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来自：期货

焦煤涨停！密集利好政策推动，下周还会继续大涨吗？
焦煤涨停主要是密集利好政策推动，加上供应端受限、需求端稳定支撑。下周是否继续大涨存在不确定性。想了解更详细操作建议，欢迎加我微信。从供应看，国家能源局对煤矿超产核查，山西等主产区或减产...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 21:58 极速回答

来自：股票

筹码分布的密集和分散状态对股价走势有何影响？
筹码分布密集和分散状态对股价走势影响：筹码分布密集，股价波动小，多空力量相对平衡；筹码分布分散，股价波动大，市场分歧大。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:32 极速回答

来自：股票

股票均线密集区是指什么？一文读懂！
您好，散户想要买好股票，必须要抓住股票市场的内在逻辑和股票走势的变化规律，通过各个方面的综合分析和考量，来判断个股的走势是上涨还是下跌，通过总结共性来预判个股的走势。那么，股...

1个回答 1次浏览 2022-10-20 19:46 极速回答

来自：股票

什么是回调密集筹码峰支撑买入？句句精华！
您好，回答您的问题，回调密集筹码支撑买入是常见的跟庄买入方法，下面我就给大家分享一下：（耐心看完，句句经典）回调密集峰支撑：股价在低位经过横盘整理，形成单峰密集的筹码，之后放...

1个回答 1次浏览 2022-10-11 14:22 极速回答

来自：股票、股票知识

我们新手股民怎么去用成交密集区去进行交易策略？
1.成交密集区是什么　　一些依靠成交量来判断买卖的投资者，对于成交量密集区肯定很感兴趣。如何看待股票的成交密集区呢？首先要明白什么是成交量密集区。成交量是股票在一段时间内，投...

4个回答 57次浏览 2021-06-07 14:05 极速回答

来自：股票、股票知识

成交密集区对于我们新手怎么去看待这个？
投资者应当全方位地看待“成交密集区”。总感到成交密集区有压力的投资者，其实是把该区域静态化了。这是一个误区，成交密集区其实是一个动态指标。　　这是因为，市场过高的换手率无时无...

4个回答 57次浏览 2021-06-07 14:04 极速回答

来自：其他

近期科创板主题基金密集发行，投资者该如何布局？
你好，这种情况可以考虑投资定投，祝您愉快

8个回答 185次浏览 2020-01-03 13:22 极速回答

来自：股票、个股

本周有哪些新股可以申购？
您好，本周可以申购的新股可以在交易软件上面查看哈，祝您开心。

18个回答 496次浏览 2018-09-10 13:58 极速回答

来自：期货

最近玻璃期货持仓数据有啥变化？2025年7月11--7月18
你好，当工业硅期货价格跌破短期关键支撑位，空头策略需动态优化：优先验证突破有效性，结合基本面供需矛盾与持仓结构变化分批加仓，同时通过技术面止损机制控制风险。谢谢关注，更多投资学习方法及...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 17:10 极速回答

来自：股票

股票中的“龙虎榜”数据怎么看？
龙虎榜是沪深交易所在每天收盘后公布的当日异动个股汇总，能上榜的股票通常意味着当日出现了大幅波动，比如涨跌幅超过7%、换手率超高、或者振幅巨大等情况。看龙虎榜，核心是看背后的资金意图。主...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 01:34 极速回答

来自：股票

算法交易中的数据清洗与异常值处理？
处理缺失值（插值法）、异常值（如涨跌幅超过10%的非ST股），校正复权价格（前复权/后复权）。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:29 极速回答

来自：期货

大数据在期权策略中的应用场景？
舆情分析：抓取新闻、社交媒体数据，预测标的短期波动（如事件驱动策略）。历史数据分析：回测策略有效性，优化行权价、到期日选择。

1个回答 1次浏览 2025-06-29 18:40 极速回答

来自：股票

软件中还有哪些其他的数据分析功能或指标？
如净资产收益率（ROE）、毛利率、净利率、资产负债率、每股现金流等，还包括各种技术分析指标如移动平均线、MACD、KDJ等。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 16:02 极速回答

来自：期货、金融期货

如何避免机器学习模型在金融数据中的过拟合？
方法：正则化（L1/L2）、早停（EarlyStopping）、样本内/外检验、因子IC稳定性分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:34 极速回答

来自：股票

如何备份和恢复QMT中的策略和数据？​
备份和恢复策略及数据的方法：手动备份：策略文件：找到QMT策略文件存储目录（通常在软件安装目录下的“strategy”文件夹），复制策略文件到其他位置。数据文件：复制QMT数据文件夹（...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:13 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据接口有什么作用？
数据接口用于从数据源获取市场数据，将数据传输到量化交易系统中。通过数据接口可以实时获取最新的行情数据，如股票价格、成交量等，为交易决策提供及时信息。同时，也能获取历史数据，用于策略回测...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:49 极速回答

来自：股票

时间序列数据在QMT中的存储格式是怎样的？
DataFrame：索引为datetime类型HDF5：使用pd.HDFStore存储，高效读写CSV：通过to_csv和read_csv操作数据库：MySQL、MongoDB等，需通...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:43 极速回答

来自：股票

跃然算法如何处理数据中的局部最优陷阱？
局部最优陷阱处理：引入随机扰动或回溯机制，允许临时接受次优解。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:44 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，常见的数据来源有哪些？
您好！股票量化交易的数据来源丰富多样。首先是交易所数据，包括股票的实时价格、成交量、买卖盘口等，这是最基础也是最重要的数据。其次是财务数据，如公司的营收、利润、资产负债表等，能帮助分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:08 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值有多种方法。可采用统计方法，如基于均值和标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值并剔除；也能使用箱线图，把超出上下四分位数一定范围的数据定义为异...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况？
您好！在股票量化交易中，处理数据异常情况就像给汽车做保养——定期检查、及时修复。首先，要建立数据监控机制，实时监测数据的完整性和准确性。比如，通过设置数据阈值，当某个指标超出正常范围时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:20 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何获取实时的市场数据？
可以通过专业的金融数据平台、券商交易软件等获取AI炒股所需的实时市场数据。专业的金融数据平台，像东方财富、同花顺等，它们能提供全面且及时的各类市场数据，包括股票的价格、成交量、涨跌幅等...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:51 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失的情况呀？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用插补法，比如用均值、中位数来填充缺失值。对于数据缺失的处理，具体方法有很多。均值插补就是计算该变量所有非缺失值的平均值，用这个平均值填补缺失值，操作...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:22 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，怎么处理数据异常的情况呢？
股票量化交易中处理数据异常情况，首先要建立有效的数据监控机制，实时监测数据的变化和异常情况。对于异常数据，需要进行仔细的分析和排查，确定异常的原因。如果是由于数据采集或传输过程中的问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:14 极速回答

来自：股票

股票量化怎么处理数据中的异常值呀？对结果影响大吗？
处理股票量化数据中异常值的方法主要有删除法、替换法和插补法等。删除法是直接将含有异常值的数据记录删除；替换法是用一个合理的值来替换异常值，如均值、中位数等；插补法是通过对其他数据的分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:02 极速回答

来自：基金

在AI炒股中，如何处理数据的噪声和异常值呢？
AI炒股处理数据噪声和异常值可从以下几个方面着手：-**数据清洗**：通过制定规则或使用统计方法，识别并删除明显错误或不合理的数据记录。-**异常值检测算法**：运用诸如离群值检测、聚...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:21 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况呢？
股票量化交易中处理数据异常情况，首先要进行数据清洗，去除重复、缺失、错误的数据。其次，要进行数据验证，检查数据的合理性和一致性。然后，可以采用数据平滑、数据标准化等方法对数据进行处理，...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 22:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据的异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值可通过识别后采用合适方法调整，以保证数据质量和量化模型准确性。以下是一些处理数据异常值的建议：-**识别异常值**：可以使用统计方法，像绘制箱线图，箱线...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:26 极速回答

来自：基金

基金季报中哪些数据值得重点关注？
建议您在阅读基金季报时应重点关注以下几个核心数据指标：首先是基金持仓结构，特别是前十大重仓股的变动情况。这能直观反映基金经理近期的操作思路和市场判断。如果重仓股出现较大调整，往往意味着...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 11:10 极速回答

来自：股票

大数据分析在客户画像中的应用？
大数据分析在客户画像里用处可大啦！它能收集客户多方面的数据，像交易记录、浏览行为、购买偏好等。通过分析交易记录，能知道客户的投资频率、金额大小，判断是激进型还是保守型投资者。从浏览行为...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 19:04 极速回答

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