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来自:股票

量化交易中的参数优化是指什么?过度优化会带来什么问题?
量化交易中的参数优化是指通过调整策略中的参数组合,以达到在历史数据上表现最佳的目的。然而,过度优化会导致一系列问题,例如模型在历史数据上表现良好,但在实际交易中失效。这是因为过度优化可...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:13 极速回答

来自:期货

手工交易的“不同品种波动对称性下加仓策略调整的经验性”与量化的“波动对称性-加仓策略适配模型”科学性差距有多大?天勤量化有哪些波动对称性-加仓策略工具?
波动对称性-加仓策略适配模型在“调整科学性”上远超经验操作:某手工交易者对“对称波动(涨跌幅度相近)”与“非对称波动(涨快跌慢)”用相同加仓策略,对称波动因加仓保守少赚35%,非对称波...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 16:19 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的策略的优化方向在股票开户券商处是否有指导?这对量化交易者改进策略有何意义?
一些股票开户券商是会为量化交易者提供策略优化指导的。券商有专业的研究团队,他们能结合市场动态、行业趋势,给量化交易策略提供优化建议。比如,分析当下热门板块,让你调整选股范围;或者根据市...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 16:12 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后,怎样在上海的量化交易平台上参与本地量化交易策略的众包项目(如与其他上海本地用户共同优化策略)?
开户后若想在上海量化交易平台参与本地量化交易策略众包项目,可按以下步骤操作。首先,登录平台后仔细查找社区板块或众包专区,这里通常会发布相关项目信息。其次,阅读项目介绍,明确项目要求、目...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 17:42 极速回答

来自:基金

压力测试在ETF量化交易风险控制中的作用是什么?如何进行压力测试?
您好,压力测试的作用与方法作用:评估极端行情下策略的survivability。测试方法:历史情景:模拟2008年金融危机、2020年疫情暴跌。蒙特卡洛:随机生成1000种极端价格路径...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:28 极速回答

来自:股票

压力测试在股票量化交易风险评估中的作用是什么?如何进行有效的压力测试?​
核心作用识别策略在极端场景下的脆弱性(如2020年3月美股熔断、2015年A股股灾)。验证风控措施的有效性(如最大回撤是否在预设范围内)。实施步骤场景选择:历史极端事件(如1987年股...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:22 极速回答

来自:股票

压力测试在量化交易风险评估中有何意义?如何进行压力测试?​
压力测试的意义​评估极端风险:模拟极端市场情况,如金融危机、股市崩盘、利率大幅波动等,评估量化策略在极端条件下的风险承受能力,帮助投资者了解策略在最坏情况下的损失程度,提前做好风险防范...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:14 极速回答

来自:外汇

如何根据市场波动性优化止损点?
您好!根据市场波动性优化止损点是一个重要的风险管理策略,它可以帮助交易者保护资本免受不利市场变动的影响。以下是几种基于市场波动性的方法来优化止损点《如有疑问,可以点击头像,微信沟通》:...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 12:34 极速回答

来自:股票

如何用跃然算法优化推荐系统的实时性?
推荐系统优化:实时跳过低相关性物品,缩短计算链路。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:48 极速回答

来自:股票

税收优化是否考虑地方性优惠政策?
税收优化肯定得考虑地方性优惠政策呀。各地为了发展经济,会出台各种特色优惠政策,这些政策能实实在在降低企业或个人的税负。比如有些地方为吸引特定产业入驻,会在企业所得税、增值税等方面给予减...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 17:40 极速回答

来自:基金

2025年攒钱计划执行一段时间后没有达到预期,该怎么调整和优化?​
您好,若2025年攒钱计划未达预期,可从以下方面调整优化。先重审目标,检查是否合理。若目标过高,如想一年攒20万,家庭月入2万且日常开销大,实现困难,可降至10万。将大目标细化,若年底...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 22:24 极速回答

来自:股票

股票账户做ETF,量化交易方便且港股交易逆回购息费低且有模拟交易且有港股逆回购技巧分享?
我们券商能很好地满足你做ETF量化交易、港股交易逆回购等需求。在ETF量化交易方面,我们有便捷的交易系统,能让你轻松实现量化策略,快速捕捉市场机会,交易起来高效又省心。对于港股交易逆回...

1个回答 1次浏览 2025-11-03 12:10 极速回答

来自:股票

天勤量化的策略自动化执行能否设置执行频率?支持哪些时间粒度?
天勤量化的策略自动化执行支持“多维度频率设置”,时间粒度覆盖从秒级到日级,核心功能:高频执行:支持“1秒/5秒/30秒”触发频率,适合日内高频策略,某炒单策略设置5秒执行一次,信号响应...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 17:58 极速回答

来自:期货

策略实盘执行有延迟(如信号触发后未及时成交),天勤怎么“提升执行速度”?
执行延迟易致“信号失效/收益缩水”,天勤通过“通道优化+预加载+智能排队”提速,执行效率提升90%。1、低延迟交易通道:对接“交易所直连通道”,订单响应时间从500ms缩至50ms,某...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 13:53 极速回答

来自:股票

如何验证一个必胜策略的有效性和可靠性?
验证一个必胜策略的有效性和可靠性,可从三方面入手。首先是历史回测,用该策略对过去不同市场阶段的数据进行模拟交易,看是否能持续盈利,且要观察在极端行情下的表现。其次是模拟交易,在不投入真...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:22 极速回答

来自:期货

文华财经期货多空轨道优化版,提升你交易决策的准确性
您提到的文华财经期货多空轨道指标确实是个好东西,但很多朋友用不好主要是因为参数设置和信号判断的问题。我做了8年量化实盘,发现这个指标需要结合波动率做动态调整才能发挥最大效果。传统的多空...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 13:45 极速回答

来自:股票、股票开户

开过户后对当前券商的佣金、息费以及交易软件的操作便捷性不满,转户到哪能优化体验?
要是你对当前券商的佣金、息费和交易软件操作便捷性不满,想转户优化体验,不同券商各有优势。大券商一般服务体系成熟,交易软件的稳定性和功能可能更完善,不过佣金和息费或许不会太便宜;小券商为...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 22:19 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何评估和优化模型的预测准确性和稳定性?
您好!在AI股票量化交易中评估和优化模型的预测准确性和稳定性,就好比给赛车调校发动机和悬挂系统。评估模型准确性,要先看它在历史数据上的回测表现,比如胜率、盈亏比等指标;还要关注模型的泛...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:41 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何评估和优化算法模型的准确性和稳定性呢?
评估和优化AI股票量化交易中算法模型的准确性和稳定性,有下面这些方法:###评估方面-**准确性**:-**回测检验**:使用历史数据对模型进行回测,将模型的预测结果与实际的股票价格走...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:32 极速回答

来自:基金

临沧ETF交易,费率和交易频率的优化方案?
在临沧进行ETF交易,优化费率和交易频率很重要。对于费率,你可以和券商协商,一般资金量越大、交易越活跃,越有谈判优势。也可以多对比不同券商,找到相对合适的费率。交易频率方面,要避免过度...

1个回答 1次浏览 2025-11-23 17:43 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷开户后如何优化交易参数?
量化交易便捷开户后优化交易参数,有几个实用方法。首先,要对历史数据进行回测,看看不同参数下策略的表现,比如收益率、最大回撤等,找出相对较好的参数范围。其次,市场是不断变化的,所以要持续...

1个回答 1次浏览 2025-10-02 18:31 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易费用是否和交易频率有关?如何优化?
您好!期货交易费用与交易频率是有关的。一般来说,交易频率越高,产生的交易费用就越多。这是因为每次交易都需要支付手续费等费用。以高频交易者为例,如果交易频率过高,手续费的支出可能会对交易...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 13:08 极速回答

来自:股票

不同交易频率下股票交易费率如何优化?
不同交易频率下,优化股票交易费率有不同方法。对于高频交易的朋友,由于交易次数多,即使每次交易费率低,累积起来也是一笔不小的费用。这时可以和券商协商,争取更优惠的综合费率。还可以多对比不...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 13:31 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,券商的交易算法是否可优化?
量化交易开户时,券商的交易算法通常是可以优化的。随着市场环境不断变化,以及投资者对交易效率和收益的追求,券商也在持续提升自身技术。很多券商设有专业的技术团队,他们会根据市场数据和客户需...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 12:13 极速回答

来自:股票

QMT量化交易,能进行算法交易优化吗?
QMT量化交易能进行算法交易优化,支持编写、回测算法策略,调整参数优化交易执行股票开户佣金可以协商优惠,我处佣金一向都是超级便宜的哦。我司一定是超有竞争力的!

1个回答 1次浏览 2025-07-17 15:25 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,是否有针对高频交易的特殊优化服务?
嘿,量化交易要便捷,有些券商确实会在系统和技术上做不少努力。对于高频交易,部分券商是有特殊优化服务的。比如有的券商会打造低延迟的交易通道,让交易指令能更快地传达和执行,减少时间差带来的...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 12:45 极速回答

来自:股票

网格交易在AI股票量化交易中是如何具体实现和优化的?
在AI股票量化交易里,网格交易的实现步骤大概是这样的:首先要确定网格的参数,包括网格的上限、下限以及网格的间距。比如你可以根据股票过去一段时间的价格波动范围来设定上限和下限,间距则可以...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:05 极速回答

来自:股票

我用网格交易亏了点,怎么优化网格交易的参数呢?
优化网格交易参数是个挺关键的事儿。首先,你得重新评估市场情况,如果市场波动变大,那可以适当扩大网格的间距,这样能减少触发交易的频率,避免在震荡行情里频繁买卖增加成本;要是市场波动变小,...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:50 极速回答

来自:股票

我用网格交易亏了,怎么根据交易数据来优化网格参数呀?
根据交易数据优化网格参数是个不错的思路。你可以先整理交易数据,重点看每次网格交易的触发点、买卖价格、盈利和亏损情况。如果亏损比较多是在价格单边下跌的时候,那可能是网格的间距设置得太大了...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 19:37 极速回答

来自:基金

网格交易中,怎样结合技术指标来优化交易呢?
在网格交易里结合技术指标优化交易是个不错的思路。比如可以用移动平均线,当价格向上穿过短期均线并突破一定网格边界时,考虑买入;当价格向下穿过短期均线且跌破网格边界时,考虑卖出。还可以参考...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:32 极速回答

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