立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：基金

技术指标中的MACD指标的金叉和死叉信号真的可靠吗？
MACD指标的金叉和死叉信号有一定参考价值，但并非绝对可靠。MACD金叉是指DIF线向上穿过DEA线，一般被视为买入信号；死叉则是DIF线向下穿过DEA线，常被看作卖出信号。不过，市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:05 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中，MACD指标的背离现象该如何准确判断呢？
MACD指标的背离现象判断如下：首先，观察股价走势与MACD指标线的变化。当股价创新高，而MACD指标的DIF线或MACD柱却未能同步创新高，这就是顶背离，预示股价可能即将见顶回落。例...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:58 极速回答

来自：基金

技术指标中，MACD指标的背离形态该怎么准确判断呢？
MACD指标的背离形态判断要点如下：首先，当股价创新高但MACD指标的DIF线（快线）未能同步创新高，这可能是顶背离的迹象，预示股价上涨动力减弱，可能面临回调。其次，当股价创新低但MA...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 14:06 极速回答

来自：基金

利用技术指标进行股票分析时，如何避免指标的滞后性？
利用技术指标分析股票时，可通过以下方法避免指标滞后性：-**多指标结合**：不要依赖单一指标，结合不同类型的指标，如趋势指标（MACD、均线等）、摆动指标（KDJ、RSI等）。不同指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:49 极速回答

来自：基金

技术指标分析中，如何避免指标的滞后性和误判？
技术指标分析中避免滞后性和误判，需多方面考量。首先，不能仅依赖单一指标，应结合多个不同类型的指标，如趋势类、摆动类等，相互验证，减少单一指标的局限性。其次，要根据不同的市场环境和交易品...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:42 极速回答

来自：基金

在使用技术指标分析股票时，如何避免指标的滞后性？
要避免技术指标的滞后性，可从多方面着手。首先，不要单一依赖某一个指标，而是结合多个不同类型指标综合分析，像将趋势指标和震荡指标搭配使用。其次，适当缩短指标的计算周期，比如把日线指标换成...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:09 极速回答

来自：基金

在使用技术指标分析股票时，应该如何避免指标的滞后性呢？
为避免技术指标分析股票时的滞后性，可结合多个不同类型指标综合判断，比如将趋势类指标如均线与摆动类指标如KDJ结合使用；同时，配合基本面分析，了解公司的业绩、行业前景等情况；还可运用多周...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:36 极速回答

来自：股票

在使用技术指标分析股票时，如何避免指标的滞后性呢？
要避免技术指标的滞后性，可以从以下几个方面入手：1.**多指标结合**：不要仅仅依赖单一指标，而是结合多个不同类型的指标进行分析。例如，将趋势指标（如移动平均线）与摆动指标（如相对强弱...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:24 极速回答

来自：基金

在使用技术指标进行分析时，如何避免指标的滞后性和假信号？
在使用技术指标分析时，要避免滞后性和假信号，可从以下几方面着手：-**选择合适的指标**：不同指标有不同特点和适用场景。比如，均线系统对趋势跟踪有较好效果，但在盘整行情中容易出现假信号...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:41 极速回答

来自：股票

技术指标在不同券商软件中的计算差异？
参数默认值不同：如BOLL带宽周期、RSI时间窗可能预设差异。复权方式选择：部分软件默认前复权，部分为后复权，影响价格连续性。计算精度误差：小数位保留、滑点处理等细节可能导致细微差异。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:36 极速回答

来自：股票

如何用Pandas快速计算技术指标？
黄金法则：实盘收益=回测收益×50%，知道了灭

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:19 极速回答

来自：股票、股票开户

已开过户但对当前券商量化交易的算法优化和佣金不满，转户到哪能优化算法并降佣金？
如果您对当前券商量化交易的算法优化和佣金不满，考虑转户是个明智的选择。在选择新券商时，大型的国企券商值得考虑。这类券商通常投入大量资金用于技术研发，能不断优化量化交易算法，提升交易的精...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 11:43 极速回答

来自：股票

量化交易中的算法如何选择和优化？
选择和优化量化交易算法可是门学问。选择算法时，得先明确自己的交易目标，比如是追求短期获利还是长期稳健增值。要是想快速交易，就选执行速度快的算法；要是注重风险控制，那就得挑能分散风险的算...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 10:27 极速回答

来自：股票

营口量化交易算法优化，有啥建议？
对于营口量化交易算法优化，我有几点建议。一是要优化数据处理，确保数据的准确性和及时性。在量化交易中，数据就像“弹药”，干净、准确的数据能让算法做出更精准的决策。可以多渠道收集数据，并且...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 10:51 极速回答

来自：股票

算法交易中的“参数优化”是什么意思？有什么作用？
定义：通过调整策略中的参数（如移动平均线周期、止盈止损阈值等），使策略在历史数据中表现最优。作用：提升策略在历史数据中的拟合度。降低过度拟合风险（需结合样本外检验）。适应不同市场环境（...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:02 极速回答

来自：期货

期权交易的算法交易延迟优化规则？
优化网络延迟（如托管机房接入）、减少订单处理层级，确保从行情接收至订单发送的延迟控制在微秒级。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 14:20 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习算法来优化交易策略？
您好，利用机器学习算法可以处理大量的市场数据，发现数据中的潜在规律。首先，收集和整理历史交易数据、市场行情数据等作为训练数据。然后，选择合适的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:12 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后能进行算法优化吗？
能进行算法优化。投资者在QMT量化开通后，可根据策略需求和市场变化，对算法进行调整。比如，利用系统提供的工具和编程语言（如Python），修改交易信号生成算法、仓位管理算法等。通过不断...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:15 极速回答

来自：股票

如何通过参数优化提升算法交易策略的性能？​
通过对策略中的参数进行调整和优化，如移动平均线的周期、止损止盈的阈值等，观察不同参数组合下策略的回测结果。可以使用网格搜索、遗传算法等优化方法，系统地搜索参数空间，找到使评估指标最优的...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:26 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化均线交易策略？​
利用机器学习算法（如支持向量机、随机森林等）对历史股价和均线数据进行训练，让算法学习不同市场条件下均线信号与股价涨跌的关系。算法可以根据输入的大量数据，自动寻找最优的均线参数组合和交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:09 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的算法是如何不断优化的呢？
您好！AI股票量化交易算法的优化就好比给赛车不断升级发动机——让它跑得更快更稳。一般来说，优化过程包括以下几步：首先，通过大数据分析和机器学习算法，不断挖掘新的市场特征和规律；然后，利...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 21:35 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的算法是如何设计和优化的？
AI股票量化交易算法的设计和优化是个复杂的过程。设计时，首先要明确目标，比如是追求高收益、降低风险，还是两者平衡。然后收集大量的股票数据，像历史价格、成交量、财务指标等。接着选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 11:19 极速回答

来自：股票

遗传算法在量化策略优化中有怎样的应用？​
遗传算法是模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制的一种优化算法，在量化策略优化中的应用如下：​参数优化：量化策略通常包含多个参数，如移动平均线的周期、止损止盈的阈值等。遗传算法将这些参...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:23 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的算法是怎样的？它是如何学习和优化的？
AI股票量化交易的算法主要是通过对大量历史数据的分析和挖掘，建立数学模型，来预测股票价格的走势和波动。这些算法通常包括机器学习、深度学习、数据挖掘等技术。它的学习过程是通过不断地输入历...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:36 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的算法是如何训练和优化的？
AI股票量化交易算法的训练和优化通常有以下步骤。训练时，先收集大量的历史股票数据，包括价格、成交量等，对数据进行清洗和预处理。然后选择合适的算法模型，如神经网络、决策树等，将处理好的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:49 极速回答

来自：股票

AI炒股系统的算法是如何不断优化和改进的呢？
AI炒股系统算法的优化和改进主要通过以下几种方式：一是数据更新，不断纳入更多、更新的金融数据，如财报、行业动态等，让模型学习新信息以提高预测准确性；二是模型训练，运用更先进的机器学习和...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 15:28 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略？
要通过机器学习算法优化量化交易策略，有几个关键步骤。首先是数据收集与处理，尽可能多收集各类市场数据，像价格、成交量等，然后清理、标准化数据，让它更“干净”、可用。接着选择合适的算法模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 18:25 极速回答

来自：股票

如何通过交易算法优化量化交易的交易执行？
要通过交易算法优化量化交易的交易执行，可以从这几方面着手。一是根据市场状况选算法。波动大时，采用能快速捕捉机会的算法；平稳时，用追求成本最优的算法。二是合理调整参数。像交易速度、下单间...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 23:23 极速回答

来自：股票

如何通过算法交易优化交易系统的性能？
算法交易是指通过计算机程序和算法自动执行交易指令，它可以从交易执行效率、风险控制、成本管理等多个维度优化交易系统的性能，以下是详细介绍：提高交易执行效率智能订单路由原理：算法交易系统能...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 11:57 极速回答

来自：股票

如何通过算法交易优化交易成本？
算法交易可通过多种方式优化交易成本，以下是具体介绍：智能订单类型选择冰山订单：将大额订单拆分成多个小订单，隐藏真实的订单规模，避免因大额订单暴露而引起市场价格大幅波动。比如机构投资者要...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 14:20 极速回答

1...192021222324 334
同城推荐

  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025