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来自：股票

融资融券业务中股票被调出标的证券名单怎么办？
两融业务中，若持有的股票被调出标的证券名单，融资买入的投资者仍可持有该股票，但不能再对其进行融资买入操作；融券卖出的投资者需在规定时间内买券还券，了结该股票的融券合约。例如，某股票因业...

1个回答 1次浏览 2025-06-27 15:33 极速回答

来自：股票

我使用的中金财富，为什么我的笔记本电脑没有北交所板块，怎么把这个板块调出来

0个回答 0次浏览 2024-07-17 21:17 极速回答

来自：股票

生态合作伙伴（如数据提供商、硬件厂商）的合作模式？
数据商（如Wind、同花顺）通过API对接，硬件厂商（如服务器供应商）提供适配方案，均需用户自行采购或通过券商合作渠道。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:07 极速回答

来自：股票、个股

通道，费率，棉5，还想了解一下手机版通达信集合竞价涨停试盘怎么调出？谢谢

2个回答 42次浏览 2025-05-24 22:42 极速回答

来自：股票、股票开户

怎样在众多券商中挑选出量化交易功能最强大且便捷的开户平台？
在众多券商里挑选量化交易功能强大且便捷的开户平台，可从这几方面着手。先看券商的技术实力，实力强的券商能保证交易系统稳定，量化交易执行时不会出现卡顿、延迟等问题。你可以了解券商在技术研发...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 16:51 极速回答

来自：股票

QMT的订阅模式与买断模式如何选择？
订阅模式：适合短期测试或需求灵活的机构，成本低、更新快；买断模式：长期使用且需求稳定时选择，可定制功能，但初期投入高。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:25 极速回答

来自：保险

保险经纪人模式是什么模式？
您好，很高兴为您解答。但保险经纪人，最大的优势也是最大的劣势就是时间自由，某个程度来说，就是你可以自由安排你的工作内容在什么时间完成。这是保险经纪人的工作模式。做保险经纪人有什么好处？...

1个回答 1次浏览 2023-07-03 15:57 极速回答

来自：外汇

原油JCCLNG定价模式具有那些独特的模式？
您好！JCCLNG定价模式具有其独特的定价合理性。JCC自上世纪60年代提出以来几经演变。目前形成了上封顶、下封底的“S”型价格调控曲线。这种上下封顶的定价模式既保护了价格过...

1个回答 1次浏览 2021-12-09 10:19 极速回答

来自：港股、港股知识

如何评价H股模式红筹模式的对比？
H股,指的是上市公司本身注册地在境内,本质上是个中国公司到香港上市！股票开户选择我司交易手续费成本价！

13个回答 1985次浏览 2018-05-24 15:44 极速回答

来自：股票

如何分析策略运行中的数据异常？
异常类型：关注行情数据缺失、成交价格跳变、策略输出值异常等。分析方法：对比历史数据规律、检查数据源稳定性、通过日志定位错误代码，结合策略逻辑排查参数设置。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:00 极速回答

来自：股票

软件中的宏观经济数据是否全面及时？
同花顺金融数据终端涵盖中国宏观数据、行业宏观数据、全球宏观数据等60多万个数据来源，数据较为全面及时。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 17:35 极速回答

来自：股票

财务报表中哪些数据可能存在风险？
您好，您提的这个问题非常关键，确实，财务报表里隐藏着不少风险信号。首先，要特别关注利润表和现金流量表的匹配度。如果一家公司账面利润很高，但经营活动产生的现金流却持续为负或远低于净利润，...

1个回答 1次浏览 2025-06-15 23:38 极速回答

来自：股票

历史行情数据在QMT中如何调用？​
历史行情数据可在QMT的数据管理模块中进行查询和调用，一般可按照时间范围、交易品种等条件进行筛选。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:17 极速回答

来自：股票

长线交易中如何利用历史数据？
通过历史股价和财务数据进行分析，例如使用YahooFinance或Morningstar。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:24 极速回答

来自：股票

如何处理数据中的缺失值和异常值？
预处理：标准化（Z-score）、去极值（Winsorize），使用这两个就够了

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:04 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据异常值？
在量化交易里，可采用统计方法（如Z-score法）识别并剔除或修正数据异常值。在量化交易处理数据异常值时，首先要准确识别异常值。常见方法有统计分析，像Z-score法，它能判断数据点偏...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失的问题呢？
在股票量化交易里，可采用均值填充、插值法等方法处理数据缺失问题。均值填充就是用该数据列的平均值来填补缺失值，操作简单，能快速让数据完整，但可能会改变数据原本的分布特征。插值法是根据已知...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:13 极速回答

来自：股票

股票中的"内盘"和"外盘"数据怎么看？
您好！关于股票交易中的"内盘"和"外盘"数据，这是反映市场买卖力量对比的重要指标。我来为您详细说明：内盘是指以买入价成交的股票数量，代表卖方主动抛售的意愿。当内盘数据较大时，说明市场抛...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 15:02 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理异常交易数据？
在量化交易里，可通过数据清洗、统计分析等方法处理异常交易数据。对于异常交易数据，首先要进行数据清洗，识别出明显错误或不符合逻辑的数据，比如交易价格为负数这类数据直接剔除。然后利用统计分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:03 极速回答

来自：期货

中财黄金持仓数据最新

1个回答 0次浏览 2025-03-26 16:31 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据异常值？
处理量化交易中的数据异常值，可采用以下方法：识别异常值：通过统计方法，如3σ原则，若数据偏离均值超过3倍标准差，可视为异常；还可用箱线图，处于上下whisker之外的数据为异常。删除异...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 10:28 极速回答

来自：股票

量化交易中数据清洗的目的是什么？
量化交易中数据清洗的目的主要有以下几点：提高数据准确性：去除错误、重复、缺失的数据，使数据能真实反映市场情况，避免因错误数据导致策略偏差。增强数据一致性：统一数据格式和编码，确保不同来...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 16:43 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据挖掘技术有哪些？
量化交易中的数据挖掘技术主要包括以下几种：数据预处理：这是数据挖掘的基础步骤，包括数据清洗、去除噪声和错误数据，以及数据标准化和编码。关联规则挖掘：通过Apriori算法或FP-Gro...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:47 极速回答

来自：股票

量化交易中的大数据技术有哪些应用？
在量化交易中，大数据技术的应用主要体现在以下几个方面：市场情绪分析：通过大数据技术从社交媒体、新闻网站等平台收集市场情绪数据，并利用自然语言处理（NLP）技术分析情绪变化，预测股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:44 极速回答

来自：股票

势力榜中的数据更新频率如何？
在交易日，势力榜中的股票数据会实时更新，能让投资者及时获取股票的最新行情和强弱变化等信息。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 10:03 极速回答

来自：股票

多头鹰中的数据是实时更新的吗？
是。在交易日，多头鹰中的股票价格、成交量等数据会随着市场交易情况实时更新，确保投资者看到的是最新的行情信息。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 09:52 极速回答

来自：股票

投资研报中的数据如何分析
要关注数据的准确性和时效性，可与其他可靠数据源对比验证；分析数据的变化趋势，了解其背后的原因和影响；通过数据进行横向和纵向比较，评估投资对象的优势和劣势。

1个回答 1次浏览 2025-01-03 10:28 极速回答

来自：股票

交易软件中的行情数据准确吗？
正规交易软件的行情数据一般直接对接交易所或权威数据供应商，数据准确性较高，但因网络延迟等因素，可能会出现短暂的行情数据显示滞后情况，不过不会影响整体的交易决策准确性。

1个回答 1次浏览 2024-12-31 11:38 极速回答

来自：其它

外汇交易中重要的经济数据从哪里看？
你好，其实外汇交易技术指标需要参考的分析观点是比较多的，印证各项指标。检查市场其他相关指标是否显现同样的前景，这是在认定一种外汇交易市场趋势开始或结束之前要做的至关重要的事情。

14个回答 754次浏览 2017-11-02 11:55 极速回答

来自：股票

筹码峰丢了，怎么调出来？

4个回答 0次浏览 2025-10-07 22:26 极速回答

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