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来自：期货

如何用Python抓取期货数据做量化策略？
你好，使用Python抓取期货数据并进行量化策略分析可以通过以下步骤来实现:1、数据来源:确定你要抓取期货数据的来源。常见的数据源包括期货交易所的官方网站、数据提供商的API或第三方数...

1个回答 1次浏览 2024-08-14 21:51 极速回答

来自：期货

期货免费策略软件的数据更新频率是多久？
你好，期货免费策略软件的数据更新频率会因软件提供商和使用的数据源而有所不同。一般来说，这些软件的数据更新频率可以在分钟级别，例如每1分钟、5分钟或15分钟更新一次。更高级别的软件可能提...

1个回答 1次浏览 2023-09-19 09:41 极速回答

来自：其他

广发大数据策略基金什么时间建仓？
您好，基金建仓肯定都是秘密建仓的啊，不能说出来。

6个回答 566次浏览 2015-11-12 15:25 极速回答

来自：股票

请举例说明如何运用数据驱动的方法优化量化交易策略中的参数设置，以提高策略的整体性能。
以下是一个运用数据驱动优化量化交易策略参数的例子：假设使用移动平均线策略，有短期和长期两条均线。首先，利用历史数据，设定不同的短期均线周期（如5天、10天、15天）和长期均线周期（如2...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 12:22 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值以提高策略的稳定性和准确性？
在股票量化交易里，处理数据异常值来提升策略稳定性和准确性，有这么几种常用办法：###识别异常值1.**统计方法**：像基于标准差的方法，计算数据的均值和标准差，一般把偏离均值超过一定倍...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 13:50 极速回答

来自：股票

龙虎榜数据在事件驱动型投资策略（如并购重组、业绩预告等）中如何应用？
在并购重组事件中，关注龙虎榜中在消息公布前后的资金流向和买卖席位情况。若在并购重组消息公布前，有神秘资金大量买入，且交易席位与上市公司或相关利益方有关联，可能存在内幕交易，需谨慎对待；...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:39 极速回答

来自：股票

Deepseek炒股软件中的数据分析功能对制定投资策略有多大帮助呢？
Deepseek炒股软件的数据分析功能对制定投资策略有较大帮助。它能提供实时行情数据，让你快速了解市场动态；还可进行历史数据回溯分析，帮你总结规律、预测趋势；也能分析个股的基本面和技术...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:52 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，数据的准确性和及时性对策略有多大影响？
数据的准确性和及时性对股票量化交易策略有着至关重要的影响，直接关系到策略能否有效执行和盈利。在准确性方面，精准的数据是量化策略的基石。如果数据存在误差，例如价格、成交量等关键数据不准确...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:17 极速回答

来自：期货、金融期货

成都金融城量化交易机构在量化交易策略研发中如何利用本地数据资源？
成都金融城的量化交易机构在利用本地数据资源研发策略时，有不少方法。首先，能借助本地企业数据，像成都特色产业企业的财务、经营数据等，挖掘企业发展趋势，构建相关量化策略。其次，本地金融市场...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 09:50 极速回答

来自：股票

西安高新区量化交易机构在量化交易策略回测中如何处理数据缺失问题？
在西安高新区，量化交易机构处理量化交易策略回测中的数据缺失问题，通常有几种常见办法。一种是直接删除缺失数据所在的记录。要是缺失数据占比小，对整体分析影响不大，这种方法能保证数据的完整性...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 13:33 极速回答

来自：股票

绍兴市的量化交易市场中，如何处理高频数据以优化策略？
在绍兴市的量化交易市场中，处理高频数据优化策略可从几方面入手。利用DolphinDB等专业量化数据平台进行高效存储与计算。采用流处理框架对实时高频数据快速分析。还可引入机器学习技术挖掘...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 12:26 极速回答

来自：股票

绍兴市的量化交易市场中，如何利用本地数据资源设计量化策略？
在绍兴市量化交易市场利用本地数据资源设计量化策略，可收集绍兴特色产业如纺织等的相关企业数据、行业动态数据，结合当地经济政策、市场交易数据，运用数据分析工具挖掘数据中的规律和趋势，构建多...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:19 极速回答

来自：基金

假期里有重大经济数据公布，会对节后股市开盘产生多大影响？​
您好！假期里多项重要的经济数据纷纷出炉，对于节后股市的开盘表现，影响深远。具体来说：宏观经济指标，如GDP增速、通胀率和失业率等数据的发布，都会引起市场的广泛关注。假如GDP增速超出预...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 12:08 极速回答

来自：期货

-如何跟踪影响期货市场价格的关键经济数据？
您好，很高兴回答您的问题。下面是我对该问题的回答，如还有疑问，需要开户，您可以在右上角微信联系我。跟踪影响期货市场价格的关键经济数据，通常包括以下几个步骤：1.**确定关键数据源**：...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 11:26 极速回答

来自：期货、期货知识

哪些经济数据发布对某个特定期货品种的波动率具有较大的影响？
您好，所有的经济数据发布对期货品种的波动率都是具有较大的影响的，现在我觉得，市场波动率有两种解释方法。一个是某一商品短期的市场波动率情况。这个是针对某一个商品本身短期的一个波动情况，当...

1个回答 1次浏览 2023-12-28 18:08 极速回答

来自：期货、期货知识

有没有某些期货品种的交易量在特定经济数据公布后出现剧烈波动？
你好，是的，某些期货品种的交易量在特定经济数据公布后可能会出现剧烈波动。例如，当重要的经济数据如GDP、CPI、PPI等公布时，这些数据的变化可能会对市场产生重大影响，从而引发期货交易...

1个回答 1次浏览 2023-12-21 08:42 极速回答

来自：美股

美国经济数据不乐观，这会对美股走势产生影响吗？
你好，美国经济数据不乐观，这会对美股走势产生影响的

4个回答 180次浏览 2019-12-25 11:28 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的人工智能伦理问题在量化交易中如何体现？例如算法偏见、数据隐私等问题如何应对？​
体现算法偏见：量化交易算法可能基于有偏差的数据进行训练，导致对某些资产或市场群体的不公平对待。例如，如果训练数据主要来自某一特定时期或地区，算法可能无法准确适应其他时期或地区的市场情况...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:14 极速回答

来自：股票

历史行情数据在QMT中如何调用？​
历史行情数据可在QMT的数据管理模块中进行查询和调用，一般可按照时间范围、交易品种等条件进行筛选。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:17 极速回答

来自：股票

长线交易中如何利用历史数据？
通过历史股价和财务数据进行分析，例如使用YahooFinance或Morningstar。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:24 极速回答

来自：股票

如何处理数据中的缺失值和异常值？
预处理：标准化（Z-score）、去极值（Winsorize），使用这两个就够了

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:04 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据异常值？
在量化交易里，可采用统计方法（如Z-score法）识别并剔除或修正数据异常值。在量化交易处理数据异常值时，首先要准确识别异常值。常见方法有统计分析，像Z-score法，它能判断数据点偏...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失的问题呢？
在股票量化交易里，可采用均值填充、插值法等方法处理数据缺失问题。均值填充就是用该数据列的平均值来填补缺失值，操作简单，能快速让数据完整，但可能会改变数据原本的分布特征。插值法是根据已知...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:13 极速回答

来自：股票

股票中的"内盘"和"外盘"数据怎么看？
您好！关于股票交易中的"内盘"和"外盘"数据，这是反映市场买卖力量对比的重要指标。我来为您详细说明：内盘是指以买入价成交的股票数量，代表卖方主动抛售的意愿。当内盘数据较大时，说明市场抛...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 15:02 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理异常交易数据？
在量化交易里，可通过数据清洗、统计分析等方法处理异常交易数据。对于异常交易数据，首先要进行数据清洗，识别出明显错误或不符合逻辑的数据，比如交易价格为负数这类数据直接剔除。然后利用统计分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:03 极速回答

来自：期货

中财黄金持仓数据最新

1个回答 0次浏览 2025-03-26 16:31 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据异常值？
处理量化交易中的数据异常值，可采用以下方法：识别异常值：通过统计方法，如3σ原则，若数据偏离均值超过3倍标准差，可视为异常；还可用箱线图，处于上下whisker之外的数据为异常。删除异...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 10:28 极速回答

来自：股票

量化交易中数据清洗的目的是什么？
量化交易中数据清洗的目的主要有以下几点：提高数据准确性：去除错误、重复、缺失的数据，使数据能真实反映市场情况，避免因错误数据导致策略偏差。增强数据一致性：统一数据格式和编码，确保不同来...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 16:43 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据挖掘技术有哪些？
量化交易中的数据挖掘技术主要包括以下几种：数据预处理：这是数据挖掘的基础步骤，包括数据清洗、去除噪声和错误数据，以及数据标准化和编码。关联规则挖掘：通过Apriori算法或FP-Gro...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:47 极速回答

来自：股票

量化交易中的大数据技术有哪些应用？
在量化交易中，大数据技术的应用主要体现在以下几个方面：市场情绪分析：通过大数据技术从社交媒体、新闻网站等平台收集市场情绪数据，并利用自然语言处理（NLP）技术分析情绪变化，预测股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:44 极速回答

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