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来自:股票

AI股票量化交易中,如何确保算法的稳定性和可靠性?有哪些评估指标可以用来衡量?
要确保AI股票量化交易中算法的稳定性和可靠性,有几个方面得注意。首先,数据质量很关键,得用准确、完整、无偏差的数据来训练算法,不然算法就像建在沙滩上的房子,根基不稳。其次,算法设计要合...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:13 极速回答

来自:股票

可转债尾盘拉升次日会高开吗,有没有通俗易懂的解释

2个回答 0次浏览 2025-09-05 22:12 极速回答

来自:股票、股票开户

请问交易10000元可转债会收取多少佣金?能否详细解释一下。
可转债佣金的收费标准一般在万2.5这个范围,申请低佣金是基于资金规模来进行的,在线上与证券公司的客户经理进行开户申请,将有机会免费获取低佣金的开户途径,网上办理开户是一种较为常见的方法...

3个回答 1次浏览 2023-12-11 10:01 极速回答

来自:股票

可转债上市首日交易规则有哪些?详细规则解释。
在投资者的认知里,可转债不仅仅是债券,还是可以转成股票的债券。通俗来说,可转换债券是债券持有人可按照发行时约定的价格将债券转换成公司的普通股票的债券。那么转债上市首日交易规则...

1个回答 1次浏览 2022-04-14 22:15 极速回答

来自:股票

如何通过量化投资策略来投资可转债,量化策略在可转债投资中的优势是什么?
应用:可以通过量化模型筛选出具有投资价值的可转债,例如基于正股的估值、可转债的转股溢价率、到期收益率等指标构建选股模型。还可以利用量化策略进行动态调整投资组合,根据市场变化及时买卖可转...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 12:43 极速回答

来自:股票

我有150万资金用于投资稳健型理财产品,如何筛选出适合自己的产品?
筛选适合自己的稳健型理财产品,可以先看产品的历史业绩是否稳定、风险评级是否符合自己的承受能力,再考虑产品的投资方向和流动性。对于您这150万资金筛选稳健型理财产品,可以从以下方面着手:...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 13:32 极速回答

来自:外汇、外汇平台

哪个外汇平台可以用微信或者支付宝交易可否解释一下,

0个回答 0次浏览 2025-11-14 10:22 极速回答

来自:股票

冻结资金解冻后多长时间可以用,可以详细解释一下吗

9个回答 0次浏览 2025-09-09 04:30 极速回答

来自:股票

可以用大白话解释一下买断式逆回购是啥吗?谢谢

0个回答 0次浏览 2025-06-06 10:33 极速回答

来自:期货

混沌理论是否可以用来解释期货市场中的价格波动的“长尾效应”?
您好,混沌理论为我们提供了一种理解期货市场中价格波动的长尾效应的框架。长尾效应指的是在一定时间内,价格波动的幅度较大的情况相对频繁地出现,而这些大幅波动往往出现在价格分布的“尾部”,即...

1个回答 1次浏览 2024-02-29 11:13 极速回答

来自:期货

混沌理论是否可以用来解释期货市场中的价格传导和市场效率?
您好,混沌理论可以用来解释期货市场中的价格传导和市场效率,尤其在菜油期货这样的大宗商品市场中,混沌现象的出现更加显著。以下将详细说明混沌理论在菜油期货市场中的应用,以及其对价格传导和市...

1个回答 1次浏览 2024-02-29 11:04 极速回答

来自:期货

混沌理论是否可以用来解释期货市场中的季节性效应?
您好,混沌理论在解释期货市场中的季节性效应方面提供了一种独特的视角。季节性效应是指在特定时间段内,市场价格或交易活动呈现出重复性、周期性的规律性变化。这种现象在期货市场中相当常见,而混...

1个回答 1次浏览 2024-02-29 10:51 极速回答

来自:股票、股票知识

MACD指标的红绿柱线和DIF/DEA线分别代表什么含义?
MACD指标的红绿柱线和DIF/DEA线是技术分析中常用的判断工具。简单来说,DIF线代表短期(常用12日)与长期(常用26日)指数移动平均线之间的差值,反映价格短期的趋势方向。DEA...

1个回答 1次浏览 2025-09-04 16:47 极速回答

来自:股票

通达信软件中,成交量指标VOL的颜色代表什么含义?
在通达信中,VOL颜色一般代表股价涨跌与成交量关系:红色:当日股价上涨,即收盘价高于开盘价,红色柱体表示股价上涨时的成交量。绿色:当日股价下跌,即收盘价低于开盘价,绿色柱体表示股价下跌...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 12:05 极速回答

来自:股票

市净率(PB)的含义是什么,在什么情况下PB指标更具参考价值?
含义:市净率=股票市场价格÷每股净资产,反映了股票价格相对于公司净资产的倍数,体现了市场对公司净资产价值的认可程度。参考价值场景:对于重资产行业,如钢铁、煤炭、银行等,资产规模大且资产...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 01:38 极速回答

来自:期货

新手练习期货量化扫描行情,如何结合市场热点调整筛选条件?
天勤量化有热点关联功能,软件会实时推送当前市场热点(如“新能源政策利好”),并推荐关联筛选条件,比如热点是新能源时,自动建议增加“有色金属品种+持仓量增幅前20%”的筛选项。新手点击“...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 12:15 极速回答

来自:期货

能实现期货量化自动交易的平台,领大佬筛选清单
做期货量化交易,选对平台很关键。我给您整理了一份2025年最新筛选清单,都是经过实战检验的主流平台:1.TB开拓者(TradeBlazer)老牌期货量化软件,策略编译速度快,回测准确度...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 16:16 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何筛选出具有潜力的股票?
在股票量化投资中,可通过多因子模型结合基本面和技术面数据筛选有潜力股票。具体来说,基本面分析方面,可关注公司的盈利增长、财务健康状况,像净利润增长率高、资产负债率合理的公司往往更具潜力...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:12 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的筛选和预处理?
对历史数据进行有效的筛选和预处理,要先确定投资策略相关的数据范围并清洗缺失值、异常值,再进行标准化等操作。在股票量化投资里,筛选历史数据时,需明确与你投资策略紧密相关的数据类型,比如若...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:52 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的筛选和预处理?
在股票量化投资里,对历史数据进行有效筛选和预处理有这些办法。筛选数据时,首先要明确数据的来源是否可靠,像一些权威金融数据库、券商提供的数据就比较靠谱。你得根据投资策略的需求来选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:00 极速回答

来自:股票

如何构建多因子量化交易策略?因子筛选的标准是什么?​
构建时先确定多个影响资产价格的因子,如估值因子、成长因子等,然后通过统计分析和机器学习方法建立模型,评估因子对资产收益的影响。因子筛选标准包括因子的显著性、稳定性、相关性等。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:48 极速回答

来自:股票

设计股票量化交易策略时,如何确定交易标的的筛选标准?​
基本面维度:财务健康度:ROE>15%、资产负债率5000万元(避免成交量低迷导致滑点过大)。波动性:近30日年化波动率>20%(适合趋势策略)或5篇/季度(反映机构关注度)。股东变化...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:46 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略里,如何筛选出有效的因子呢?
筛选股票量化投资策略里有效因子,可通过历史数据回测、相关性分析等方法,挑选与股票收益率强相关且稳定的因子。在筛选有效因子时,首先可以进行历史数据回测,利用过去较长一段时间的股票数据,检...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:56 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何对不同的因子进行筛选和权重分配?
对不同因子进行筛选时,可先评估因子的有效性,通过历史数据回测查看因子与股票收益率的相关性,剔除那些与收益关联弱的因子。还要考虑因子的稳定性,若因子表现波动大则需谨慎使用。同时,注意因子...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 00:23 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何筛选出有效的因子呢?
筛选股票量化投资策略中有效因子,可从历史数据回测、因子逻辑合理性、与市场相关性等方面入手。首先,进行历史数据回测是关键。可以利用长时间跨度的历史数据,检验因子在不同市场环境下的表现,看...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:47 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何筛选出有效的因子?
筛选股票量化投资策略中有效因子,可通过历史数据回测、相关性分析等多种方法来进行。首先,可以对历史数据进行回测,观察因子在过去不同市场环境下的表现,看其是否能持续带来超额收益。其次,要进...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:24 极速回答

来自:股票

能否在量化社区中下载其他投资者分享的优质策略,如何筛选?
能在量化社区中下载其他投资者分享的优质策略。可根据策略的收益率、最大回撤、夏普比率等指标,以及策略的评价人数、好评率等进行筛选,找到适合自己的策略。

1个回答 1次浏览 2025-05-08 10:02 极速回答

来自:股票

老师,股票量化交易中,如何进行数据的清洗和筛选呢?
在股票量化交易里,数据清洗和筛选很关键。数据清洗时,要处理缺失值,可采用删除含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等方法;检测并修正错误值,比如明显偏离正常范围的数据;还要去除重复数据。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 20:02 极速回答

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