权试试铁矿石期权开户什么条件？有了解的吗？
您好，想买铁矿石期权需要满足以下条件：方式一：1、申请日前连续5个交易日结算后期货账户可用资金不低于10万元（可用资金为账户总资金减去保证金占用部分）；2、在连续5个交易日有10笔以上...

1个回答 1次浏览 2023-10-24 21:42 极速回答

来自：股票、外汇行情

那为什么还有千档行情，

2个回答 0次浏览 2025-03-22 11:25 极速回答

来自：股票

什么是盘档
你好，上升行情里，盘档所扮演的角色是消除投资者高价心理，认为此刻买进仍距天价甚远，后市尚有大段行情，增进买进者信心及勇气。下跌行情里盘档扮演慈悲的角色，给予投资者少赔的机会，投资者可乘...

3个回答 1次浏览 2023-07-03 13:12 极速回答

来自：股票

什么是拔档
【拔档】持有股票的多头遇到股价下跌,并预期可能还要下跌,于是卖出股票,等待股价跌落一段差距以后,再补回,期望少赔一段差距。

1个回答 1次浏览 2023-05-26 17:27 极速回答

来自：股票

什么叫盘档？
你好，盘档是指投资者不积极买卖，多采取观望态度，使当天股价的变动幅度很小，这种情况称为盘档。

1个回答 1次浏览 2023-05-26 17:23 极速回答

来自：股票

回档是什么
回档在股市上,股价呈不断上涨趋势,终因股价上涨速度过快而反转回跌到某一价位,这一调整现象称为回档。一般来说,股票的回档幅度要比上涨幅度小,通常是反转回跌到前一次上涨幅度的三分之一左右时...

1个回答 1次浏览 2023-05-12 22:09 极速回答

来自：其他

请问一下什么叫盘档呀？
根据不同人的不同需求，理财方向也是不一样的，若需要理财，欢迎找我为你量身定制。

19个回答 754次浏览 2016-07-01 11:14 极速回答

来自：保险

基本医疗保险是一档好还是二档好？
您好，一档好。以深圳地区为例。区别一、缴费比例不同。医保一档缴费比例为8.2%，单位缴6.2%，个人缴2%，缴费基数为员工实际缴费工资(最低为4488元)，总交费368元；医保二档缴费比例为0....

3个回答 1219次浏览 2019-09-20 12:00 极速回答

来自：其他

五档买入和五档卖出分别指的是什么？
你好，挂在5档买和卖的是还没成交的单子，买入是按价格从高到低挂的，最高的就是买一，然后买二，一次类推，而卖出则反过来。下面带时间显示的是指成交的单子，带成交的时间。也就是如果买一和卖一正好对上了...

4个回答 1348次浏览 2015-03-09 12:05 极速回答

来自：其他

五档买入和五档卖出如何操作？
你好，五档行情中，买卖股票数量的单位是手。1手就是代表100股。五档行情‍是指无需指定委托价格，委托进入交易主机时能与“最优五档”范围内的对手方队列成交或部分成交即予以撮合，未成交部分立即自动撤...

5个回答 5267次浏览 2015-03-09 11:45 极速回答

来自：股票

那里不是有四档么，有特大单，大中小四档我们看哪一档？

0个回答 0次浏览 2022-12-03 12:01 极速回答

来自：期货

技术分析中的支撑位和阻力位对期权策略的影响？​
支撑位/阻力位是价格趋势可能反转或延续的关键价位，影响期权行权价选择和策略结构。案例：阻力位附近的熊市价差策略场景：某指数接近历史阻力位，预计突破概率低，存在回调需求。步骤：确认阻力位...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:10 极速回答

来自：期货

期权账户办理需满足哪些监管合规文档？
身份证明文件、资产证明文件、风险揭示书签字文件，可能还有信用记录证明、投资经验证明等。在家开开户节约您的时间成本。在我处开户，股票费用能达到超级低的！我处佣金保证是很低的

1个回答 1次浏览 2025-02-11 16:37 极速回答

来自：期货

将于1.28新上市的玉米期权的行权价有多少档？
您好，这个您可以等待交易所的官方消息，您可以多多关注，推荐我司，佣金利息可在线协商

6个回答 999次浏览 2019-01-10 15:46 极速回答

来自：期货

将于1.28上市的棉花期权的行权价有多少档？
您好，这个需要等待交易所进行公布，您可以多多关注一下，还有半年的投资经验，联系我可以在线协商最优惠佣金和利息

4个回答 456次浏览 2019-01-10 12:04 极速回答

来自：期货

想买工业硅期权试试工业硅期权开户什么条件？有了解的吗？
您好，工业硅期权开户条件满足18-70周岁之间，和期货开户一样，如果做商品期权，先开通商品期货，准备好身份证、银行卡、手写签名，下载好期货APP，就可以进行开立期货账户了，期货开户都是...

1个回答 1次浏览 2023-09-15 15:34 极速回答

来自：期货

深证100ETF期权中的点位是什么？
尊敬的投资者，您好！在深证100ETF期权的交易中，点位通常指的是期权的行权价格。在期权合约中，行权价格是预先设定好的，它是期权买方有权以这个价格买入或卖出标的资产的价格。例如，如果你...

1个回答 1次浏览 2023-11-10 08:32 极速回答

来自：期货

中证500ETF期权中的点位是什么？
您好，中证500ETF期权的点位是指期权合约所关联的标的资产（即中证500ETF）的价格。在期权交易中，买方可以选择在未来某个特定时间点以特定价格买入或卖出中证500ETF。这个特定价...

1个回答 1次浏览 2023-09-30 22:06 极速回答

来自：其它

以前没听过外汇今年突然听说了 我想试试 去哪试试呀？
你好，建议还是不要去试，在国内外汇还没有正规的平台的，而且外汇的风险是非常大的

25个回答 839次浏览 2017-11-10 15:50 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何避免过度拟合问题？
在股票量化交易里，要避免过度拟合问题可以从这几个方面着手：第一，使用更多数据。数据量足够大，能让模型接触到更广泛的市场情况和变化，降低因有限数据产生的过度拟合风险。你可以收集不同时间段...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:15 极速回答

来自：基金

量化交易策略中，如何避免过度拟合？
您好！在量化交易策略中，避免过度拟合就像给赛车调校发动机——不能一味追求高功率而忽略了稳定性。过度拟合的策略就像一辆在测试赛道上跑得飞快，但到了真实路况就故障频出的赛车。我们常用以下方...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:56 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合问题？
在AI股票量化交易里，要避免过拟合问题可以从这几个方面入手。一是在数据处理阶段，要确保有足够多且具有代表性的数据，不能只用少量的历史数据进行训练，并且对数据进行合理的清洗和预处理，去除...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:22 极速回答

来自：股票

老师，股票量化交易中如何避免过拟合问题呀？
在股票量化交易中，可通过样本外测试、合理控制模型复杂度等方法避免过拟合问题。过拟合简单来说就是模型在训练数据上表现很好，但在新的数据上表现不佳。为避免过拟合，首先要合理使用样本数据，将...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 15:28 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何避免过度拟合？
在股票量化交易里，避免过度拟合可从多方面着手。一是扩大样本数据，保证数据覆盖不同市场环境和时间段，增强模型的泛化能力；二是简化模型，去除不必要的参数和复杂的规则，让模型更简单有效；三是...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 13:16 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合问题？
在AI股票量化交易中，可通过交叉验证、正则化等方法有效避免过拟合问题。过拟合主要是模型对训练数据拟合得太好，以至于在新数据上表现不佳。为避免该问题，首先可以采用交叉验证，将数据集划分为...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:03 极速回答

来自：股票

策略优化过程中如何避免过拟合？
使用合理的样本内和样本外数据划分，用样本内数据进行策略优化，样本外数据进行验证。采用交叉验证方法，将历史数据分成多个子集，多次进行训练和验证。控制策略复杂度，避免使用过多参数或复杂的模...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:41 极速回答

来自：股票

在进行AI股票量化交易时，如何有效避免过拟合问题？
避免AI股票量化交易过拟合可通过使用交叉验证、正则化等方法。在AI股票量化交易里，过拟合指模型在训练数据上表现出色，但在新数据上表现不佳。为有效避免过拟合，首先可以采用交叉验证，将数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 12:46 极速回答

来自：股票

如何避免技术分析中的过度拟合问题？​
用不同周期数据回测、简化指标组合、保留核心逻辑（如趋势+量价），避免过度优化参数。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:39 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题？
您好！在股票量化交易里，过度拟合就像给鞋子塞了太多棉花，看似合脚，实际走不了多远。想要避免它，得做好三件事：一是数据清洗，去除异常值和噪声，保证数据质量；二是交叉验证，将数据分成多个子...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 09:03 极速回答

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