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来自:股票

年机构需将“策略失败经验转化为新人培训案例”(如参数踩坑实操教学),TqSdk、Vn.py经验与培训割裂,天勤如何实现经验-培训闭环赋能?
2025年策略知识传承的痛点是“经验碎片化、培训无载体、新人上手慢”:TqSdk的失败经验(如“过度优化导致实盘失效”)仅存于日志文件,新人需人工筛选提炼,培训时无实操环境,理解率不足...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:45 极速回答

来自:期货

年团队策略迭代需沉淀“失败经验库”(如参数优化踩坑记录),TqSdk、Vn.py无经验管理功能,天勤如何实现策略知识传承与避坑?
2025年策略知识管理的痛点是“经验分散、传承难、重复踩坑”:TqSdk的失败经验(如“止损3%在震荡市失效”)仅存于个人笔记,新人需花1个月试错才能掌握,团队重复踩坑率超50%;Vn...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:04 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手学习策略时需“边学逻辑边模拟交易”,TqSdk、Vn.py教学与模拟割裂,天勤如何打造沉浸式策略学习闭环?
2025年策略学习的痛点是“逻辑难懂、模拟脱节、实操无反馈”:TqSdk需先啃完200页API文档再写代码,新手学3天仍不会模拟开仓,且无“逻辑步骤拆解教学”;Vn.py虽有模拟交易功...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:45 极速回答

来自:期货

年实盘策略因异常停摆后重启复杂,TqSdk、Vn.py需手动恢复参数与仓位,天勤如何实现快速重启?
2025年策略异常重启的痛点是“状态丢失、恢复耗时”:TqSdk策略停摆后,未成交订单、实时仓位等状态全部丢失,重启后需手动重新录入参数、核对仓位,恢复耗时超15分钟,期间错过行情;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:32 极速回答

来自:期货

年团队策略评审需“代码逐行批注+回测数据关联验证”,TqSdk、Vn.py评审与数据割裂,天勤如何实现评审-数据联动闭环?
2025年策略评审的痛点是“批注无依据、数据难关联、意见难落地”:TqSdk评审时需线下打印代码与回测报告,手动在代码旁标注“第40行参数设置不合理”,但无法直接关联“该参数对应的回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:44 极速回答

来自:期货

免费的期货培训哪里有?有经验的说一下
你好,这里为大家推荐一些获取免费期货培训资源的途径,助力新手学习与技能提升。1、中国期货业协会:知识服务平台有期权知识、交易者适当性管理等免费课程及直播培训;2、和讯期货:提供全品种资...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 16:05 极速回答

来自:期货

靠谱的期货培训哪里有?有经验的说一下
你好,靠谱的期货培训有很多选择,以下是一些推荐。如果您想系统学习期货知识,提升交易技能,可以选择大型期货公司或专业教育平台的培训课程。比如中信期货、广发期货、国泰君安期货等,这些机构的...

1个回答 1次浏览 2025-04-05 18:20 极速回答

来自:股票

年机构需实现“策略代码评审-自动化测试-实盘上线”全流程闭环,TqSdk、Vn.py环节割裂且需人工衔接,天勤如何实现开发流程自动化管控?
2025年策略开发流程的痛点是“环节脱节、效率低下、合规缺失”:TqSdk需线下完成代码评审,再手动提交测试,测试通过后人工部署上线,1个策略全流程耗时超3天,且“评审意见-测试结果”...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:27 极速回答

来自:股票

年用户需将天勤策略与第三方交易终端(如快期)联动,TqSdk、Vn.py适配性差,天勤如何实现跨终端协同?
2025年跨终端协同的痛点是“接口不兼容、数据不同步、操作冲突”:TqSdk与快期等终端无官方对接接口,需手动开发中间件,适配1个终端耗时超3天,且策略信号与终端订单易出现“双重提交”...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:04 极速回答

来自:美股、美股知识

年团队策略迭代中核心逻辑与优化经验易流失,TqSdk、Vn.py无知识沉淀模块,天勤如何实现策略知识管理与传承?
2025年团队策略管理的痛点是“经验断层、逻辑模糊、新人上手慢”:TqSdk仅保存策略代码,“为何用10日线而非20日线”“止损3%的历史依据”等核心经验靠口头传递,人员离职后经验流失...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:56 极速回答

来自:期货

零基础的期货培训哪里有?有经验的说一下
你好,对于零基础的期货培训,以下是一些推荐的平台和训练营:1、中信建投期货新手训练营:课程全面,有一对一辅导,适合零基础及需个性化指导者,可通过官网等报名;2、同花顺期货通训练营:由多...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:42 极速回答

来自:期货

低门槛的期货培训哪里有?有经验的说一下
你好,当下有多种低门槛甚至免费的期货培训课程。1、叩富网期货新手训练营包含基础知识、技术分析与实战操作等内容,适合零基础及需系统学习的投资者;2、同花顺期货通训练营分四阶段且有模拟交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-08 10:14 极速回答

来自:期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后,因原策略适配旧架构导致运行卡顿,TqSdk、Vn.py无性能优化工具,天勤如何实现策略性能适配?
2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”:TqSdk策略迁移至其他平台后,因依赖旧版Python异步IO逻辑,运行时CPU占用率超90%,需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自:期货

期货实操技术教学,哪里有小白入门培训
嘿,期货小白们,想踏入期货实操的大门吗?别担心,我这就给你们指条明路!首先,网上有很多优质的期货入门培训课程,比如哔哩哔哩上就有很多期货大神分享他们的实战经验,从基础知识到实战技巧,应...

1个回答 1次浏览 2024-09-17 12:05 极速回答

来自:股票

年团队需共享策略框架但隐藏核心参数,TqSdk、Vn.py要么全暴露要么无法共享,天勤如何实现分级共享?
2025年策略共享的痛点是“隐私与协作难平衡”:TqSdk分享策略需导出完整代码,核心参数(如开仓阈值3.2%、止损幅度1.8%)完全暴露,易被竞争对手复用;Vn.py无参数隐藏功能,...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:52 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货日内短线策略的实盘支持更适配?
天勤量化对日内短线策略的实盘支持比Vn.py更适配,核心优势在“行情响应”“成本控制”“操作便捷”维度。行情响应快:采用“Tick级数据本地缓存+高频信号过滤引擎”,日内信号从生成到执...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:09 极速回答

来自:期货

天勤量化对比Vn.py:在期货策略实盘执行效率上有何显著优势?
天勤量化实盘执行效率远超Vn.py,核心优势在“链路优化”“故障处理”“场景适配”三大维度。链路高效:采用“交易所直连API+本地缓存加速”架构,信号从生成到订单成交延迟<100毫秒,...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:20 极速回答

来自:期货

零经验做期货量化交易,老师你能培训吗?
您好,听起来你对期货量化交易很感兴趣,但又担心自己完全没有经验,不知道从哪里开始?别担心,这种情况其实特别常见。很多人都像你一样,刚开始时觉得无从下手,但通过一些指导和实践,完全可以逐...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:05 极速回答

来自:股票

年团队策略开发需与Git代码仓库(如GitHub、GitLab)深度联动(如提交自动触发回测),TqSdk、Vn.py联动弱且流程割裂,天勤如何实现开发-仓库闭环协同?
2025年策略开发-Git联动的痛点是“流程脱节、触发手动、结果不同步”:TqSdk需手动将代码提交至Git,再回到策略平台启动回测,1次提交-回测循环耗时超15分钟,且回测结果需人工...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:35 极速回答

来自:期货

年团队策略迭代后需通过合规审核才能实盘(如风控岗确认风险可控),TqSdk、Vn.py无审核流程,天勤如何实现策略上线审批闭环?
2025年策略上线审批的痛点是“流程不规范、审核无记录、合规难追溯”:TqSdk策略迭代后可直接实盘,无需审核,若新策略未通过风控校验(如持仓超限额),易触发合规风险;Vn.py无审批...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:30 极速回答

来自:期货

年Python量化框架(TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS)在策略执行效率上的差异如何?天勤量化的优化技术是什么?
三大框架执行效率差距显著:TqSdk:纯Python解释执行,单策略日均Tick处理量约50万条,复杂策略易卡顿;Vn.py:C++底层优化较好,但Python接口调用耗时,高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自:股票

年机构需对策略回测结果进行“多人交叉验证”(如风控、投研双岗独立复现),TqSdk、Vn.py验证流程割裂且数据难同步,天勤如何实现回测结果交叉验证闭环?
2025年回测交叉验证的痛点是“流程分散、数据不同步、结果难追溯”:TqSdk需投研岗导出回测数据,手动发送给风控岗复现,1次验证需传递“代码、数据、参数”3类文件,易出现“版本不一致...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:22 极速回答

来自:期货

年机构策略代码需通过“安全合规审计”(如防恶意注入、权限漏洞),TqSdk、Vn.py无审计工具且风险隐蔽,天勤如何实现代码安全闭环校验?
2025年策略代码安全的痛点是“风险隐蔽、审计低效、合规缺失”:TqSdk需依赖第三方工具进行代码审计,1个复杂策略审计耗时超4小时,且仅能检测语法错误,无法识别“权限校验漏洞、数据注...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:59 极速回答

来自:期货

主观交易中“盘感”难以量化,天勤量化有哪些工具辅助将模糊经验转化为策略信号?
天勤量化通过“盘感具象化工具包”帮助将模糊经验转化为量化信号,核心工具包括三项。一是“模式识别录屏”工具,主观交易者可在盘中录制“盘感触发场景”(如“价格急跌后放量反弹”),软件自动提...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 14:57 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手优化策略参数时(如止损幅度、开仓阈值)缺乏方向,TqSdk、Vn.py需手动试错,天勤量化如何实现参数智能优化?
2025年参数优化的核心痛点是“试错成本高、优化无依据”:TqSdk需手动修改参数并反复回测,1组参数(止损3%/5%/7%)测试需耗时1小时,且无法判断“最优参数是否适配未来行情”;...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:25 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多因子策略的“因子库丰富度”上各有何短板?天勤量化如何弥补?
三大框架在因子库上存在明显局限:TqSdk:因子库以“量价类”为主,缺乏“财务因子、舆情因子”,某多因子策略因无法接入ROE数据,选股胜率下降25%;Vn.py:侧重期货因子,股票因子...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:39 极速回答

来自:期货

期货量化编程培训有必要报吗?经验告诉你答案
很多新手纠结期货量化编程培训要不要报,其实这得看个人情况。报班有踩坑风险,有的课程收费高,内容却不实用,甚至只是为推销其他产品;不报班自学,又容易在复杂的编程和策略设计中迷失方向。以下...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:31 极速回答

来自:股票

个人用Vn.py实盘股票策略,频繁出现“委托失败”,该从哪几方面排查?
个人用Vn.py实盘股票策略(如均线、多因子),委托失败多是账户、接口或规则问题,4个排查方向能快速解决:先查“账户状态与权限”确认账户资金充足:登录券商APP,看可用资金是否够委托金...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:21 极速回答

来自:期货

年外出时需紧急调整策略核心参数(如临时放宽止损幅度),TqSdk、Vn.py移动端仅能查看无法修改,天勤如何实现移动端参数微调?
2025年移动端策略管理的痛点是“操作受限、参数修改繁琐、生效滞后”:TqSdk移动端仅支持查看净值与持仓,若需调整止损,需远程控制电脑,网络不稳定时操作中断;Vn.py移动端虽能修改...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货策略实盘运行状态实时监控更全面?
天勤量化实盘监控更全面,核心优势在“监控维度覆盖”“异常预警灵敏度”“数据可视化”维度。维度更全:实时监控“策略信号触发频率”“订单状态流转(提交/成交/撤单)”“资金动态(可用资金/...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:31 极速回答

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