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来自:股票

北京量化交易机构在量化交易数据质量控制方面有哪些方法?
北京的量化交易机构在数据质量控制上有不少实用方法。首先是数据采集环节,会从多个可靠渠道收集数据,确保来源广泛且准确。比如从权威金融资讯平台、交易所官网等获取数据,避免单一渠道可能出现的...

1个回答 1次浏览 2025-03-05 14:42 极速回答

来自:股票

如何运用量化分析方法,对龙虎榜数据进行系统性研究?​
量化分析可从多维度展开。首先,建立数据筛选模型,设定如买入金额占总成交额比例、机构席位数量等筛选条件,提取有研究价值的龙虎榜数据。其次,通过统计分析,计算各席位买卖股票的平均收益率、胜...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:35 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值以提高模型的准确性?
在股票量化投资里,可通过识别并剔除极端异常值、用均值或中位数等替代异常值来处理数据异常值以提高模型准确性。数据异常值可能会干扰模型的正常训练和预测,影响其对股票市场规律的准确把握。具体...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:42 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,数据的准确性对策略效果影响大吗?
数据准确性对股票量化投资策略效果影响极大。准确的数据是量化投资策略的基石。如果数据存在错误或偏差,那么基于这些数据构建的模型和策略可能会得出错误的结论和决策。例如,在计算股票的基本面指...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:12 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,数据清洗的重要性体现在哪些方面?
数据清洗在股票量化投资中至关重要,它能提高数据质量,为准确的量化分析和投资决策奠定基础。在股票量化投资里,原始数据往往存在错误、缺失、重复等问题。数据清洗可以去除错误数据,比如股价数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:23 极速回答

来自:基金

如何获取和处理ETF相关的数据?有哪些数据来源和数据处理方法?
1.数据来源行情数据:交易所官方(上交所、深交所、港交所):提供实时Tick数据(如1秒10笔),需购买权限。第三方服务商:Wind、同花顺Level-2、聚宽数据(提供历史K线、分钟...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:09 极速回答

来自:股票、股票开户

深圳量化交易开户成功后,平台提供的交易数据存储格式是否兼容主流数据分析软件?兼容性评分(满分10分)是多少?
深圳量化交易开户成功后,平台提供的交易数据存储格式大多能和主流数据分析软件兼容。常见的存储格式像CSV、JSON等,在Python、Excel等常用数据分析工具里都能方便读取和处理。一...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 21:15 极速回答

来自:股票

QMT在数据存储和使用方面,如何满足监管的合规性?​
QMT在数据存储和使用方面的合规措施:数据加密:对用户数据进行加密存储,防止数据泄露。权限控制:严格控制数据访问权限,只有授权人员才能访问用户数据。合规审计:定期进行合规审计,确保数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:16 极速回答

来自:股票

数据合规性在QMT中的体现有哪些?
遵守《网络安全法》《数据安全法》等法律法规建立数据使用审批流程敏感数据加密存储定期进行合规审计数据跨境传输需符合相关规定

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:54 极速回答

来自:股票

资金流向数据的准确性如何?
一般来说,主流交易软件和金融数据平台的资金流向数据有一定准确性,但并非绝对精准。其计算方法基于价格涨跌与成交额关系,存在局限性,如部分大单拆分交易可能未被准确统计为大单资金流向,但总体...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 16:04 极速回答

来自:股票

实时数据流订阅的必要性?
对于高频交易员和需要及时把握市场动态的投资者很必要,能让他们根据最新数据及时调整策略,把握投资机会,降低风险。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 19:58 极速回答

来自:股票

如何处理地区性数据中的噪声和异常值?
处理地区性数据中的噪声和异常值可采用以下方法:数据清洗:根据业务逻辑和数据特征,设定合理阈值范围,删除明显超出范围的异常值,对缺失值进行填充。统计分析:计算数据的均值、中位数、标准差等...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 11:34 极速回答

来自:期货

期货软件数据是否具有时效性?
您好,期货软件数据是否具有时效性介绍一、期货软件数据的概念和分类期货软件数据是指期货交易所或第三方数据供应商提供的与期货市场相关的各种数据,包括行情数据、交易数据、结算数据、交割数据等...

1个回答 1次浏览 2023-12-13 14:45 极速回答

来自:期货

期货软件通道的数据安全性有保障吗?
您好,期货软件通道的数据安全性是有保障的。期货软件通常会采取多种措施来保护数据安全,包括数据加密、数据备份和恢复、访问控制等。同时,期货软件也会遵守相关的法律法规和监管要求,保障用户的...

1个回答 1次浏览 2023-12-05 14:50 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名考虑了哪些因素?
您好!期货数据完整性排名主要考虑了以下几个因素:1.数据来源:数据来源的权威性和准确性是衡量期货数据完整性的首要因素。排名时需要考察数据来源的可靠性,以确保数据的准确性和及时性。2.数...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 09:40 极速回答

来自:外汇

解读美国非农数据的重要性
你好,非农:是非农业就业人口数据的简称,它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长,数字减少便代表企业减低生产,服务消费减少,经济步入萧条;当数字大幅增加时,表明了一个健康的经济状况,...

1个回答 1次浏览 2023-09-14 08:04 极速回答

来自:外汇

非农数据的重要性主要体现在哪里?
非农数据反映制造行业和服务行业的发展及其增长情况,是美联储制定货币政策的关键数据之一。数字减少便代表企业降低生产,经济步入萧条。当社会经济较快时,消费自然随之而增加,消费性以...

1个回答 1次浏览 2022-09-29 11:53 极速回答

来自:其它

龙虎榜的数据有没有参考性?
你好,龙虎榜公布的就是席位,机构的买卖情况。

18个回答 919次浏览 2017-07-12 09:15 极速回答

来自:股票

智谱AI在数据收集、存储和处理过程中遵循哪些安全标准和规范?如何保障数据的安全性和隐私性?​
遵循的安全标准和规范:智谱AI遵循ISO/IEC42001:2023等国际标准,该标准为人工智能系统研发、部署、运营和监控全生命周期提供指导和管理框架。同时也遵循国内的《网络安全法》《...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:30 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的策略迭代需要市场数据支持,股票开户选哪些券商能提供历史数据回溯和实时数据更新服务?
很多大型券商在数据服务方面表现不错,能够提供历史数据回溯和实时数据更新服务,来支持量化交易的策略迭代。大型券商通常资金充足,有实力搭建专业的数据平台,能保障数据的准确性和及时性。它们和...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 13:50 极速回答

来自:股票

数据频率(如分钟级、日级)对量化策略的影响是什么?如何选择合适的数据频率?​
对量化策略的影响​交易机会:高频数据(如分钟级)能捕捉到更细微的市场波动,提供更多的交易机会,但同时也增加了交易成本和数据处理量;低频数据(如日级)交易机会相对较少,但可能更适合趋势跟...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:07 极速回答

来自:股票、股票开户

量化开户后如何申请使用第三方数据提供商的数据?
量化开户后,申请使用第三方数据提供商的数据,通常需要以下步骤:选择数据提供商:根据自身需求选择合适的数据提供商,如AlphaVantage、iTick等。注册账号:访问数据提供商的官网...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 16:08 极速回答

来自:基金

在进行股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值的问题?
您好!在股票量化交易中,数据缺失和异常值就像隐藏在草丛中的陷阱,稍不注意就会让您的策略失效。我们处理数据缺失问题,就像给拼图找缺失的那几块:一是直接删除缺失值所在的记录,但这可能会损失...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:09 极速回答

来自:期货

量化交易年化收益多少?真实数据曝光!
您好,看到你问量化交易的年化收益有多少,这个问题确实很实在。很多人都想知道,用了量化交易后,到底能赚多少钱?今天我就来给你说说实际情况。首先,得知道收益不是固定的市场上顶尖的期货量化团...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 09:53 极速回答

来自:基金

如何利用AI技术进行股票量化交易中的数据挖掘?
利用AI技术可通过机器学习算法分析历史股价、成交量等数据来挖掘交易规律。在股票量化交易的数据挖掘中,AI技术有多种应用方式。可以借助深度学习算法,如神经网络,对海量的股票数据进行训练和...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:16 极速回答

来自:股票

云计算平台在量化交易中的数据存储规则?
敏感数据(如策略代码、客户信息)需加密存储,境内数据需存于合规云服务商(如阿里云金融云);跨境存储需符合数据主权要求(如中国数据不得出境)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:19 极速回答

来自:股票

我想问问,AI股票量化交易对数据的要求高不高呀?
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。首先,数据的准确性是关键,哪怕只有一点误差,都可能导致量化模型得出错误的结果,进而造成投资损失。其次,数据的完整性也很重要,缺少关键数据会使模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 15:29 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值,就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉,才能让车跑得稳。处理异常值,我们会用“标准差法则”,比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差,就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响呢?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎,处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗,用3σ原则(即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值)或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自:股票

不同量化交易平台的数据质量和覆盖范围有何差异?​
股票/期货:聚宽、优矿覆盖A股全市场,米筐侧重期货实时数据;全球市场:QuantConnect、InteractiveBrokers支持多币种、多交易所;加密货币:FMZ、币安API覆...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:16 极速回答

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