• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

事件驱动策略中如何提前挖掘和把握投资机会?
在事件驱动策略里,提前挖掘和把握投资机会有不少方法。首先得密切关注政策动态,政府出台的新政策往往会催生相关行业的投资机遇,像新能源政策推动下,产业链上的企业就有机会。还要留意企业自身动...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 11:51 极速回答

来自:期货

揭秘:期货公司智能诊断,如何精准挖掘赚钱机会?
期货公司智能诊断怎么精准挖掘赚钱机会,加我微信具体了解。很多人做期货最头疼的就是不知道什么时候该买,什么时候该卖,感觉市场变化太快,根本抓不住赚钱机会,这就是大家做期货的一个大痛点。别...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 15:40 极速回答

来自:其他

如何从首批申请科创板上市名单挖掘投资机会?
您好,目前您如果满足开立科创板的条件就尽快开立哦,股票账户申请免费办理,可以给您相当大的优惠,资金量大有优惠,预祝您操作如意!

4个回答 353次浏览 2019-03-29 13:17 极速回答

来自:股票

如何利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析?​
利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析需高效数据库、分区存储和查询优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:36 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何在平台上利用人工智能辅助分析工具挖掘潜在交易机会?
量化交易开户后,在平台上利用人工智能辅助分析工具挖掘潜在交易机会,有这些方法。首先,多数平台有智能选股功能。开启它,按照自己设定的条件,像市值范围、业绩指标、行业板块等筛选股票,人工智...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 14:31 极速回答

来自:股票

从龙虎榜数据中挖掘上市公司股东或高管的关联交易线索,有哪些方法和技巧?​
可先关注龙虎榜中出现的特殊营业部,若该营业部与上市公司注册地或高管关联企业所在地重合,需进一步调查。对比龙虎榜交易时间与上市公司重大事项公告时间,若在重大事项前出现异常交易,且交易席位...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:36 极速回答

来自:股票

昆明量化交易机构在量化交易风险管理中如何运用大数据技术?
昆明的量化交易机构在风险管理中,大数据技术作用可不小。首先,能收集海量市场数据,像交易价格、成交量、新闻资讯等,以此全面了解市场动态。通过分析这些数据,提前发现潜在风险信号。利用大数据...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 10:50 极速回答

来自:股票、股票开户

若要开展量化交易的事件驱动量化策略,股票开户选哪些券商能提供事件数据挖掘和策略回测工具?
开展事件驱动量化策略,选券商时要注重其提供事件数据挖掘和策略回测工具的能力。大型券商通常具备较强的研发实力和技术支持,能提供专业的数据挖掘和回测平台。这些平台数据丰富,涵盖各类市场事件...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 19:38 极速回答

来自:股票

量化交易策略的创新方向有哪些?如何挖掘新的交易思路?​
创新方向:另类数据:利用卫星图像、社交媒体、物联网数据等非传统金融数据。AI与机器学习:深度学习、强化学习优化策略,如生成对抗网络(GANs)预测市场。多模态融合:结合文本分析(新闻、...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:13 极速回答

来自:股票

人工智能算法在量化交易数据清洗和预处理中有哪些应用?​
利用机器学习算法识别和去除数据中的异常值和噪声;通过深度学习算法对数据进行特征提取和降维,提高数据质量和分析效率。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:05 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化交易中有何特点?如何进行时间序列分析?​
时间序列数据的特点趋势性:数据在较长时间内呈现上升或下降的趋势,如股票价格在一段时间内持续上涨或下跌。​季节性:数据在固定周期内呈现重复的波动模式,例如某些行业的业绩在特定季度会有规律...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:06 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理异常交易数据?
在量化交易里,可通过数据清洗、统计分析等方法处理异常交易数据。对于异常交易数据,首先要进行数据清洗,识别出明显错误或不符合逻辑的数据,比如交易价格为负数这类数据直接剔除。然后利用统计分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:03 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的交易数据来源有哪些?
量化交易便捷的数据来源有不少。首先是证券交易所,它们会实时发布股票、债券等各类交易数据,包括价格、成交量、成交额等基础信息,这些都是量化交易分析的重要依据。金融数据提供商也很关键,像一...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 12:59 极速回答

来自:股票

量化交易策略的交易数据如何获取?
量化交易策略的交易数据获取途径多样。首先,可从专业的数据提供商处获取,如万得(Wind)、东方财富Choice等,它们能提供全面且准确的金融市场数据,涵盖股票、债券、期货等多个品种,包...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 17:29 极速回答

来自:股票、股票开户

运用量化交易进行行业轮动投资,股票开户选哪些券商能提供行业数据挖掘和轮动信号分析?
运用量化交易进行行业轮动投资时,选对能提供行业数据挖掘和轮动信号分析的券商很关键。大型头部券商的数据资源丰富,它们有专业分析师团队持续进行数据挖掘和分析,能为您生成有价值的行业轮动信号...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 14:58 极速回答

来自:股票

量化交易如何处理数据延迟问题?​
使用高速网络、低延迟数据接口,优化数据处理算法,减少数据传输和处理时间。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:51 极速回答

来自:股票

量化交易涉及的数据安全如何保障?​
选择正规有资质的平台和数据供应商,使用加密技术传输和存储数据,设置严格的用户权限管理,定期备份数据。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:29 极速回答

来自:股票

量化交易策略构建需要哪些数据?
主要包括市场行情数据,如股票、期货、外汇等的价格(开盘价、收盘价、最高价、最低价)、成交量、持仓量等;基本面数据,例如上市公司的财务报表数据(营收、利润、资产负债等)、宏观经济数据(G...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:36 极速回答

来自:股票

随州量化交易本地数据来源有哪些
在随州进行量化交易,本地数据来源有不少。一是金融机构,像银行、证券公司等,它们有丰富的市场交易数据,比如股票的成交价格、成交量等,这些数据能反映市场的实时动态。二是政府部门,其发布的宏...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:15 极速回答

来自:股票

量化交易的数据清洗方法有哪些?
量化交易的数据清洗很关键,有不少实用方法。首先是缺失值处理,交易数据里可能有缺失情况,可选择删除缺失数据,不过这可能损失信息;也能采用均值、中位数等统计量填充。异常值处理也重要,像价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:31 极速回答

来自:股票

量化交易的数据存储方式有哪些?
量化交易的数据存储方式有多种。一种是本地存储,就好比把数据放在自己家里的仓库,将数据直接存储在本地服务器或者计算机硬盘中。这种方式数据安全性高,方便随时查看和分析,适合数据量较小且对数...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:43 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的要求有哪些?
股票量化交易对数据的准确性、及时性、完整性和多样性有较高要求。准确性是基础,只有准确的数据才能保证量化模型做出合理判断,比如公司财务数据等必须精确无误。及时性也很关键,实时更新的数据能...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 00:24 极速回答

来自:股票

QMT量化交易数据安全如何保障?
对不同用户角色设置严格的数据访问权限,限制非授权人员对敏感交易数据的访问。证券公司还是有区别的哦,开户找我,佣金是十分低的!咱这边开户不限地域的

1个回答 1次浏览 2025-03-31 11:20 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易中的数据缺失问题?
在量化交易里,处理数据缺失问题有几种实用办法。一是数据填充法。如果缺失值较少,可以用均值、中位数来填充。比如某股票一段时间内的收盘价有缺失,就取这段时间已知收盘价的均值补上。要是数据有...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 13:47 极速回答

来自:股票

量化交易如何处理数据缺失问题?
量化交易处理数据缺失问题有多种方法。对于少量缺失值,常采用均值、中位数、众数填充法,用同类数据的统计值填补。若数据有时间序列特征,可利用线性插值、拉格朗日插值等方法根据前后数据推算。还...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 18:58 极速回答

来自:股票

数据延迟对量化交易有什么影响?
数据延迟对量化交易影响较大。它会使交易信号出现滞后,导致买卖时机错过,无法及时捕捉市场瞬间变化,降低盈利机会甚至造成亏损。还可能使策略执行出现偏差,原本的量化模型基于实时数据设计,延迟...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 16:06 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据来源有哪些?
量化交易的数据来源丰富多样,主要包括以下几类:金融市场数据涵盖股票、期货、债券等的交易数据,如开盘价、收盘价、成交量、持仓量等,一般可从证券交易所、期货交易所获取。基本面数据包含上市公...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:16 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行量化交易数据处理?
使用Python进行量化交易数据处理可按以下步骤:数据获取借助第三方库如`pandas-datareader`、`tushare`等获取金融数据,如股票价格、成交量等。数据清洗使用`p...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 16:44 极速回答

来自:股票

如何使用SQL进行量化交易数据处理?
以下是使用SQL进行量化交易数据处理的一些基本步骤:1.数据存储:将交易数据存储在数据库中,如MySQL、PostgreSQL等。2.数据查询:使用`SELECT`语句筛选所需数据,例...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:12 极速回答

来自:股票

量化交易中如何处理缺失数据?
在量化交易中处理缺失数据有以下几种方法:删除法:若缺失数据比例较小,可直接删除含缺失数据的样本,以保证数据完整性,但可能会丢失部分信息。均值/中位数填充法:对于数值型数据,使用该数据的...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:10 极速回答

同城推荐
  • 好评 271 浏览量 1104万+

  • 好评 15 浏览量 5.1万+

  • 好评 235 浏览量 70万+

  • 好评 6.3万 浏览量 210万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股