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来自:基金

人工智能这几天在调整,易方达人工智能ETF联接C(012734)现在买入能赚钱吗?
您好,人工智能这几天的调整,对于易方达人工智能ETF联接C(012734)而言,从长期看存在买入盈利的机会,但短期操作得谨慎些。下面我给您仔细说道说道。[图片1]1、行业前景广阔:人工...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 22:00 极速回答

来自:基金

易方达人工智能ETF联接C(012734),现在买能跟着人工智能行情赚钱吗?
现在买易方达人工智能ETF联接C(012734),很难保证能跟着人工智能行情赚钱。虽然人工智能长期是爆发性强的方向,未来几年的行业空间很大,8月板块也确实走出了亮眼行情,中际旭创、新易...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 11:58 极速回答

来自:基金

现在想入手人工智能基金,买易方达人工智能ETF联接C(012734)合适吗?
现在可以入手易方达人工智能ETF联接C(012734),但是不太建议直接满仓,可以分几次参与。人工智能作为未来几年爆发性最强的方向,行业逻辑清晰,不管是AI大模型的迭代,还是下游应用的...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 11:56 极速回答

来自:基金

人工智能调整后我在支付宝买的人工智能ETF目前亏损,补仓能很快回本吗?
您好,在当前市场环境下,人工智能ETF经历了一定的调整,是否补仓以及补仓后能否快速回本,需要综合多方面因素来考虑。以下是一些具体的分析和建议:[图片1]市场现状近期调整:2025年9月...

1个回答 1次浏览 2025-09-06 19:23 极速回答

来自:基金

人工智能暴跌,感觉后面还会有机会,卖了人工智能ETF再买回来可以吗?
您好,关于人工智能ETF的操作问题,我的建议是:短期调整不改长期趋势,但需要讲究策略。就像去年新能源车调整后反而走得更强,关键要把握节奏。[图片1]行业基本面分析‌AI作为科技革命核心...

1个回答 1次浏览 2025-09-05 22:09 极速回答

来自:基金

听说人工智能行业政策有变化,会影响易方达人工智能ETF联接C(012734)的表现吗?
您好,人工智能行业最新政策变化确实会对易方达人工智能ETF联接C(012734)产生影响。从近期调整来看,政策重点从技术研发转向应用落地,这种转变对基金持仓结构会产生差异化影响。[图片...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 22:56 极速回答

来自:基金

易方达人工智能ETF联接C(012734)主要投哪些人工智能领域,这些领域前景好吗?
您好,易方达人工智能ETF联接C(012734)主要布局AI产业链三大核心领域:[图片1]1、算力基础设施占比超45%,包括AI芯片(寒武纪、海光信息)、服务器(中科曙光)等。这些企业...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 22:54 极速回答

来自:基金

买易方达人工智能ETF联接C(012734)和直接买人工智能公司的股票比,哪个更划算、更省心?
您好,易方达人工智能ETF联接C(012734)相比个股投资,在风险分散和专业管理上优势明显。AI行业技术迭代快,普通投资者很难精准把握个股机会,而基金通过专业团队构建的组合能有效降低...

1个回答 1次浏览 2025-08-24 17:57 极速回答

来自:股票

人工智能可以帮助投资者培养哪些投资能力?如何借助人工智能提升自己的投资水平?
帮助投资者培养数据分析能力、风险识别能力和快速决策能力。投资者可以通过不断学习人工智能相关知识,优化自己的投资策略;利用人工智能工具进行模拟交易和回测,评估策略的有效性;根据人工智能提...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:20 极速回答

来自:基金

老师好,在ETF网格交易中,怎样利用技术指标来优化网格交易策略呢?在同花顺软件里咋操作?
您好!ETF网格交易中,技术指标能让策略更精准。比如用布林线(BOLL)指标,当价格触及上轨时,可适当卖出;触及下轨时,可考虑买入。还有MACD指标,金叉时可作为买入信号,死叉时作为卖...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:26 极速回答

来自:股票

技术指标的计算方法是否适用于所有类型的金融市场(股票、期货、外汇等)?为什么?
技术指标计算方法是否适用于所有类型金融市场及原因:不完全适用。不同金融市场的交易规则、市场参与者、价格波动特点等不同,导致技术指标的适用性存在差异。如期货市场有杠杆和交割制度,与股票市...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:54 极速回答

来自:期货、期货知识

如何计算技术指标因子?Python中有哪些常用库?
A-Lib:经典技术指标库(如SMA、RSI);Pandas-ta:集成多种因子计算,兼容DataFrame;NumPy:自定义指标计算(如波动率、相关性)。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 18:24 极速回答

来自:股票

Python中常用的技术指标计算库有哪些?各自的优缺点?
Python中常用技术指标计算库有TA-Lib、Pandas_ta等,TA-Lib功能全面,Pandas_ta更易与Pandas结合。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:41 极速回答

来自:股票

对于高频交易数据,在进行技术指标计算和分析时,需要注意哪些特殊问题?
对于高频交易数据在技术指标计算和分析时需注意以下特殊问题:数据质量:数据量大且产生速度快,要确保数据的准确性和完整性,防止数据错误和丢失。时间戳精度:需精确到毫秒甚至微秒,确保时间戳的...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:33 极速回答

来自:期货

在Java中如何实现期货市场的技术指标计算?
您好,在Java中实现期货市场的技术指标计算是为了帮助投资者分析市场走势和预测价格变动,从而指导交易决策和风险管理。技术指标是通过对市场历史数据进行数学和统计分析得出的量化指标,包括趋...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:44 极速回答

来自:股票

智能人工智能芯片概念股能买吗?
同学,智能人工智能芯片概念股是当前市场上的热门板块之一,具有较高的投资潜力和增长空间。但是,投资股票需要综合考虑多种因素,包括公司基本面、市场走势、风险偏好等等。对于智能人工智能芯片概...

1个回答 1次浏览 2023-11-10 18:11 极速回答

来自:股票

人工智能在绿色建筑和智能建筑方面的应用有哪些?
人工智能在绿色建筑和智能建筑方面的应用有很多,以下是一些主要的应用方面:节能与能源管理:人工智能可以通过对建筑能源使用的监测和分析,优化能源消耗,达到节能的目的。例如,利用人工智能算法...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:56 极速回答

来自:股票

东方市哪些券商的量化交易平台支持智能算法交易与人工干预结合?
在东方市,要找支持智能算法交易与人工干预结合的量化交易平台的券商,您可以通过多种途径去了解。一方面,您可以咨询身边有量化交易经验的投资者,听听他们的使用感受和推荐。另一方面,您也可以在...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 22:36 极速回答

来自:基金

听说人工智能有新的技术突破,会让易方达人工智能ETF联接C(012734)短期暴涨吗,用不用临时加一笔仓?
您好!人工智能领域的新技术突破,并不意味着易方达人工智能ETF联接C会立即出现短期暴涨。对于是否加减仓,需进行多方面的深思熟虑。首先,关于技术突破的实际影响,即便有新技术突破,其转化商...

1个回答 1次浏览 2025-08-24 22:12 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易运用遗传算法优化策略时,股票开户选哪些券商能提供算法优化参数设置的经验分享?
在量化交易运用遗传算法优化策略时,部分大型券商在算法优化参数设置方面可能有丰富经验分享。一些头部的国企券商,通常拥有专业的金融科技团队和大量的量化交易实践案例,他们能基于自身的研究和实...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 18:19 极速回答

来自:期货

期货多空信号主图算法(全新优化发布)
您提到的期货多空信号主图算法,正是很多交易者最关心的核心问题。我结合15年实盘经验,给您拆解3个关键优化点:1.传统指标的致命缺陷常见MACD/KDJ指标存在严重滞后性,当金叉出现时往...

1个回答 1次浏览 2025-11-28 13:30 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户选哪家券商的算法优化更及时?
要选算法优化更及时的券商来进行量化交易开户,可从多方面考察。您可以看看券商的技术团队实力,强大的技术团队往往能更高效地对算法进行优化。也可以了解券商的研发投入,研发投入高的券商通常更重...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 14:43 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其交易算法的优化频率是怎样的?
不同券商在量化交易方面,交易算法的优化频率不太一样。一般来说,实力较强、技术投入多的券商,优化频率会相对高一些。有些券商可能会根据市场的短期波动,每周或者每月对算法进行小的调整;而遇到...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 11:52 极速回答

来自:股票

已开过户转户,对量化交易的算法优化影响?
已开过户转户,对量化交易的算法优化基本没啥直接影响。量化交易的算法优化主要依赖于数据质量、策略逻辑以及计算能力这些因素。转户通常只是交易账户的迁移,不会改变算法本身的运行机制和优化方向...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 10:59 极速回答

来自:股票

如何通过算法优化降低T0交易的冲击成本?​
冲击成本是指交易行为对市场价格产生影响而导致的额外成本,可通过以下算法优化方式降低:​智能订单拆分:将大额订单拆分成多个小额订单,分散在不同时间点和价格档位提交,避免一次性大量买入或卖...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:46 极速回答

来自:股票

相比梯度下降法,跃然算法在优化问题中的优势是什么?
vs梯度下降:跃然无需可微目标函数,适合离散空间。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:57 极速回答

来自:股票

跃然算法是否适用于高维数据?如何优化其性能?
高维数据优化:降维后应用跳跃,或分块并行处理。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:49 极速回答

来自:股票

如何利用市场微观结构信息来优化算法交易执行?
您好,利用市场微观结构信息来优化算法的方法交易执行分析订单流:通过分析订单的类型、规模、时间等信息,判断市场趋势和参与者意图,从而优化交易时机和价格。如观察到大量买单涌入,可适当提前买...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:57 极速回答

来自:股票

遗传算法在量化策略优化中有什么作用?具体如何操作?
作用:遗传算法可以在大量的策略参数组合中快速搜索到较优的参数组合,它模拟生物进化的过程,通过选择、交叉和变异等操作,不断优化种群中的个体(即策略参数组合),以找到适应度(即策略表现)最...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:24 极速回答

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