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通过数据挖掘技术发现量化交易潜在信号，有这几种常见办法。
首先是收集多源数据，像价格、成交量、基本面等数据都要纳入。然后用数据清洗技术，把错误、重复数据处理掉，保证数据质量。
聚类分析也不错，能将相似交易行为或数据特征归为一类，从中发现潜在规律，比如找到某类有相同特征且盈利的交易情况。
关联规则挖掘也有用，分析不同变量间的关联，比如价格和成交量之间，看看是否存在特定关联能形成信号。
另外，时间序列分析针对随时间变化的数据，预测未来走势，挖掘潜在信号。
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发布于2025-2-25 20:36 北京
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