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来自：股票、股票开户

非交易时间可不可以办理股票开户？
可以的，网上开通股票账户是没有时间限制的。如果不是必须临柜的业务可以直接选择网上开通账户，佣金也优惠！我司的佣金超低价，欢迎咨询！

25个回答 1次浏览 2020-12-01 10:04 极速回答

来自：期货

您好，我想开通期货账户，请问周末或非交易时间营业办理吗？
周末是不能办理期货开户的，周一到周五的上午8点40到下午5点可以开户。

15个回答 154次浏览 2020-09-02 11:24 极速回答

来自：股票、股票开户

转户到新券商开展量化交易，如何确定其量化交易系统对突发市场事件的响应速度和佣金优惠的可持续性？
要确定新券商量化交易系统对突发市场事件的响应速度，您可以查看券商公布的技术指标和相关测评报告，也能咨询已使用该系统的投资者，了解他们在实际交易中的感受。还可以向券商索要历史数据，分析在...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 18:08 极速回答

来自：股票、股票开户

北交所开户，券商的量化交易在北交所流动性分层下的适应性和佣金合理性怎样评判？
在北交所开户，评判券商量化交易在流动性分层下的适应性和佣金合理性很重要。对于适应性，可看券商量化交易策略能否在不同流动性层级灵活调整。在高流动性层级，策略要能快速响应，把握交易时机；在...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 21:44 极速回答

来自：期货

散户能做量化交易吗？期货量化怎么入门？
您好！散户是可以做量化交易的。量化交易是利用数学模型和计算机程序进行交易决策，散户若具备一定条件，也能参与其中。不过，量化交易需要一定的编程和数学基础，同时也需要持续的学习和改进。若散...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 08:53 极速回答

来自：股票

我想做量化，现在哪个券商支持量化交易呢？
你好，我们目前可以支持量化交易哦，感兴趣的欢迎交流

7个回答 59次浏览 2021-07-29 09:32 极速回答

来自：股票

基本面量化策略如何整合财务数据、行业数据等，筛选出具有投资价值的股票？​
数据预处理：标准化：对财务指标（如PE、ROE）进行行业内Z-score标准化，消除量纲影响。去极值：剔除异常值（如净利润增长率超过500%的公司）。因子构建：成长因子：营收增长率、净...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:50 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据的收集和分析呢？有哪些数据来源和分析工具比较好用？
在股票量化投资中，数据收集主要包括基本面数据和交易数据。基本面数据可从公司财报、行业研究报告等获取；交易数据则涵盖股价、成交量等，可通过证券交易软件或专业数据提供商获得。分析工具方面，...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:55 极速回答

来自：期货

期货数据分析排名与市场流动性之间是否存在相关性？
您好，期货数据分析排名与市场流动性之间是不存在相关性的，现在期货市场是一个高风险高收益的投资领域，吸引了众多的投资者。但是，期货市场也是一个复杂多变的市场，涉及到多种品种、多种因素、多...

1个回答 1次浏览 2023-12-07 13:15 极速回答

来自：期货

期权交易的跨境数据流动合规规则（如数据本地化）？
需遵守数据存储地法规（如中国《数据安全法》要求境内数据本地化），跨境传输需通过安全评估或获得授权。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 12:29 极速回答

来自：股票

不同数据源（如交易所、券商）提供的技术指标数据是否一致？不一致时如何处理？​
不同数据源提供的技术指标数据可能不一致，首先要确定哪个数据源更权威和可靠，一般来说，交易所提供的数据是最准确的。如果发现数据不一致，应优先以交易所数据为准。如果是券商等其他数据源的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:22 极速回答

来自：股票、个股

通达信交易数据与自选个股数据不同步如何修复？

0个回答 0次浏览 2024-10-26 10:59 极速回答

来自：股票、大盘

求问，模拟炒股交易时的数据时真实大盘的数据时一样的吗？
嗯。模拟炒股的数据跟实盘是一模一样的。

19个回答 706次浏览 2018-10-24 14:10 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何有效利用大数据和人工智能技术来提高策略的准确性和盈利能力？
在股票量化交易里，利用大数据和人工智能技术提升策略准确性和盈利能力，你可以这么做：###大数据方面-**数据收集整合**：收集多渠道的数据，除了常见的股票交易数据，像财务报表、新闻资讯...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:00 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何利用大数据和人工智能技术提高投资决策的准确性呢？
您好！在股票量化交易中，大数据和人工智能技术就像给您的投资装上了“超级望远镜”和“智能大脑”。首先，大数据可以收集海量的市场信息，包括公司财务数据、新闻舆情、行业动态等。然后，人工智能...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:10 极速回答

来自：股票、股票开户

朔州市股票开户，量化交易便捷性体现在哪些方面（如软件功能、数据接口等）？
在朔州市股票开户参与量化交易，便捷性体现在多个方面。软件功能上，不少量化交易软件具备强大的回测功能，能让投资者快速验证策略的可行性，通过模拟历史交易，提前了解策略在不同市场环境下的表现...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 17:10 极速回答

来自：股票

物联网（IoT）数据在量化分析中的应用案例？
通过卫星图像分析停车场利用率预测零售企业营收，或利用智能设备数据追踪消费者行为（如客流量预测）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:37 极速回答

来自：股票

QMT量化如何进行策略的历史数据回测？
在QMT系统中，先选取合适的历史行情数据，涵盖所需的时间范围和交易品种。然后设置策略的初始参数，包括交易规则、资金分配等。将策略应用于历史数据，系统模拟交易过程，记录每笔交易的时间、价...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:26 极速回答

来自：股票

QMT量化系统如何进行数据可视化？
QMT量化系统利用图表库（如Python的Matplotlib、Seaborn等），将数据以直观图形展示。对于行情数据，可绘制K线图、折线图，清晰呈现价格走势；对于交易策略相关数据，如...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 17:04 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后能对接哪些数据源？
能对接交易所官方数据源，获取实时股票、期货等行情数据；还可对接主流金融数据服务商，如万得（Wind）、同花顺iFinD等，获取宏观经济数据、行业数据、公司财务数据等；部分券商自身也提供...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 17:23 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后如何进行策略数据管理？
在QMT系统中，定期备份策略相关数据，包括历史行情数据、策略回测结果数据等，可保存到本地存储设备或云端。对数据进行分类整理，如按时间、标的资产、策略类型等分类。利用系统自带数据分析工具...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 14:28 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据缺失的情况呢？
您好！在股票量化投资策略中处理数据缺失，就像拼图时发现少了几块，需要巧妙地填补。常见方法有三种：一是删除缺失值，但这可能导致样本量减少；二是均值插补，用该变量的均值来填充缺失值，但可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:15 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略的回测数据该如何分析呢？
您好！股票量化投资策略的回测数据就像汽车的试驾报告——能让您提前知道这辆“投资战车”的性能如何。分析回测数据，首先要看年化收益率，这是衡量策略盈利能力的核心指标，比如年化收益率达到15...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:19 极速回答

来自：基金

在股票量化投资中，如何进行数据清洗和处理？
股票量化投资中数据清洗和处理可从以下几方面进行：-缺失值处理：可采用删除含有缺失值的样本、均值插补、多重填补等方法。-异常值处理：通过统计分析方法如离群值检测算法，识别并处理异常值。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:28 极速回答

来自：基金

股票量化怎么利用大数据来筛选股票呀？有啥具体方法？
量化投资利用大数据筛选股票的方法有多种。首先，可以通过收集和分析公司的基本面数据，如财务报表、行业地位、管理层能力等，来评估公司的投资价值。其次，利用市场交易数据，如股价、成交量、换手...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 15:13 极速回答

来自：股票

股票量化怎么利用大数据分析来优化策略呀？
利用大数据分析优化股票量化策略，可从多方面着手。其一，收集海量数据，涵盖基本面数据如财务报表、宏观经济指标，还有技术面数据如成交量、价格波动等。其二，对数据进行清洗和预处理，确保数据质...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:05 极速回答

来自：股票

QMT量化开通办理后能接入外部数据吗？
能。QMT系统通常预留了外部数据接入接口，允许投资者接入合法合规的外部数据源，如专业金融数据提供商的数据。接入时需按照系统规定的接口规范进行操作，确保数据格式、传输方式等符合要求。同时...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:41 极速回答

来自：股票

股票量化分析中，如何处理缺失数据和异常值？
在股票量化分析里，缺失数据可采用均值、中位数填充或插值法处理，异常值可通过统计方法识别后修正或剔除。处理缺失数据时，均值填充是计算该特征的平均值来替代缺失值，操作简单但可能影响数据分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:14 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的噪声和异常值呢？
处理股票量化投资中数据的噪声和异常值，有以下方法：-数据清洗：通过设定合理的数值范围、逻辑规则等，筛选出明显错误或不合理的数据进行删除或修正。-统计方法：利用统计指标如均值、中位数、标...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:57 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据的清洗和处理呢？
在股票量化投资里，数据清洗和处理主要是去除异常值、填补缺失值等，以确保数据质量。首先，对于数据清洗，要识别并处理缺失值，比如可以用均值、中位数来填补数值型数据的缺失值；对于异常值，可通...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 14:54 极速回答

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