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来自：股票、股票行情

哪家证券交易所手续费最低，一篇文章讲解清晰
您好，目前是没有哪家证券交易手续费是最低的说法的，都是在万三左右的，您可以优先选择国泰君安、银河证券、长城证券等排名靠前的大型证券公司，另外在开户前您可以单独去联系线上客户经...

1个回答 1次浏览 2022-12-07 17:53 极速回答

来自：期货

期货量化交易指南：怎么实现量化自动交易？
您想实现量化自动交易，说明已经意识到手动交易的局限性了。我见过太多朋友因为情绪化交易、信号判断不准而亏损，量化确实能解决这些问题。首先，实现量化交易需要三个核心步骤：1.选对量化软件新...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 08:54 极速回答

来自：基金

学完七分钟理财能学会用基金定投来做养老规划吗？
投资者您好，学完7分钟理财能够学会基金定投来做养老规划，不过会存在一定的局限性，毕竟实践经验比较少，理论终究是理论，投资者可以点击右上角添加我的微信，我有足够多的实践经验来弥补投资者的...

1个回答 1次浏览 2025-02-23 23:12 极速回答

来自：股票

量化交易软件是可以自动交易股票吗？量化交易软件是免费的吗？

0个回答 0次浏览 2025-08-07 13:51 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户要注意什么？
进行量化交易开户有不少要留意的地方。首先，要考察券商的交易系统稳定性，因为量化交易依靠程序自动下单，系统不稳定可能导致交易失败或错过时机。其次，关注券商提供的接口质量和速度，优质的接口...

1个回答 1次浏览 2025-08-23 15:45 极速回答

来自：股票

你们是什么券商，量化交易要多少资金？

0个回答 0次浏览 2025-08-22 11:22 极速回答

来自：股票

有量化交易吗？我想办里一个

13个回答 0次浏览 2025-08-21 17:12 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么操作的，可以具体讲一下吗？
量化交易简单说就是用程序代替人工做交易决策，核心是把投资逻辑写成代码，让电脑自动执行。操作上大概分四步：首先得收集历史数据，比如股价、成交量这些；然后根据你的投资思路（像低买高卖、趋势...

6个回答 0次浏览 2025-08-19 19:15 极速回答

来自：股票

这些量化交易有门槛吗？

3个回答 0次浏览 2025-08-14 05:45 极速回答

来自：股票

有量化交易吗，支持可转债吗
您好，有量化交易，且支持可转债量化交易的券商不少，如银河证券、国信证券、华泰证券、上海证券等。它们提供数据获取、策略开发和回测等功能，开户资金一般需达50万元。可转债量化交易的条件：1...

1个回答 1次浏览 2025-08-10 17:43 极速回答

来自：外汇、外汇开户

外汇量化交易怎么开户？
你好，外汇量化交易开户要选择安全的外汇平台，选好平台后开始准备开户需要的资料，把开户表格填写好之后上传审核。目前外汇平台众多，选的时候要多关注服务好、口碑不错的，选平台若是有疑问，随时...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 22:23 极速回答

来自：股票

miniqmt量化交易怎么开通的啊？
您好，很高兴为您解答这个问题；miniQMT是迅投的简化版，面向中小资金用户。开通miniQMT量化交易通常需要选择券商、准备资料、注册和开通证券账户、完成风险评估等等步骤。具体可以联...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 22:13 极速回答

来自：股票、股票开户

可转债可以量化交易吗，佣金多少
您好，可转债可以进行量化交易。可转债具有高波动性、T+0交易、标的数量多等特点，这些都使其非常适合量化策略。高波动性为量化策略提供了更大操作空间；T+0交易方便量化策略灵活调整投资组合...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 09:56 极速回答

来自：股票

量化交易常用的因子有哪些？
量化交易依赖数学模型识别市场规律，常用因子是这些模型的核心输入。价值因子关注价格与内在价值的对比，常用指标如市盈率、市净率、股息率，目标是寻找被低估的资产。动量因子则观察趋势延续性，通...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 15:26 极速回答

来自：股票

QMT量化交易，要怎么开通的？
你好，QMT量化交易可通过支持该功能的券商(如银河证券、国金证券等)开通，流程简单且可享佣金优惠。具体如下：1.确认条件:多数券商要求账户资产>50万元，风险等级达C4(积极型)以上，...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 23:07 极速回答

来自：股票

散户怎么参与量化交易？
散户参与量化交易可通过以下方式：一是借助专业平台，如部分券商提供的量化策略服务或第三方量化工具，利用其预设模型与回测功能；二是学习基础编程（Python等），编写简单策略代码接入交易接...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 11:02 极速回答

来自：股票

散户怎么参与量化交易

3个回答 0次浏览 2025-07-27 10:09 极速回答

来自：股票

量化交易必须会编程吗？
量化交易并不绝对要求必须会编程，但编程技能确实能为量化交易者带来显著的优势。通过编程，交易者可以开发、测试和优化复杂的交易策略，实现自动化交易，提高效率和精准度。不过，对于初学者或资源...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 16:29 极速回答

来自：股票

PTrade刚装好，怎么开始量化交易呢？
您好，刚安装好PTrade，想要开启量化交易，可以按以下步骤进行。首先，新建策略。点击界面左上角「添加策略」按钮，选择业务类型（如股票），输入策略名称，在默认模板基础上编写策略代码。如...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 11:15 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何编写？
你好，编写量化交易策略需要系统化的流程，首先明确策略逻辑，确定策略类型（趋势跟踪、均值回归、套利等）。然后准备数据，通过代码获取整体数据，然后编写策略的核心逻辑，完成后通过回测验证策略...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:03 极速回答

来自：股票

量化交易是用来做什么的？
你好，量化交易主要用于通过数学模型和算法替代人工判断，实现7×24小时无间断监控市场并自动执行交易，消除人为情绪干扰。例如股票市场利用计算机程序根据历史数据生成买卖信号。量化持仓分散且...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:59 极速回答

来自：股票

量化交易的核心优势？
量化交易的核心优势主要包括以下几个方面：高效性与及时性：量化交易能够快速处理大量数据，实时分析市场动态，并迅速执行交易决策，捕捉市场中的高频机会。客观性：基于数学模型和算法，量化交易严...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:46 极速回答

来自：股票

券商支持量化交易吗？
你好，大部分券商是支持量化交易的，国内多家券商已支持量化交易，但具体功能、门槛和合作平台需根据券商政策确认。万和证券与BigQuant合作，国盛证券、国金证券、东莞证券、湘财证券、华泰...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:39 极速回答

来自：股票

听说量化交易很快，怎么开通？
你好，开通量化交易需要联系券商客户经理，并且在满足一定资金量的前提下才可以申请开通。目前量化交易平台有了两个，qmt和ptrade，QMT支持API接口开发，适合机构与专业投资者，Pt...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:12 极速回答

来自：股票

量化交易的软件有哪些？哪个好用？
你好，主流量化交易软件有：BigQuant系列，券商/机构级工具PTrade、QMT（迅投）。至于哪个好用则根据需求确定：初学者：PTrade（AI辅助+低代码）或BigQuant（中...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:17 极速回答

来自：美股、美股知识

如何学习量化交易知识？
你好，学习量化交易可通过券商证券量化策略平台的官方介绍材料、理财顾问指导及外部专业课程等。在知识储备方面，得学习证券市场基础（股票、期货、ETF等），掌握技术指标（如均线、布林通道、K...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:04 极速回答

来自：股票

现在有免费的量化交易吗？
你好，目前确实存在免费的量化交易工具和平台，部分券商为散户提供免费量化软件的使用，但是这些量化交易免费是指的平台使用免费，实际股票交易过程中，券商收取的佣金部分还是不变的。开量化，张经...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:50 极速回答

来自：股票

量化交易复杂吗？小白可以用吗？
你好，量化交易对小白来说比较复杂，入门不难，但深入需要学习。量化交易的核心是用数据和算法做投资决策，而不是靠感觉或经验。对于小白来说：基础量化策略（如均线交叉、动量策略）可以很快上手。...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:38 极速回答

来自：股票

量化交易有什么用？收费吗？
你好，量化交易通过程序化策略实现高效交易和风险管理，支持毫秒级订单执行，满足高频交易需求。支持自定义或预设量化策略的自动执行（如网格交易、算法交易）。实时监控持仓、保证金、止损等风险指...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:34 极速回答

来自：期货

量化交易最简单的步骤有哪些？
做量化交易其实没想象中那么复杂，我给您拆解成三步走，新手也能快速上手：第一步：选对工具很关键刚入门建议用免费软件，比如无限易或者金字塔决策系统。我去年带过个50岁的老股民，连Excel...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 10:09 极速回答

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