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来自:股票

请问你那里是银河证卷北二环营业部吗?
您好,现在开户都是可以直接网上办理的哦,欢迎咨询的

31个回答 984次浏览 2017-08-24 12:34 极速回答

来自:股票

你这里是华泰证券三环北营业部吗?
您好,现在开户可以不用临柜的,直接手机即可在线办理,几分钟即可完成,股票资金账户开户很简单,只需要准备好身份证和银行卡就可以了

12个回答 591次浏览 2016-09-22 15:21 极速回答

来自:其他

2016房价环比上涨多少?是否具备投资机会?
您好!数据在相关网站有,。希望能帮到您,祝投资愉快!

8个回答 594次浏览 2016-03-23 11:10 极速回答

来自:基金

老师好!2月的ppi数据环比降幅与上月相同,“同比降幅”略有扩大,是不是短期应该加头红利率低估值基金以减少整体组合的波动?谢谢!
您好,从中长线分析的话,您的分析是对的,但短期来看并不建议您加配红利股,现在市场信心已经恢复,红利方向已经出现了调整,还是建议您等调整到位了在进行配置是更合理的,也欢迎添加我的微信,我...

1个回答 0次浏览 2024-03-14 08:18 极速回答

来自:期货

期货量化交易策略编程中的数据处理技巧
您好,听你问起期货量化交易策略编程中的数据处理技巧,看来你已经对量化交易有了一定的兴趣,并且想要深入学习了。确实,数据处理是量化交易中非常关键的一环,它直接关系到你的策略能否准确地反映...

1个回答 1次浏览 2025-10-05 13:16 极速回答

来自:外汇

外汇交易中,“非农数据”发布时,哪些货币对的波动通常最大?
你好呀~外汇交易中,“非农数据”(美国非农业就业人数变化)是影响美元走势的关键数据,发布时与美元直接挂钩的货币对波动往往最大,具体可以这样看:一、直接受美元影响的“直盘货币对”(波动最...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 11:53 极速回答

来自:期货

问:ETF套利中,如何利用数据分析工具辅助决策?
利用专业金融数据分析工具,可分析ETF历史折溢价数据,找出折溢价规律和波动区间,判断当前折溢价是否处于异常水平,辅助判断套利机会。通过工具对成分股数据进行分析,了解成分股价格走势相关性...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:48 极速回答

来自:股票

龙虎榜数据在构建投资组合中能起到什么作用?​
您好,龙虎榜数据在构建投资组合中辅助行业配置(跟踪机构集中买入板块)、筛选核心持仓(机构重仓股稳定性高),优化组合抗风险能力。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 14:47 极速回答

来自:股票、股票知识

怎样在同花顺软件中查看股票的历史分时数据?​
在股票详情页的分时图界面,通过缩放或历史数据查询按钮,找到历史分时数据的查看入口。

1个回答 1次浏览 2025-06-14 22:27 极速回答

来自:期货

基本面分析中,如何跟踪农产品的供需数据?
供应:种植面积、天气报告、库存数据(如USDA报告)、进口量;需求:消费旺季数据、出口量、替代品价格(如玉米与小麦的替代)。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 14:29 极速回答

来自:股票

数据接口费用在总成本中的占比情况?
通常占10%–30%,高频或特殊数据源(如Level-2、另类数据)占比更高,部分机构数据成本可能超过50%。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:15 极速回答

来自:期货

统计套利策略在订单簿数据中的合规使用边界?
合规边界:禁止利用未公开订单簿数据(如Level-3数据)进行套利;公开数据限制:基于Level-2数据(如十档行情)的分析需确保不违反反操纵法规(如利用订单流误导市场)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 22:35 极速回答

来自:股票

龙虎榜数据在T+0交易ETF分析中的应用方法是什么?​
龙虎榜数据用于分析大宗交易和主力买卖情况,辅助次日交易决策。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 18:17 极速回答

来自:股票

能否在QMT中自定义行情数据的显示方式和指标?
您好,可以在QMT中自定义行情数据的显示方式,如调整字体大小、颜色、图表类型等。同时,可以根据自己的需求添加或修改技术指标,如移动平均线、MACD、KDJ等,以满足不同的分析需求。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:36 极速回答

来自:股票、股票知识

如何在QMT中查看股票的行情信息和历史数据?
您好,在QMT中,可以通过行情界面查看股票的实时行情信息,包括价格、成交量、涨跌幅等。通过历史数据查询功能,可以获取指定股票的历史行情数据,如日线、周线、月线等数据,还可以设置查询的时...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:35 极速回答

来自:股票

卫星数据分析在股票交易中的合规性?
数据获取合法性:卫星数据的获取需要遵守相关的法律法规和国际公约。首先,数据提供商必须拥有合法的卫星运营和数据采集权限,确保数据来源的合法性。对于股票交易机构来说,在获取和使用卫星数据分...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 00:11 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何有效处理异常数据对模型的影响?
您好!在股票量化投资策略中,处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先,要建立异常数据的识别机制,比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据异常值对交易策略的影响?
可以通过数据清洗、设定合理阈值等方法来处理数据异常值对交易策略的影响。在AI股票量化交易里,数据异常值可能会误导交易策略。首先要对数据进行清洗,识别出明显不符合正常范围的数据点并进行修...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:48 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免因数据过拟合而导致的策略失效问题?
您好!在AI股票量化交易中,避免数据过拟合就像给赛车安装合适的轮胎——不能太大也不能太小,要刚刚好。首先,要合理选择训练数据,避免使用过于狭窄或特殊的数据集。比如,不能只选某段时间内表...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 01:05 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对策略效果的影响?
可以通过数据清洗、调整异常值、使用鲁棒统计方法等手段处理数据异常值对策略效果的影响。数据异常值可能会导致策略产生错误的信号和决策,影响策略的稳定性和盈利能力。以下是一些处理数据异常值的...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 00:14 极速回答

来自:股票

交易过程中遇到数据延迟,对这些交易方式有什么影响?​
可能导致交易信号滞后,影响策略执行效果,增加风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:52 极速回答

来自:股票

如何处理股票交易数据中的缺失值、异常值和重复值?​
缺失值:短期缺失:用插值法(线性插值、多项式插值)或相邻周期均值填充;长期缺失:剔除该样本或用行业均值替代(仅适用于非关键指标)。异常值:统计方法:Z-score或IQR(四分位距)识...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:01 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据的异常值以提高策略的稳定性?
处理数据异常值可采用统计方法识别并修正或剔除,能提高量化交易策略稳定性。在量化交易里,异常值可能会干扰策略的正常判断,影响策略稳定性。常用的处理方法有:一是基于统计的方法,像计算数据的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:55 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免因数据过拟合而导致的模型失效问题?
在AI股票量化交易里,避免数据过拟合致使模型失效,可以从这些方面入手:###数据层面-**增加数据多样性**:除了常见的股票价格、成交量等数据,还可以引入宏观经济数据、行业数据、公司财...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 13:25 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理数据异常值对股票量化投资模型的影响,可采用合理的方法对异常值进行识别和修正,比如分位数法、聚类法等。在股票量化投资里,异常值可能让模型出现偏差,影响预测准确性。处理异常值时,首先要...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:16 极速回答

来自:期货、期货行情

万得软件的行情报价页面中,各列数据的含义分别是什么?​
行情报价页面常见列数据含义如下:股票代码,用于唯一标识每只股票;股票名称,即上市公司简称;最新价,是股票当前最新成交价格;涨跌幅,反映股票相对于上一交易日收盘价的涨跌幅度;成交量,指当...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:36 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的缺失值和异常值?
您好!在股票量化投资策略中处理数据缺失值和异常值就像给赛车做检修——缺失值好比轮胎漏气,异常值则是发动机故障,都得精心处理。对于缺失值,我们常用均值填充、中位数填充或回归预测填充等方法...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:25 极速回答

来自:股票

数据清洗的目的和主要方法有哪些?在量化交易中如何处理缺失值和异常值?
数据清洗目的:去除错误、重复、缺失数据。主要方法有删除异常值、填充缺失值等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何进行数据清洗和预处理?
您好!股票量化投资策略里的数据清洗和预处理,就好比给食材去杂、洗净、切好备用。首先得剔除异常值,比如某个股票某天的价格突然飙升几百倍,那肯定有问题。其次是填补缺失值,像有些财务数据没公...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:08 极速回答

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