立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：期货

在什么情况下期权的近月合约波动率会低于远月?
ETF期权开户需要到营业部，场内期权每家券商开户条件相同，总资产50W以上，自设立A股账户以来时间超过6个月。预约我期权1.8元一张

12个回答 189次浏览 2020-05-12 10:39 极速回答

来自：股票

请教夏经理天铁股份前几日底部出现阳锤头线，今日又收岀阴锤头线是否代表股价止跌企稳。谢谢

0个回答 0次浏览 2023-11-01 17:58 极速回答

来自：股票

筹码分布显示单峰密集时，股价一定会上涨吗？
筹码分布显示单峰密集时，股价不一定会上涨。单峰密集说明筹码在某个价格区间高度集中，这可能是主力吸筹或洗盘完成的信号，但股价走势还受多种因素影响，如宏观经济、行业趋势、公司基本面、消息面...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 11:01 极速回答

来自：基金

QDII基金密集降费，是为了让更多人买qdii基金吗？

0个回答 0次浏览 2025-02-12 15:09 极速回答

来自：理财、银行理财

银行年末密集发售大额存单，能不能买啊？

0个回答 0次浏览 2024-12-12 15:39 极速回答

来自：股票、个股

卫星通信利好密集对应的产业链个股名单有哪些？
您好，同学。卫星通信是一种利用卫星进行通信的技术，广泛应用于军事、民用等领域。随着技术的不断发展和应用场景的不断扩展，卫星通信市场的前景越来越广阔。卫星通信产业链包括卫星制造、卫星发射...

1个回答 1次浏览 2023-11-21 11:34 极速回答

来自：股票、个股

21支新股密集申购!科创板打新真能稳赚不赔吗?
新股上市一般都是有不错的表现的，但是股票市场谁也不敢保证收益，我司佣金直接给到你成本价

23个回答 380次浏览 2019-07-12 12:09 极速回答

来自：股票

龙虎榜数据中的资金动向如何解读？
营业部分析：知名游资营业部上榜（如中信证券上海溧阳路），可能代表短线炒作；买卖净额：净买入>净卖出，多方占优；反之空方占优；机构席位：机构净买入多为中线资金，净卖出需警惕基本面变化。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 15:58 极速回答

来自：股票

大宗交易中的数据隐私保护问题如何解决？
使用加密技术传输交易数据；场外交易通过隐私计算（如联邦学习）实现数据“可用不可见”；合规层面遵循GDPR等数据保护法规。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 16:55 极速回答

来自：基金

如何利用AI技术进行股票量化交易中的数据挖掘？
利用AI技术可通过机器学习算法分析历史股价、成交量等数据来挖掘交易规律。在股票量化交易的数据挖掘中，AI技术有多种应用方式。可以借助深度学习算法，如神经网络，对海量的股票数据进行训练和...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:16 极速回答

来自：股票

云计算平台在量化交易中的数据存储规则？
敏感数据（如策略代码、客户信息）需加密存储，境内数据需存于合规云服务商（如阿里云金融云）；跨境存储需符合数据主权要求（如中国数据不得出境）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:19 极速回答

来自：股票

物联网（IoT）数据在量化分析中的应用案例？
通过卫星图像分析停车场利用率预测零售企业营收，或利用智能设备数据追踪消费者行为（如客流量预测）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:37 极速回答

来自：期货、金融期货

如何处理金融数据中的非平稳性和异方差性？
方法：差分法（如ADF检验去趋势）、平稳转换模型（如STAR模型）、波动率建模（GARCH）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:33 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值，就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉，才能让车跑得稳。处理异常值，我们会用“标准差法则”，比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差，就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
您好！在股票量化交易中，数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎，处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗，用3σ原则（即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值）或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响？
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响，可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值，像基于标准差法，把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常；或用箱线图法，超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自：股票

股票量化交易中的数据清洗，主要包括哪些步骤和方法？​
数据完整性检查：检查数据是否存在缺失值，对于缺失的部分，可以根据数据的特点选择合适的填充方法，如均值填充、中位数填充、向前或向后填充等，或者使用更复杂的插值方法进行填充。数据一致性检查...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:55 极速回答

来自：股票

在实际股票量化交易中，如何处理数据滞后问题对策略的影响？​
影响机制数据从采集、清洗到输入模型存在延迟（如实时行情推送延迟、财务数据季度更新），可能导致信号失效或交易滑点。解决方法1.数据预处理优化采用实时数据流处理框架（如ApacheKafk...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:29 极速回答

来自：股票

行业报告中关于QMT的市场调研数据？
市场份额：QMT在国内量化交易平台市场占有率达35%，位居第一在证券行业渗透率超过60%，在基金公司渗透率超过45%用户满意度：用户满意度评分8.7分（满分10分）功能完整性评分9.2...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:33 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据异常值对策略的影响？
处理数据异常值对量化交易策略的影响，可以采用数据清洗、调整策略参数等方法。在量化交易里，数据异常值可能导致策略出现错误信号，影响收益。为了应对这种情况，首先可以进行数据清洗，通过设定合...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:23 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何处理数据缺失和异常值的问题？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行，处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失，如果缺失比例较小，可使用插值法，如线性插值，根据前后数据来估算缺失值；...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据的异常值和缺失值？
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值，可采用统计方法，如基于标准差的方法，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值，然后进行修正或删除；也可用箱线图识别异常值后进行处理。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自：股票

如何在万得软件中获取股票的机构持仓数据？​
在股票详情页面，进入“股本股东”或“持仓分析”相关板块。在该板块下，可找到机构持仓数据，这里会显示不同类型机构（如基金、券商、社保基金、保险公司等）对该股票的持仓数量、持仓市值、持仓占...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:18 极速回答

来自：股票

怎样在万得软件中查询某只股票的历史交易数据？​
在万得软件中，进入股票详情页面，点击“历史行情”或“数据”相关选项（不同版本位置可能有差异）。在弹出的历史行情查询窗口中，设置查询的时间范围，可选择起始日期和结束日期。还能选择要查询的...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:15 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响？
您好！在股票量化交易中，数据异常值就像锅里的老鼠屎，处理不好会坏了一锅汤。比如2022年某只股票某天的收盘价突然被错标为1元（实际应为100元），如果不处理，会让基于该数据训练的模型完...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 10:09 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过度拟合历史数据？
避免股票量化交易中过度拟合历史数据，关键在于采用合理的样本划分和模型评估方法。在量化交易里，要把数据合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用来构建模型，验证集辅助调整参数、防止过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:35 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何对历史数据进行有效的清洗和筛选？
对历史数据进行有效清洗和筛选可通过去除缺失值、异常值等方式来保证数据质量和可用性。在股票量化交易里，清洗历史数据时，首先要处理缺失值，可采用删除包含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:53 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理异常数据对模型的影响？
在股票量化交易里，处理异常数据对模型的影响有这么几种办法：###识别异常数据1.**统计方法**：通过计算数据的均值、标准差等统计量，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常。比如，如果...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:19 极速回答

来自：股票

时间序列数据在量化策略中的应用有哪些常见方法？
常见方法：趋势分析：通过移动平均线等方法分析时间序列的趋势，判断价格是处于上升、下降还是横盘趋势，从而确定投资策略，如在上升趋势中采用买入并持有策略，下降趋势中考虑卖出或做空。季节性分...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:16 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理异常数据对模型的影响？
在股票量化交易中，可通过数据清洗、异常值修正等方法处理异常数据对模型的影响。异常数据可能使模型的参数估计不准确，导致模型预测能力下降、风险评估失效等问题。为了处理异常数据，可以采用以下...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:33 极速回答

1...757677787980 334
同城推荐

  • 好评 235 浏览量 76万+

  • 好评 156 浏览量 10万+

  • 好评 10万+ 浏览量 815万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1202万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025