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来自：股票

股票技术指标教程在哪里能看到？
大跌一段后,6/12/18均线纠结在一起,量缩后渐放大,长均线在下,指数走平或微升,一根巨量长红启动行情。

15个回答 592次浏览 2017-03-17 13:05 极速回答

来自：股票、股票知识

散户炒股看盘主要看哪些技术指标？
个股经放量拉升、横盘整理之后无量上升,是主力筹码高度集中、控盘拉升的标志

14个回答 1480次浏览 2017-03-01 12:45 极速回答

来自：股票、股票知识

短线炒股看什么技术指标比较准？
您好！最基础的就是60分钟和30分钟KDJ,主要以60分钟为主，死插向下意味着短期要调整，金插向上意味短期要上攻，我们一般在60分钟即将金插，并在30分钟没有出现死插向下时买...

17个回答 4022次浏览 2017-02-02 12:30 极速回答

来自：股票

请问股票里哪些技术指标有实际应用价值？
均线系统，短线技术指标，成交量。

29个回答 1205次浏览 2016-07-07 10:45 极速回答

来自：股票

股票的技术指标中RSI有什么详解
股票的技术指标中RSI有详解，RSI的计算一般以14天为周期，把上升幅度作为买方力量的总和，将下跌的幅度作为卖方力量的总和。判断汇价的未来动向，则是参看两种力量对比的结果。

9个回答 894次浏览 2015-08-17 13:15 极速回答

来自：期货

期货市场技术指标怎么看？
你好，为您办理期货账户开户服务，找我了解更多的期货详情。

10个回答 2445次浏览 2015-08-05 14:30 极速回答

来自：期货

历史数据的“实时更新频率”对高频策略的时效性影响有多大？天勤量化在数据更新上有何技术突破？
数据更新频率是高频策略的“生命线”：某平台数据更新间隔300ms，某炒单策略因行情滞后，错过50%的短期价差机会；某套利策略因Tick数据延迟1秒，价差计算误差超2%，单日亏损扩大至8...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:34 极速回答

来自：股票

技术指标在量化交易中存在哪些常见的局限性？如何在策略设计中规避？
技术指标在量化交易中常见局限性及策略设计中的规避方法：局限性包括历史数据拟合、市场结构变化导致指标失效等。规避方法是采用多种指标组合、定期更新策略参数、加入风险控制机制等。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:40 极速回答

来自：期货、期货行情

期货行情分析：哪些平台免费提供实时数据+技术指标？
你好！以下平台能免费满足期货实时数据+技术指标需求，助您精准捕捉行情！1.同花顺期货通：新手友好型工具，界面简洁易上手，支持MACD、KDJ等数十种技术指标自由组合，AI盯盘功能可实时...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 10:12 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，怎样结合技术指标和基本面数据构建更有效的交易策略？
您好！股票量化交易中，结合技术指标和基本面数据构建策略就像打造一把锋利的宝剑——技术指标是剑刃，能精准把握买卖时机；基本面数据是剑柄，提供坚实的支撑和方向指引。比如，我们可以先用基本面...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 09:29 极速回答

来自：股票

如何构建包含技术指标、宏观数据、行业景气度的多维分析模型？
构建多维分析模型时，首先要确定技术指标、宏观数据和行业景气度的具体指标体系，然后对数据进行标准化处理，再通过主成分分析等方法确定各指标的权重，最后利用回归分析、神经网络等算法建立模型，...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:45 极速回答

来自：股票

如何利用大数据分析来挖掘新的技术指标或市场规律？
相关性分析：找出与股价变动相关的各种因素，如宏观经济指标、行业数据、社交媒体情绪等，通过计算它们与股价之间的相关性，筛选出相关性较高的因素作为潜在的技术指标。聚类分析：将具有相似特征的...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:12 极速回答

来自：期货

是否有一些期货数据趋势分析软件可以进行自定义的技术指标和交易信号的编写？
您好，有一些期货数据趋势分析软件可以进行自定义的技术指标和交易信号的编写。这些软件通常提供了强大的图表分析功能和多种技术指标，以帮助投资者进行技术分析和预测市场走势。在这些软件中，投资...

1个回答 1次浏览 2023-08-31 13:18 极速回答

来自：外汇

请问，除了石油，黄金，美指，数据，技术指标之外，做外汇还需要了解什么？
做外汇不需要了解这么多,你只需要把影响外汇的涨跌因素跟关联了解

2个回答 1132次浏览 2018-10-14 12:18 极速回答

来自：外汇

请问，除了石油，黄金，美指，数据，技术指标之外，做外汇还需要了解什么？
您好，你可以了解自己的性格，确定自己的承受能力，找到一种操作的方式，是长线操作还是短线频繁入场。

3个回答 535次浏览 2018-08-17 16:21 极速回答

来自：股票

技术指标在板块轮动分析中的应用方法是什么？如何通过指标把握板块轮动节奏？
技术指标在板块轮动分析中的应用方法及把握板块轮动节奏的方法：通过分析不同板块的技术指标走势，如均线系统、MACD等，判断板块的强弱和趋势变化。把握轮动节奏要关注指标的领先和滞后关系，以...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:46 极速回答

来自：股票

如何在吴忠市选择一家提供完整市场数据和历史数据的券商？
在吴忠市选能提供完整市场数据和历史数据的券商，您可以从这几方面入手。首先，打听下口碑，问问身边有投资经验的朋友，看看哪家券商数据服务做得好。口碑好往往说明其数据质量高、更新及时。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 14:40 极速回答

来自：股票

老师，我在研究技术指标时，发现有些指标的计算方法很复杂，有没有简单易懂的方法来理解和应用这些指标呢？
对于复杂技术指标，你可以先从其基本原理入手去理解。比如均线，它就是一段时间内股价的平均值连线，能反映股价趋势。应用时，当短期均线向上穿过长期均线，可能是买入信号；反之则可能是卖出信号。...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:18 极速回答

来自：股票

软件的技术分析功能中，如何查看某只股票历史上技术指标发出的买卖信号？
方法一：使用“信号”功能在K线图界面点击“信号”→“选择指标”（如MACD）勾选“显示买卖信号”，K线图上将标注历史金叉（↑）、死叉（↓）点位方法二：回测功能点击“分析”→“策略回测”...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:18 极速回答

来自：股票

技术指标的计算方法在不同历史时期的市场环境下，有效性是否会发生变化？为什么？
技术指标计算方法在不同历史时期市场环境下有效性变化及原因：会发生变化。因为市场环境、投资者结构、交易规则等因素会随时间变化，影响技术指标所依据的市场规律和数据特征。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:56 极速回答

来自：期货

TB开拓者策略回测结果准确吗？如何避免过度拟合？
您好，你问TB开拓者策略回测结果准不准，还有怎么避免过度拟合，这问题问得绝对专业，也是做量化路上最容易踩坑的两个地方！先说回测：TB开拓者作为主流量化软件，回测速度都挺快，功能也很全，...

1个回答 1次浏览 2025-12-19 15:10 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何防止过度拟合导致策略失效？
在量化交易里，防止过度拟合让策略失效有不少办法。首先，要合理划分数据，把数据分成训练集、验证集和测试集。训练集用来构建策略，验证集调整参数，测试集检验策略的泛化能力。其次，别用太多参数...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 12:35 极速回答

来自：股票

开一个户做量化交易，如何避免策略的过度拟合问题？
做量化交易开户后，避免策略过度拟合是关键。首先，要确保数据的广泛性和代表性，不能只依赖某一特定时间段或类型的数据，多采用不同市场环境下的数据进行测试，这样能让策略更具适应性。其次，采用...

1个回答 1次浏览 2025-09-13 15:33 极速回答

来自：股票

您好，在股票量化交易中，如何有效避免过度拟合的问题呀？
在股票量化交易里，要避免过度拟合问题，可以这么做：首先，扩大样本数据范围。别只用少量时间段或者少数股票的数据来测试策略，要尽量覆盖不同的市场环境、周期和股票类型，让数据更具代表性。其次...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 12:04 极速回答

来自：股票

如何避免策略过度拟合？实盘前需要模拟多久？
方法：用不同市场时期数据验证、控制参数数量、加入正则化；模拟时间建议≥3个月，覆盖牛熊震荡市。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 00:34 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过度拟合导致的模型失效问题？
在股票量化交易中，避免过度拟合导致模型失效，可从多方面入手。一是采用交叉验证，将数据分成多份，轮流训练和验证，更准确评估模型泛化能力；二是简化模型结构，减少不必要参数，降低模型复杂度；...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:31 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免过度拟合导致的交易策略失效呢？
您好！AI炒股要避免过度拟合，关键得给策略戴上“紧箍咒”——就像孙悟空再厉害，也得靠唐僧的咒语控制。过度拟合就好比模型把训练数据中的噪音都当成了规律，结果到了实战中就水土不服。我们通常...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:13 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，怎么避免过度拟合的问题呀？能详细说说不？
股票量化投资中避免过度拟合，关键在于合理控制模型复杂度和数据使用。首先，在模型构建阶段，不要一味追求模型对历史数据的拟合程度，而应注重模型的泛化能力。可以通过交叉验证等方法，对模型进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:42 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何避免过度拟合和模型失效的问题呢？
在股票量化投资中，要避免过度拟合和模型失效问题，需从多方面入手。首先，数据方面要确保其真实性、完整性和代表性，避免使用过少或有偏差的数据。其次，在模型构建时，要选择合适的算法和参数，避...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:10 极速回答

来自：股票

湘潭市量化交易中如何避免策略的过度拟合？
在湘潭市进行量化交易与在其他地区一样，避免策略过度拟合是非常重要的，以下是一些常见的方法：数据处理方面增加数据量：使用更长时间跨度、更多市场数据或更多品种的数据进行策略开发和测试。更多...

1个回答 1次浏览 2025-02-02 19:37 极速回答

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