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来自：股票

如何挖掘另类数据（如社交媒体、卫星图像）？
社交媒体情感分析（Twitter/NLP）、链上数据（大额转账）。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:39 极速回答

来自：股票

宿迁市哪家支持盘口数据深度挖掘？
在宿迁市，不少券商和交易平台都在不断提升数据挖掘能力，但很难说哪家绝对支持盘口数据深度挖掘。一些大型综合类券商凭借强大的技术团队和资源，可能在盘口数据处理和分析上有更深入的工具与服务，...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 10:00 极速回答

来自：股票

股票量化怎么利用大数据分析技术，挖掘出市场中潜在的投资机会，并在未来5天内及时进行布局呢？
股票量化利用大数据分析挖掘潜在投资机会并在未来5天布局，可先收集多维度数据，如公司财报、行业新闻、交易数据等。运用机器学习算法分析数据，找出数据间关联和规律，比如预测股价走势、发现异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:20 极速回答

来自：股票

如何从海量数据中挖掘出有价值的交易特征？
从海量数据中挖掘有价值交易特征，可先进行数据清洗，去除错误、重复数据。运用降维算法如主成分分析减少数据维度。基于金融知识和市场经验，构建可能有意义的特征。利用机器学习算法如决策树等筛选...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 09:37 极速回答

来自：股票

量化交易中的大数据技术有哪些应用？
在量化交易中，大数据技术的应用主要体现在以下几个方面：市场情绪分析：通过大数据技术从社交媒体、新闻网站等平台收集市场情绪数据，并利用自然语言处理（NLP）技术分析情绪变化，预测股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:44 极速回答

来自：期货、期货要闻

量化交易策略中的文本挖掘技术是如何从新闻、研报等文本信息中提取有用的交易信息的？文本挖掘在量化交易中的应用难点有哪些？​
从新闻、研报等文本信息中提取有用交易信息的方法：首先对文本进行预处理，包括清洗、分词、词性标注等操作。然后利用词袋模型、TF-IDF等方法提取文本特征，再通过机器学习算法，如支持向量机...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:07 极速回答

来自：股票

股票量化怎么利用行业研报来挖掘投资机会呀？
利用行业研报挖掘股票量化投资机会，可先从研报中筛选出前景良好、有政策支持或增长潜力的行业，再分析该行业内公司的财务指标、竞争优势等，构建股票池。之后，依据研报中的数据和观点，确定影响股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:31 极速回答

来自：股票、股票开户

新开户用户首次使用量化交易平台的策略回测数据的深度挖掘工具，如何发现潜在价值信息？
新开户用户首次用量化交易平台的策略回测数据深度挖掘工具，想发现潜在价值信息，可以从这几方面入手。首先关注收益指标，看策略在不同时间段的收益率，了解其盈利表现。同时分析风险指标，比如波动...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 21:44 极速回答

来自：股票、股票开户

选择股票开户券商时，量化交易便捷的券商在数据挖掘和分析对量化交易的助力上表现如何？
选择股票开户券商时，量化交易便捷的券商在数据挖掘和分析方面表现各有千秋。一些大型券商凭借雄厚的技术实力和海量的数据资源，在数据挖掘上更具优势。能从市场中精准提取各类有价值的数据，像行业...

1个回答 1次浏览 2025-04-06 18:52 极速回答

来自：股票

如何利用大数据分析来挖掘新的技术指标或市场规律？
相关性分析：找出与股价变动相关的各种因素，如宏观经济指标、行业数据、社交媒体情绪等，通过计算它们与股价之间的相关性，筛选出相关性较高的因素作为潜在的技术指标。聚类分析：将具有相似特征的...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:12 极速回答

来自：股票

如何利用大数据技术优化量化交易策略的数据处理？
利用大数据技术优化量化交易策略的数据处理，可以从以下几个方面入手：首先，数据清洗与预处理是关键。通过大数据技术，可以高效处理海量数据，去除噪声和异常值，填补缺失值，确保数据质量。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:09 极速回答

来自：股票

股票中的"影子股"机会怎么挖掘？
关于挖掘股票市场中的“影子股”机会，我建议您从以下几个方向着手：1.关联行业与事件驱动影子股通常与市场热点存在间接关联，例如某行业龙头公司获得政策利好时，其上下游供应商、技术合作方或参...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 13:15 极速回答

来自：股票

什么是"影子股"？如何挖掘这类机会？
您好，感谢您的咨询。很高兴为您解答关于“影子股”的问题。“影子股”并非一个严格的金融学术概念，而更多是市场中的一种通俗说法。它通常指的是那些自身并非市场热点或明星企业，但由于业务或概念...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 15:29 极速回答

来自：股票

如何挖掘股市投资机会
挖掘股市投资机会需要多方位学习，现在每个券商都有低佣金渠道，下调佣金一般要求有一定的交易量，通过手机或电脑联系客户经理就能调整佣金超低佣找我！直接内部成本价，来就给！全包含过户费，同花...

2个回答 1次浏览 2023-06-14 15:38 极速回答

来自：股票

A股持续震荡还有哪些机会值得挖掘?
现在A股会持续处于一种弱势震荡的格局，我司佣金直接给到你成本价

22个回答 430次浏览 2019-05-28 08:09 极速回答

来自：股票

A股持续震荡，现在还有哪些机会值得挖掘?
去看一下业绩好的那些股票，都是可以挖掘的，我司佣金直接给到你成本价

25个回答 449次浏览 2019-05-26 14:36 极速回答

来自：期货

平价理论如何指导交易策略的套利机会挖掘？
您好，平价理论是指在没有交易成本和税收的情况下，同一资产在不同市场上的价格应该是相等的。这一理论为交易者提供了挖掘套利机会的重要思路。通过对不同市场间价格差异的分析和利用，交易者可以实...

1个回答 1次浏览 2024-04-29 12:08 极速回答

来自：股票、股票开户

开户后，在上海进行量化交易，怎样利用平台的机器学习工具分析上海本地市场数据（如挖掘上海本地消费数据与股价的关联）？
在上海开户后利用平台机器学习工具分析本地市场数据，可按以下步骤操作：1.数据收集：通过平台接口获取上海本地消费数据，如零售、餐饮等行业数据，以及本地企业股价数据。2.数据预处理：清洗数...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 17:21 极速回答

来自：股票

如何从龙虎榜数据中挖掘龙头股的信息？
从龙虎榜数据中可以通过关注上榜次数多、机构和游资大量买入的股票来挖掘龙头股信息。首先，关注上榜频率。如果某只股票频繁登上龙虎榜，说明它受到资金的高度关注，有成为龙头股的潜力。其次，分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 23:37 极速回答

来自：外汇

请教一下如何通过数据来分析外汇？
您好！最常见的就是k线数据分析，呈现为波动发展，可以尝试顺势交易吧！数据差就是点位差，现价与未来价格的差就是点差，也就是利益发展的空间。怎么看也不好说，主要是自己尝试去看看就...

2个回答 223次浏览 2020-01-26 17:54 极速回答

来自：外汇

请教一下如何通过数据来分析外汇？
一般情况下,当要给出一组数据的时候,往往还会有市场预期值和同期值。比如说美国的非农数据,市场预期是-50,

2个回答 431次浏览 2018-11-04 08:48 极速回答

来自：外汇

请教一下如何通过数据来分析外汇？
你好，现在外汇方面的管制不是特别严厉，是不利于投资者的，不建议参与，祝你投资愉快

2个回答 502次浏览 2018-08-13 17:52 极速回答

来自：股票、股票开户

A股开户后，怎样借助券商的交易数据挖掘功能优化投资组合与费率？
A股开户后，借助券商交易数据挖掘功能优化投资组合和费率，有不少实用方法。首先，你可以利用券商的数据挖掘工具，分析不同板块和个股的历史表现、资金流向等。通过查看这些数据，了解哪些股票更具...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 14:44 极速回答

来自：股票

实时数据处理在量化交易系统中有哪些关键技术？​
包括数据缓存技术、流计算技术、分布式计算技术等，以实现对实时数据的快速处理和分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:03 极速回答

来自：股票

长沙量化交易可以用大数据技术吗？
在长沙，量化交易当然可以用大数据技术啦！大数据技术能为量化交易提供强大支持。它可以收集海量的市场数据，包括历史交易数据、公司财务数据、行业动态数据等等。通过对这些数据的分析，能挖掘出有...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:53 极速回答

来自：股票

时间序列数据在量化交易中有哪些应用？如何处理时间序列数据的非平稳性？
时间序列数据在量化交易中的应用：用于预测价格走势等。处理非平稳性可通过差分、季节性调整等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自：股票

如何结合基本面数据和技术分析数据开发量化交易策略？
结合基本面数据和技术分析数据开发量化交易策略，可以通过以下步骤实现：筛选基本面指标：选取关键基本面数据，如营收增长率、净利润率、市盈率等，构建评分体系筛选出优质股票。整合技术分析指标：...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 11:44 极速回答

来自：股票

量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用在量化交易中，交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素，而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术，...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:55 极速回答

来自：股票

外盘数据在高频交易中有什么应用？
在高频交易中，外盘数据可以作为快速判断市场瞬间买卖力量的依据。交易员可以根据外盘的实时变化，结合预先设定的算法和交易策略，在极短的时间内做出买入或卖出的决策，捕捉微小的价格波动获利。

1个回答 1次浏览 2024-12-27 17:34 极速回答

来自：股票

量化交易中的物联网在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易因子挖掘中，物联网有诸多应用：一是生产数据监测。通过物联网设备收集企业生产线上的产量、设备运行状况等数据，可挖掘出反映企业生产效率的因子，预测企业未来业绩。二是物流数据追踪。...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:46 极速回答

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