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来自：期货

期权套利的方法有哪些？
您好，期权套利的方法有以下这些，现在期权的套利组合包括两种常见策略：1、做多股票的同时购入认沽期权。2、在做空股票的同时购入认购期权。正向转换套利策略：涉及在购入看跌期权、卖出看涨期权...

1个回答 1次浏览 2024-04-14 11:39 极速回答

来自：股票

可转债可以套利吗？有什么方法？

0个回答 0次浏览 2022-05-18 11:11 极速回答

来自：期货

期货怎么套利？有什么方法？
您好空间差投机又称跨市套利，即利用某种商品在两地交易所短期内价格相异，在不同市场，对同一品种、同一月份的合约，同时进行相反方向的操作，以赚取不同交易所期货的价差利润。跨市套利...

1个回答 1次浏览 2022-05-16 19:47 极速回答

来自：股票

请问可转债套利的方法有哪些？
1、折价转股套利。可转债发行时会约定转股价格，当转股后成本低于正股价的时候，卖出即可获取收益。　　2、正股涨停转股套利。可转债无涨跌停限制。正股在涨停后，投资者无法买入，但是...

1个回答 1次浏览 2021-10-15 17:43 极速回答

来自：期货

期货怎么套利？有哪些方法？
您好套利：【基差套利和价差套利】基差套利的关注点在于期货和现货之间的关系，而价差套利则是关注期货合约之间的价格关系，利用商品期货市场上不同合约的价格差异来获得收益。价差套利中...

4个回答 775次浏览 2021-09-16 20:32 极速回答

来自：基金

160723海外基金是跟踪哪个指数，如何查看跟踪实时价

0个回答 0次浏览 2024-06-22 16:07 极速回答

来自：股票

求教最简单有效的趋势跟踪方法？
您好，当价格突破昨日高点，做多，当价格突破昨日低点，做空，祝您投资愉快！

2个回答 72次浏览 2021-06-17 14:26 极速回答

来自：股票

可转债怎么套利?可转债套利的6种方法
您好，可转债怎么套利?可转债套利的6种方法：1，转股套利当可转债的市场价格低于其转股价值时，投资者可以购买可转债并立即转换为股票，然后出售股票以获得利润。2，回售套利如果可转债的价格低...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 09:37 极速回答

来自：股票

可转债如何套利?可转债套利的6种方法是什么?
由于可转债兼具债权和股权的特性，您可以在二级市场上进行套利操作。但是所有这些套利策略都伴随着一定的风险，包括但不限于股市波动、政策变化以及公司特定事件的影响等。因此，在实施任何套利计划...

1个回答 1次浏览 2024-12-20 12:14 极速回答

来自：股票

可转债每天套利的技巧有哪些?可转债套利方法是什么?
您好，可转债每天套利的技巧方法可以参考以下几种：1，转换价值套利当可转债的市场价格低于其按当前股价转换成股票的理论价值时，投资者可以买入可转债并立即转换为股票，然后卖出股票以获得利润。...

1个回答 1次浏览 2024-12-19 23:11 极速回答

来自：股票

可转债如何套利？可转债套利的6种方法是什么？
你好，可转债要套利的话，首先要开证券公司的交易账户啊，先开户佣金手续费优惠，欢迎给我头像咨询

2个回答 1次浏览 2023-03-15 13:23 极速回答

来自：股票

可转债每天套利的技巧有哪些？可转债套利方法是什么？

0个回答 0次浏览 2022-10-10 12:07 极速回答

来自：股票

可转债怎么套利？可转债套利的6种方法

0个回答 0次浏览 2022-08-30 16:43 极速回答

来自：期货

期货套利怎么操作？有哪些套利方法？
您好，期货套利有几种，具体如下：1.跨期套利，在不同交割月份合约之间进行套利，比如RB2210和RB2301合约之间进行套利；2.跨品种套利，利用不同品种之间的相关性进行套利...

1个回答 1次浏览 2022-05-11 19:46 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行账户的交易策略优化效果跟踪？
量化交易开户后，要跟踪账户交易策略优化效果，有几个关键要点。首先是收益分析，对比策略优化前后的收益情况，看是否有明显提升，比如计算一段时间内的收益率，观察盈利是否更稳定。风险指标也不能...

1个回答 1次浏览 2025-03-05 14:11 极速回答

来自：基金

如何对ETF量化交易策略进行优化？有哪些常见的优化方法和技术？
策略优化方法与技术参数优化：通过网格搜索、遗传算法等遍历参数组合，找到最优解（需警惕过拟合）。因子迭代：基于市场变化更新选股或择时因子，例如加入宏观经济指标或另类数据（如社交媒体情绪）...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:31 极速回答

来自：股票

策略参数优化的常用方法有哪些？过度优化会带来什么问题？
策略参数优化的常用方法​网格搜索：在设定的参数范围内，按照一定步长生成所有可能的参数组合，逐一进行回测，选择回测效果最佳的参数组合。例如，对于移动平均线策略，设定短期均线周期范围为5-...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:02 极速回答

来自：股票

量化策略的参数优化方法有哪些？
网格搜索、遗传算法、模拟退火、贝叶斯优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:32 极速回答

来自：股票

量化软件的策略优化方法有哪些？​
可以通过调整策略的参数来优化，例如改变移动平均线的周期、止损止盈的阈值等，通过遍历不同的参数组合，找到使策略绩效最优的参数值；还可以引入新的指标或变量来改进策略，增加策略对市场信息的捕...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:26 极速回答

来自：基金

网格交易的参数优化方法有哪些？
网格交易参数优化可从以下方面着手：1.网格间距：根据投资标的的历史波动率调整，波动大间距可适当放宽，波动小则缩小间距。2.网格数量：结合资金量和风险承受力，资金多、风险承受高可增加数量...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:08 极速回答

来自：股票

股票量化策略的优化方法有哪些呢？
股票量化策略的优化方法主要有以下几种：1.**数据挖掘与特征工程**：深入挖掘更多有价值的数据，并对数据进行有效的特征提取和处理，以提高模型的预测能力。2.**模型选择与优化**：尝试...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:13 极速回答

来自：股票

股票量化策略的优化方法有哪些？
股票量化策略的优化方法有很多。在数据层面，要确保数据的准确性和完整性，同时挖掘新的数据来源，如另类数据等。模型构建上，尝试不同的算法与模型，比如从简单线性回归到复杂的机器学习模型，还可...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:54 极速回答

来自：股票

股票量化模型的优化方法有哪些呢？
股票量化模型的优化方法有以下几种：1.**数据清洗与扩充**：确保数据的准确性和完整性，同时增加更多有价值的数据维度，以提升模型对市场的理解和预测能力。2.**特征工程**：通过对原始...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:51 极速回答

来自：股票

股票量化模型的优化方法有哪些？
股票量化模型的优化方法主要有以下几种：1.**数据优化**：使用更准确、更全面的数据，包括基本面数据、技术面数据、市场数据等。同时，要对数据进行清洗和预处理，去除异常值和噪声。2.**...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:55 极速回答

来自：股票

量化模型的参数优化方法有哪些？
量化模型的参数优化方法有不少。首先是网格搜索法，就像在一张大网里找宝藏，在预先设定的参数范围内，按照一定间隔来测试不同参数组合，选出效果最佳的那组。还有随机搜索法，它不像网格搜索那么按...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 17:25 极速回答

来自：股票

量化交易策略的优化方法有哪些？
量化交易策略的优化方法量化交易策略的优化是提升投资效益的关键。首先，可通过回测历史数据，识别策略中的不足，进而调整参数，如网格搜索、随机搜索等方法，找到最优参数组合。其次，引入新的特征...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 15:41 极速回答

来自：基金

现在比较火的指数基金有哪些？跟踪的是什么指数？可以定投吗？
你好，现在比较火的指数基金有华夏北证50成份指数A/C、国泰黄金ETF联接A/C、天弘恒生科技指数（QDII）、广发纳斯达克100ETF联接人民币（QDII）A/C，以下仅供参考，不做...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:20 极速回答

来自：基金

指数基金那么多，跟踪误差小的是哪些？
你好，在众多指数基金里，跟踪误差小的基金能更精准复制目标指数表现，像华夏沪深300ETF、易方达上证50ETF这类业内优秀产品，凭借管理团队专业能力和严谨流程，让投资者获接近指数的收益...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 13:08 极速回答

来自：基金

为什么有些ETF长期跑不赢它跟踪的指数？
ETF理论上应完全复制指数，但实际运作中会因多种因素导致长期小幅跑输，主要原因包括：固定成本侵蚀收益管理费+托管费：通常0.2%~1%/年，长期复利下影响显著（如1%年费，10年累计少...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:48 极速回答

来自：基金

常见的宽基ETF有哪些，它们分别跟踪什么指数？
华夏上证50ETF，跟踪上证50指数，该指数由上海证券交易所最具代表性的50只蓝筹股组成，反映了上海证券市场最具影响力的一批龙头企业的股票价格表现。华泰柏瑞沪深300ETF，跟踪沪深3...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:00 极速回答

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