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来自:期货

年舆情驱动型策略需接入实时突发舆情(如政策利好、企业负面)并触发瞬时调仓,TqSdk、Vn.py舆情对接滞后且量化难,天勤量化如何实现舆情-策略实时联动?
2025年舆情策略落地的核心痛点是“舆情捕获慢、量化无工具、调仓滞后”:TqSdk需手动爬取新闻网站舆情数据,1次数据抓取+清洗耗时超30分钟,且需编写“舆情情感值计算→标的关联”代码...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:期货

年舆情驱动策略需接入券商研报情绪、社交媒体讨论热度数据,TqSdk、Vn.py对接难且情绪量化繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年舆情数据应用的痛点是“数据源分散、情绪量化难、策略联动滞后”:TqSdk需手动爬取券商研报、微博财经话题数据,用Python工具包(如SnowNLP)做情绪打分,1次数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:31 极速回答

来自:股票

年用户想结合另类数据(如资金流向、舆情情绪)做策略,TqSdk、Vn.py对接难,天勤有何轻量化方案?
2025年另类数据策略的痛点是“数据源稀缺、对接复杂、落地门槛高”:TqSdk需手动爬取北向资金、财经舆情等数据,编写解析与清洗代码,1类数据对接耗时超4小时,且数据与策略联动需额外开...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:54 极速回答

来自:股票

年宏观驱动型策略需接入实时宏观数据(如LPR利率、CPI同比)并触发策略调整,TqSdk、Vn.py对接API繁琐且解析滞后,天勤量化如何实现宏观数据与策略联动?
2025年宏观数据应用的核心痛点是“对接难、解析慢、联动断层”:TqSdk需手动编写API对接代码(如央行LPR数据接口),解析JSON格式返回值需10+行代码,数据更新滞后超30分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:13 极速回答

来自:股票

量化交易平台是否支持实时舆情数据接入?
有些量化交易平台是支持实时舆情数据接入的,而有些可能不支持,这得看具体平台的功能设定和开发情况。支持实时舆情数据接入的量化交易平台,能让投资者及时获取市场上的各种消息动态,像行业资讯、...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 13:45 极速回答

来自:股票

舆情数据和社交媒体数据能否用于量化策略?如果可以,该如何应用?
应用方式:情感分析:通过对社交媒体上的言论、新闻报道等进行情感分析,判断市场情绪是乐观还是悲观,进而辅助投资决策。例如,大量正面的舆情可能预示市场的上涨趋势,而负面舆情可能提示风险。热...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:15 极速回答

来自:股票

年宏观驱动型策略需接入高频宏观数据(如日度PMI、小时级发电量),TqSdk、Vn.py对接滞后且联动弱,天勤有何轻量化落地方案?
2025年宏观数据应用的痛点是“数据频率低、对接难、策略联动滞后”:TqSdk仅能接入月度宏观数据(如官方PMI),无法捕捉“日度工业增加值环比”等短期信号,1次高频数据手动爬取+清洗...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:10 极速回答

来自:期货

年用户想在天勤量化中嵌入自定义风控逻辑(如基于舆情数据止损),TqSdk、Vn.py需深度代码开发,天勤有何简化工具?
2025年自定义风控的痛点是“代码门槛高、数据对接难”:TqSdk需用Python编写舆情数据爬取、解析及风控触发代码,新手需掌握爬虫、API调用等技能,开发周期超1周;Vn.py无内...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:39 极速回答

来自:期货

年ESG主题策略需接入企业环保评级、社会责任数据,TqSdk、Vn.py对接难且数据清洗繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年ESG数据应用的痛点是“数据源稀缺、清洗复杂、落地门槛高”:TqSdk无内置ESG数据,需手动从第三方平台(如MSCI)下载评级报告,提取“环保得分、社会责任评级”等数据,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:04 极速回答

来自:股票

请分享一个利用舆情数据改进量化策略的实际案例及其效果。
案例:某量化投资公司利用社交媒体和新闻媒体的舆情数据来改进股票投资策略。操作及效果:首先,通过网络爬虫技术收集大量关于上市公司的舆情信息,包括新闻报道、社交媒体评论等。然后,运用自然语...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:43 极速回答

来自:期货

年跨期现套利策略需实时计算“期货-现货基差偏离度”并触发对冲,TqSdk、Vn.py基差计算滞后且现货数据对接难,天勤如何实现基差驱动的套利支撑?
2025年跨期现套利的痛点是“基差计算慢、现货数据缺、对冲滞后”:TqSdk需手动对接现货价格数据源(如大宗商品现货平台),编写“基差=期货价格-现货价格”的计算代码,1次基差更新耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:45 极速回答

来自:期货

年消费股策略需接入实时直播带货数据(如某品牌商品日销超10万件),TqSdk、Vn.py对接繁琐且数据滞后,天勤如何实现这类另类数据的实时应用?
2025年直播带货数据应用的痛点是“数据源分散、对接难、联动慢”:TqSdk需手动从直播平台爬取销量数据,解析格式后再编写代码关联消费股标的,数据滞后实盘2-3小时,且易因平台接口变更...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:12 极速回答

来自:股票

舆情监控的数据来源有哪些?​
舆情监控的数据来源包括新闻媒体、社交媒体平台、财经资讯网站等多个渠道,通过数据采集和分析技术进行整合和处理。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:50 极速回答

来自:股票

新开股票户,哪个券商的量化交易能与社交媒体舆情实时关联?
目前市场上部分券商在量化交易方面有一定优势,不过要说哪个券商的量化交易能与社交媒体舆情实时关联,这还真不太好明确说。不同券商在技术研发和合作上各有特点,有些大型券商技术实力强,可能会和...

1个回答 1次浏览 2025-11-27 14:17 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货策略实盘运行状态实时监控更全面?
天勤量化实盘监控更全面,核心优势在“监控维度覆盖”“异常预警灵敏度”“数据可视化”维度。维度更全:实时监控“策略信号触发频率”“订单状态流转(提交/成交/撤单)”“资金动态(可用资金/...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:31 极速回答

来自:股票

量化交易是否允许接入第三方数据(如舆情、卫星图像数据)?
允许,但数据来源需合法合规(如付费购买Wind、Choice数据),禁止爬取未经授权的隐私数据(如社交媒体用户信息)。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 14:19 极速回答

来自:股票、股票开户

年实盘需实时监控策略隐性成本(如手续费、滑点),TqSdk、Vn.py统计滞后,天勤如何实现成本动态追踪?
2025年隐性成本监控的痛点是“统计滞后、归因难”:TqSdk需每日收盘后导出交易记录,手动计算手续费总额、平均滑点,次日才能知晓“成本侵蚀了多少收益”;Vn.py虽能实时显示单次交易...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:51 极速回答

来自:股票

股吧中的舆情分析功能如何使用?怎样通过舆情分析辅助投资决策?
股吧中的舆情分析功能,部分东方财富软件版本有专门的舆情指标展示。在个股股吧页面,若有舆情分析入口,点击进入后,可看到关于该股票的舆情热度、市场情绪(如看多、看空比例)等数据。通过舆情分...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:39 极速回答

来自:股票

万得软件是否支持对股票的舆情分析?如何查看相关舆情信息?​
支持股票舆情分析:万得软件能够获取和分析与股票相关的舆情信息。查看方法:通过万得软件的舆情监控或资讯模块,可查看来自数百财经媒体、行业网站及数千官方渠道的新闻舆情。还可利用其智能分析功...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:31 极速回答

来自:期货

年Python量化框架(TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS)在策略执行效率上的差异如何?天勤量化的优化技术是什么?
三大框架执行效率差距显著:TqSdk:纯Python解释执行,单策略日均Tick处理量约50万条,复杂策略易卡顿;Vn.py:C++底层优化较好,但Python接口调用耗时,高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自:股票、股票开户

概念板块的舆情监控对投资有何帮助?​
舆情监控可及时获取概念板块相关信息,包括政策动态、企业新闻、市场评论等,帮助投资者第一时间了解板块的利好或利空消息。通过分析舆情热度和情绪倾向,判断市场对概念板块的关注度和态度,若舆情...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 21:49 极速回答

来自:股票

如何使用同花顺的舆情分析功能?​
同花顺的舆情分析功能可能在“问财”或“舆情”等相关板块中,具体位置可能因版本而异。进入舆情分析界面后,你可以输入股票代码或名称,系统会自动收集和分析与该股票相关的舆情信息,包括新闻、股...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 17:23 极速回答

来自:期货

年期权波动率套利策略需实时更新波动率微笑曲线参数,TqSdk、Vn.py手动校准滞后,天勤如何实现参数动态适配与策略联动?
2025年期权波动率套利的痛点是“参数校准慢、适配滞后、收益侵蚀”:TqSdk需手动下载期权合约价格数据,用Black-Scholes模型计算波动率微笑曲线,1次校准耗时超1小时,且校...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:23 极速回答

来自:股票

年产业政策驱动型策略需接入“政策文件高频解读数据”(如发改委细则拆解、工信部政策影响评级),TqSdk、Vn.py对接难且信号转化弱,天勤有何轻量化落地方案?
2025年政策数据应用的痛点是“解读滞后、量化难、策略联动慢”:TqSdk需人工逐篇研读政策文件(如新能源补贴细则),手动提炼“受益行业、影响力度”,1次政策分析耗时超4小时,且无量化...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:21 极速回答

来自:期货

年AI辅助量化策略需快速对接大模型(如生成开仓逻辑、优化参数),TqSdk、Vn.py无原生AI集成,天勤量化如何实现AI与策略的轻量化融合?
2025年AI量化融合的核心痛点是“对接繁琐、门槛高、效果难验证”:TqSdk需手动编写API对接ChatGPT等大模型,生成的开仓逻辑需逐行转化为策略代码,1次AI辅助优化耗时超2小...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:09 极速回答

来自:股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据(如原油库存、农田种植面积),TqSdk、Vn.py对接难且数据解析繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年卫星数据应用的痛点是“数据源稀缺、解析门槛高、策略联动弱”:TqSdk需手动对接卫星数据服务商API(如PlanetLabs),解析遥感影像的“原油储罐液位、农田植被指数”需...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:52 极速回答

来自:股票

企业在一级市场发行过程中,遇到重大负面舆情应如何应对?
及时回应:第一时间成立专门的应对小组,包括公关、法务、财务等相关人员,对舆情进行全面评估和分析,了解舆情的核心问题和传播范围。通过官方渠道,如公司官网、社交媒体账号等,及时发布声明,诚...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 18:24 极速回答

来自:期货

年用户用天勤量化运行“策略组合+动态调仓”模式,TqSdk、Vn.py调仓逻辑编写复杂,天勤如何简化组合管理?
2025年策略组合管理的核心痛点是“调仓逻辑难编写、组合风险难把控”:TqSdk需手动编写跨策略调仓代码,涉及资金重新分配、仓位冲突处理等逻辑,新手开发周期超3天,且易出现“某策略超额...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:02 极速回答

来自:期货

年电商主题策略需接入平台细分数据(如预售订单量、复购率),TqSdk、Vn.py对接难且信号转化繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年电商数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk需通过第三方爬虫工具获取电商数据(如天猫预售量),爬取稳定性差且易触发平台反爬限制,1次数据获取耗时超3...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:56 极速回答

来自:期货

年用户搭建外汇量化策略需接入多币种实时汇率、杠杆率数据,TqSdk、Vn.py外汇数据源少且更新慢,天勤有何适配方案?
2025年外汇策略数据的痛点是“数据源少、更新滞后、联动难”:TqSdk仅支持美元、欧元等3种主流币种汇率,且数据15分钟更新一次,无法满足“英镑/日元、澳元/加元”等交叉盘策略需求;...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:35 极速回答

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