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来自:期货

股指期货中的Tick数据是什么意思?
Tick图又称闪电图、点线图,是在期货交易市场把每笔成交都列出显示的图形tick数据是指:每秒两条的快照,国内期货最细粒度就是每秒两次,时间带毫秒

7个回答 1352次浏览 2018-08-24 14:18 极速回答

来自:股票

分析短、中、长线股票都看什么重要数据?
短线或者是中线操作都只是获利的一种方法,绝不是投资的目的。短线操作的真正目的是为了不参与股价走势中不确定因素太多的调整。

23个回答 1793次浏览 2016-04-26 12:05 极速回答

来自:期货

股指期货中的Tick数据是什么东西?
一个tick是指一个交易快照。包括最新价、成交量、持仓量等数据。

8个回答 1175次浏览 2016-02-15 13:05 极速回答

来自:外汇

怎么在外汇交易的重要数据中获利?
接近这种“重要新闻”的日子最好的交易方式是等待,直到数据公布。

2个回答 561次浏览 2014-08-20 15:50 极速回答

来自:期货、期货知识

在C++中如何处理期货交易中的数据隐私和安全保护?
您好。在C++中处理期货交易中的数据隐私和安全保护至关重要,因为交易数据涉及到投资者的个人信息和交易记录,需要得到妥善保护。这涉及到数据加密、权限控制、安全审计等多个方面。让我们结合国...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 14:11 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,数据的质量对交易结果的影响有多大呀?该怎么保证数据质量呢?
数据质量对AI股票量化交易结果的影响非常大。高质量的数据能为交易策略提供准确的依据,有助于更精准地预测市场走势,从而提高交易成功率和收益;而低质量的数据可能导致错误的分析和决策,使交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:05 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据缺失和异常值?有哪些常用的数据预处理方法?​
数据缺失处理:删除缺失值:如果缺失值的比例较小,可以直接删除包含缺失值的样本,但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充:用该变量的均值或中位数填充缺失值,适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自:股票

如何跟踪和分析上市公司的定期报告(年报、中报、季报)中的关键信息?​
年报/中报:关注营收、净利润增速,毛利率,资产负债率,现金流,管理层讨论与分析;季报:侧重业绩环比变化,预判全年趋势。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 19:23 极速回答

来自:股票

什么是企业财报?主要包括哪些类型(年报、半年报、季报)?它们的发布时间和作用有何不同?​
企业财报即企业财务报告,是反映企业一定时期财务状况和经营成果的书面文件,包含资产负债表、利润表、现金流量表等核心报表及附注说明。年报需在每个会计年度结束之日起4个月内编制完成并披露,全...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:59 极速回答

来自:股票、个股

技术指标在计算过程中,如何处理异常数据(如停牌期间的数据、极端价格波动数据等)?
技术指标计算过程中处理异常数据的方法:对于停牌期间的数据,一般采用前一交易日的数据或根据市场整体情况进行估算;对于极端价格波动数据,可采用Winsorize等方法进行处理,限制数据的极...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:53 极速回答

来自:基金

2025年中证云计算与大数据指数和中证数据中心指数,选哪个好?
您好,2025年中证云计算与大数据指数更具投资价值。中证云计算与大数据指数聚焦AI算力服务、数据要素流通及企业级SaaS应用,成分股深度绑定AI大模型训练、多模态数据处理需求,受益于全...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 11:23 极速回答

来自:股票

股票的委比数要怎么分析,是大点好还是小一点更好呢,麻烦老师解惑
委比数越高,说明买盘越多,也就代表有更多的资金愿意买入这个股票,自然上涨的概率就要高一些, 所以未必越高越好。

3个回答 36次浏览 2021-08-13 09:49 极速回答

来自:期货、期货知识

C++中如何处理期货交易中的交易数据存储和备份?
您好,在C++中处理期货交易中的交易数据存储和备份是确保交易数据安全和可靠性的重要环节,也是交易系统稳定运行的基础。让我们结合国内期货市场和生活中的例子来说明这一问题。首先,国内期货市...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 15:13 极速回答

来自:股票

如何在QMT中获取实时行情数据?​
在QMT中获取实时行情数据有以下几种方式:行情界面直接查看:打开QMT软件后,在主界面的行情窗口中,可以直接查看自选股或市场主要指数的实时行情数据,包括最新价、涨跌幅、成交量、成交额等...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:44 极速回答

来自:股票

大数据在融资交易信用评估中的应用?
多维度数据收集:收集企业或个人的多源数据,包括财务数据、交易记录、信用记录、社交媒体数据、电商平台数据等。例如,通过分析企业在电商平台上的交易流水、客户评价等,更全面了解其经营状况和信...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 09:08 极速回答

来自:股票

数据合规性在QMT中的体现有哪些?
遵守《网络安全法》《数据安全法》等法律法规建立数据使用审批流程敏感数据加密存储定期进行合规审计数据跨境传输需符合相关规定

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:54 极速回答

来自:股票

宏观经济数据如何整合到策略中?
通过API获取宏观数据(如Wind、Choice等)将宏观指标与行情数据进行时间对齐构建多因子模型,纳入GDP、CPI、利率等变量使用回归分析确定宏观因素对资产价格的影响

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:52 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据的清洗和处理呢?
在股票量化交易里,数据清洗和处理可通过去除重复值、填补缺失值、处理异常值等操作来完成。首先,数据清洗时,要查看数据里是否存在重复的记录,若有就把多余的删掉,保证数据唯一性;对于缺失的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 20:48 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何对数据进行有效的清洗和处理呢?
在AI股票量化交易里,对数据进行有效清洗和处理可以这么做:###数据清洗1.**缺失值处理**:股票数据可能存在缺失值,比如某些交易日的成交量数据缺失。可以用均值、中位数或者相邻数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 13:09 极速回答

来自:股票

QMT可以用L2数据吗,中金财富的有吗
您好,QMT可以用L2数据的,中金财富是有的,可以通过线上客户经理申请开户后开通权限了解,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以给您一对一的专属指导,开户前只需要准备好身份证...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 22:23 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值呢?
在AI股票量化交易里,可通过设定合理阈值、采用统计方法等处理数据异常值。处理数据异常值有多种方式。首先可以使用基于统计的方法,像Z-score法,计算数据点与均值的偏离程度,将偏离过大...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:47 极速回答

来自:股票、股票知识

短线交易中如何利用实时数据?
通过实时行情软件和新闻推送,例如使用TradingView或Bloomberg。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:24 极速回答

来自:股票

社交媒体数据在未来量化交易中的应用前景怎样?​
社交媒体数据蕴含着丰富的市场信息,在未来量化交易中具有广阔的应用前景。社交媒体平台上,投资者、分析师、企业高管等大量用户实时分享对市场、行业和企业的看法、情绪和预期,这些信息能够反映市...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:35 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据使用需要遵循哪些法律法规?​
数据安全相关法规:《数据安全法》要求量化交易机构建立数据安全管理制度,采取技术措施保障数据安全,防止数据被窃取、泄露、篡改等。在数据处理过程中,需对数据进行分类分级保护,对重要数据进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:22 极速回答

来自:股票

大数据在股票量化交易中的应用将如何深化?
更多类型的数据被纳入分析,如社交媒体数据、物联网数据等,提高对市场的理解和预测能力。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:31 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值?
处理股票量化交易中数据的噪声和异常值,可采用平滑技术、设定合理阈值等方法。在股票量化交易里,数据的噪声和异常值可能影响模型的准确性和可靠性。对于噪声处理,可以使用移动平均、指数平滑等方...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 15:16 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呀?
在AI股票量化交易中,常见的数据挖掘方法包括:关联规则挖掘,可发现股票数据中不同变量之间的关联关系;分类算法,如决策树、随机森林等,用于对股票的涨跌等进行分类预测;聚类分析,将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失或异常的情况呀?
在股票量化交易中处理数据缺失或异常情况,可以这样做:-**数据缺失处理**:对于时间序列数据,若缺失值较少,可采用插值法,如线性插值、多项式插值等进行填充;若缺失值较多,可能需要删除含...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:30 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理异常数据呢?
在AI股票量化交易中,处理异常数据可以从以下几个方面入手:1.**数据清洗**:通过数据清洗规则,如去除重复值、缺失值等,确保数据的完整性和准确性。2.**异常值检测**:运用统计方法...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:05 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种:关联规则挖掘,它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系,比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联;分类算法,如决策树、随机森林等,可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

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