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来自:其他

说是数据存储出错,需进行数据维护,但维护...
由于软件服务器升级,需要将原来安装软件完全卸载,然后重新安装

4个回答 726次浏览 2014-11-12 10:01 极速回答

来自:股票、大盘

为什么资金股票的数据与真实大盘的数据不一...
你好,包括你的佣金和印花税那些,肯定不一样的

6个回答 734次浏览 2013-09-27 13:33 极速回答

来自:股票、个股

技术指标在计算过程中,如何处理异常数据(如停牌期间的数据、极端价格波动数据等)?
技术指标计算过程中处理异常数据的方法:对于停牌期间的数据,一般采用前一交易日的数据或根据市场整体情况进行估算;对于极端价格波动数据,可采用Winsorize等方法进行处理,限制数据的极...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:53 极速回答

来自:股票

你好!我个人的股票交易账户怎么登陆不上呢,老是显示存盘数据出错,请用数据维护工具清除出错数据,我该怎么办呢?
您好,个人的股票交易账户怎么登陆不上可以咨询客户经理查询,开户的方式都差不多的,找我开户享受后续市场专业指导服务!

2个回答 32次浏览 2021-09-22 11:54 极速回答

来自:其他

我的账号几年未用,打不开了,怎么办?提示为存盘数据出错,请用数据维护工具清除出错数据
几年未用,打不开了,怎么办,提示为存盘,数据出错,请用数据维护工具清除出错数据您的账户几年没有使用,应该已经休眠了,开户准备身份证及银行卡,

6个回答 92次浏览 2020-07-29 08:32 极速回答

来自:其他

我的帐户进不去.帐号和密码输入后,出现提示...
您可以重新下载交易软件试试,在官网下载

2个回答 666次浏览 2014-07-28 10:01 极速回答

来自:其他

我的帐户进不去.帐号和密码输入后,出现提示...
您可以多咨询一下你的客户经理,或者带上身份证去营业部办理。

7个回答 1041次浏览 2014-02-12 16:05 极速回答

来自:其他

准备打开软件,输入账号和密码后却出现“存盘数据出错,请用数据维护工
你好,有可能是你的交易软件的问题,建议询问相关的客户经理

7个回答 1150次浏览 2014-04-23 09:36 极速回答

来自:股票

云核安全事件(如数据泄露、勒索攻击)对相关股票的股价冲击?历史案例:某云厂商数据泄露后股价单日下跌15%
云核安全事件如数据泄露、勒索攻击等,会严重影响企业的声誉和客户信任。客户可能会减少或停止使用该企业的云服务,导致企业收入下降。同时,企业为应对安全事件,需投入大量资金进行调查、修复和加...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 13:36 极速回答

来自:股票

孝感投资者开过户后转户,新券商对于老账户的历史交易数据能否导入?
对于孝感投资者开过户后转户,新券商是否能导入老账户的历史交易数据,这得看具体券商的情况。一般而言,大部分大型券商的系统功能比较强大,技术也成熟,有较大可能支持导入老账户的历史交易数据。...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 13:58 极速回答

来自:股票、股票开户

保山市股票开户哪家机构提供大宗交易历史成交数据?
在保山市,不少正规的证券机构都能提供大宗交易历史成交数据。像一些大型国企券商的分支机构,凭借自身的系统优势和数据资源,能方便快捷地为投资者提供相关数据。此外,专业的金融数据服务商在当地...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 18:05 极速回答

来自:股票、股票开户

胡杨河市股票开户哪家机构提供大宗交易历史成交数据?
在胡杨河市,不少正规的股票开户机构都有办法获取大宗交易历史成交数据。一般大型的国企券商有自己的交易系统和数据平台,能提供相关数据查询服务。证券交易所的官方网站也是获取这类数据的重要渠道...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 02:07 极速回答

来自:股票、股票开户

辽源市股票开户哪家机构提供大宗交易历史成交数据?
在辽源市,不少机构能提供大宗交易历史成交数据。首先,证券交易所官网肯定能查到相关数据,像上海证券交易所和深圳证券交易所的官网,有详细且权威的大宗交易历史记录,通过特定板块和检索功能就能...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 17:20 极速回答

来自:股票、股票开户

松原市股票开户哪家机构提供大宗交易历史成交数据?
在松原市,不少股票开户机构都能提供大宗交易历史成交数据。像一些大型的国有券商网点,凭借丰富资源和完善系统,可方便查询这类数据。还有部分知名的股份制券商,也有相应功能。通常,通过券商的交...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 12:32 极速回答

来自:股票、股票开户

中卫市股票开户哪家机构提供大宗交易历史成交数据?
在中卫市,不少股票开户机构都能提供大宗交易历史成交数据。像一些大型的国有券商和知名的上市券商,凭借其强大的资源和完善的系统,通常可以为客户提供这类数据。金融资讯平台也是获取大宗交易历史...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 12:27 极速回答

来自:股票

米筐交易系统的股票数据有多长时间的历史?
股票、ETF有2005年以来的分钟线数据,股票、ETF过去10多年以来的每日市场数据。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:35 极速回答

来自:股票

固原量化交易便捷的平台在数据安全加密和防止数据泄露方面措施是否完善?
要判断固原量化交易便捷平台在数据安全加密和防数据泄露方面措施是否完善,有不少办法。你可以查看平台的官方文档,正规平台会详细说明采用的加密技术,像SSL加密等,以及对数据存储、传输的保护...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:55 极速回答

来自:股票

实施CTA策略需要哪些数据支持?股票投资所需数据与之有何异同?​
价格与成交量数据:期货主力合约连续数据、不同合约的价差数据。​宏观经济数据:GDP、CPI、利率、PMI等,影响商品供需和金融期货价格。​基本面数据:库存、产量、进出口数据(商品期货)...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:58 极速回答

来自:股票

另类数据(如卫星图像、社交媒体数据)在量化交易中的应用案例?
卫星图像:通过停车场车辆数量预测零售企业营收(如沃尔玛客流量),或监测油库储油量判断能源供需。社交媒体:分析Twitter、微博情绪指数预测股票短期波动(如特斯拉舆情与股价联动),或利...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:31 极速回答

来自:股票

可转债的转股数据在哪里可以查询?这些数据有什么参考价值?​
转股数据查询及参考价值:可在交易所或相关金融网站查询,可了解转股情况和市场预期。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 21:57 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行数据库操作?常用的数据库(如MySQL、MongoDB
用Python数据库连接库进行数据库操作,执行增删改查等语句。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据传输和存储安全如何保障?数据安全的措施有哪些?
量化交易系统的数据传输和存储安全保障:措施有加密传输、访问控制等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:10 极速回答

来自:股票

如何评估数据对量化策略的贡献度?数据重要性评估的方法有哪些?
评估数据对量化策略的贡献度:通过变量重要性分析等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何对数据进行版本控制?数据版本管理在量化交易中的重要性是什么?
数据版本控制:记录数据变化,便于回溯和分析。重要性在于保证数据的一致性和可追溯性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:45 极速回答

来自:股票

如何验证数据的准确性和完整性?数据验证的流程和方法是什么?
验证数据准确性和完整性:通过对比不同数据源、统计检验等方法。流程包括数据收集、验证、修正等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化交易中有哪些应用?如何处理时间序列数据的非平稳性?
时间序列数据在量化交易中的应用:用于预测价格走势等。处理非平稳性可通过差分、季节性调整等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:期货、金融期货

如何获取高质量的金融数据?数据质量对量化策略有何影响?
获取高质量金融数据:选择权威数据提供商,进行数据清洗和验证。数据质量影响策略的准确性和有效性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:36 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗?如何获取高质量的数据呢?
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。高质量的数据是量化交易策略构建、模型训练和回测等环节的基础。数据的准确性、完整性、及时性都会直接影响到量化交易的效果。要获取高质量的数据,有以下...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗?如何获取高质量的数据?
您好!AI股票量化交易对数据的要求非常高!就好比厨师做菜需要新鲜优质的食材,数据就是量化交易的“食材”。如果数据不准确、不完整或者时效性差,那么做出的“投资决策大餐”可能就会难以下咽。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 21:45 极速回答

来自:股票

如何对原始股票交易数据进行清洗和预处理?常见的数据清洗方法有哪些?
清洗和预处理包括去除重复数据、处理缺失值和异常值、数据标准化和归一化等。常见的数据清洗方法有均值填充、中位数填充、基于模型的填充等处理缺失值,通过设定阈值识别和处理异常值。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

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