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来自：期货

量化指标分析期货涨跌准吗？数据说话
您这个问题问得太到位了！很多朋友都以为量化指标是预测神器，其实它更像是个"概率计算器"。我做了7年实盘验证，给您看组真实数据：去年用MACD+布林带双指标组合测试螺纹钢期货，信号准确率...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 15:30 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，其交易数据的更新频率？
不同量化交易便捷的券商，交易数据更新频率不太一样。一般情况下，大部分券商会提供实时更新的数据，也就是行情一有变化，数据马上就更新，这样投资者能及时掌握市场动态，对量化交易来说特别重要。...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 11:13 极速回答

来自：股票

天勤量化是否支持与TradingView联动？能实现哪些数据或信号交互？
天勤量化与TradingView实现“双向数据打通”，满足技术分析与策略执行的无缝衔接，核心功能：行情数据同步：天勤的实时行情（如期货主力合约价格、成交量）可同步至TradingVie...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 18:09 极速回答

来自：股票

天勤量化与Excel的联动功能有哪些？能实现哪些数据交互？
天勤量化与Excel深度联动，支持“双向数据交互+自动化分析”，核心功能：实时数据导出：一键将“行情数据、持仓明细、收益曲线”导出至Excel，支持“定时自动导出（如每小时）”，某用户...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:55 极速回答

来自：期货

天勤量化的历史数据是如何存储的？用户能否本地备份？
天勤量化的历史数据采用“云端+本地”双存储模式，兼顾“数据完整性与用户可控性”，存储与备份机制如下：1、云端存储保障完整性：天勤云端存储“近20年全品种数据”，按“Tick/分钟线/日...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:15 极速回答

来自：股票

QMT量化交易能获取Level-2的逐笔数据吗？
您好，QMT作为量化交易平台，其功能特性取决于具体版本及其所接入的数据源。Level-2逐笔数据指的是交易所提供的更详细的交易数据，包括每一笔成交的价格、成交量以及时间等信息，这些数据...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 11:20 极速回答

来自：股票

QMT量化交易支持LV2数据吗，怎么收费
您好，QMT量化交易支持LV2数据。多家券商如华泰、中信、广发等，在支持QMT的同时也提供LV2服务。QMT量化交易的收费标准较为复杂。首先，开通QMT量化交易平台，多数券商要求投资者...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 11:04 极速回答

来自：股票

QMT量化交易如何进行数据清洗？
用Python脚本（如pandas库），处理缺失值、异常值，统一数据格式，也可借助系统数据预处理功能。股票开户是不需要付费的，现在我们推出了一系列的优惠佣金政策！减少你的交易成本

1个回答 1次浏览 2025-07-21 15:43 极速回答

来自：股票

QMT量化交易如何导入历史数据？
在QMT系统数据管理模块，通过上传本地数据文件（如CSV格式），或连接券商/第三方数据接口导入。欢迎加我咨询，还有更多优惠。目前看来，我们的佣金极具性价比！极低！

1个回答 1次浏览 2025-07-21 15:15 极速回答

来自：期货

靠量化自动炒期货薅羊毛靠谱吗？实测数据
这个问题问得太及时了！作为用量化交易在期货市场摸爬滚打多年的老手，我可以很负责任地告诉你：量化自动交易确实能薅到羊毛，但前提是方法要对路。下面给你分享些干货和实测数据。先说说最常见的三...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 19:05 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的平台数据更新快吗？
一般来说，量化交易便捷的平台数据更新速度是比较快的。这类平台为了满足投资者的高频交易需求，会投入大量资源来保障数据的及时性。因为在量化交易里，数据更新稍有延迟，可能就会让投资者错过最佳...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 12:00 极速回答

来自：期货

期货自动量化靠谱吗？实盘数据来了
关于期货自动量化交易是否靠谱的问题，作为有十年实盘经验的交易者，我想从三个关键维度帮你理清思路：1、量化工具本身的可靠性自动量化交易的核心价值在于纪律性和执行效率。通过无限易、金字塔等...

1个回答 1次浏览 2025-06-21 11:17 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，其数据安全保障措施是否到位？
一般来说，那些量化交易便捷的券商通常会比较重视数据安全保障。因为量化交易依赖大量的数据和快速的交易指令执行，一旦数据出现安全问题，后果不堪设想。这类券商往往会采用先进的技术手段来保障数...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 14:37 极速回答

来自：港股、港股开户

量化QMT的云端存储和同步功能如何开启和使用？可以同步哪些数据？​
开启方法：登录账号→系统设置→云端同步（勾选自选股、条件单、预警等）。恢复数据：新设备登录账号后，自动同步云端最新配置。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 20:21 极速回答

来自：股票、股票开户

福州市量化交易开户后数据安全如何保障？
在福州市进行量化交易开户后，数据安全保障很重要。正规券商有多重手段保障数据安全。首先，在技术层面，采用先进的加密技术对客户数据进行加密处理，就像给数据加上了一把坚固的锁，防止数据在传输...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 18:35 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易在武汉市开户，数据安全如何保障？
在武汉市进行量化交易开户时，数据安全是大家很关心的问题。正规的券商都会采取多种措施保障数据安全。首先，券商有先进的技术防护体系，像防火墙、加密技术等，能防止外部网络攻击和数据泄露，就好...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 12:05 极速回答

来自：股票

不同量化交易平台的数据接口是否通用？​
不通用，需根据平台文档适配，部分平台提供统一接口转换工具。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:35 极速回答

来自：基金

在进行股票量化交易时，如何处理数据缺失和异常值的问题？
您好！在股票量化交易中，数据缺失和异常值就像隐藏在草丛中的陷阱，稍不注意就会让您的策略失效。我们处理数据缺失问题，就像给拼图找缺失的那几块：一是直接删除缺失值所在的记录，但这可能会损失...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:09 极速回答

来自：期货

量化交易年化收益多少？真实数据曝光！
您好，看到你问量化交易的年化收益有多少，这个问题确实很实在。很多人都想知道，用了量化交易后，到底能赚多少钱？今天我就来给你说说实际情况。首先，得知道收益不是固定的市场上顶尖的期货量化团...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 09:53 极速回答

来自：基金

如何利用AI技术进行股票量化交易中的数据挖掘？
利用AI技术可通过机器学习算法分析历史股价、成交量等数据来挖掘交易规律。在股票量化交易的数据挖掘中，AI技术有多种应用方式。可以借助深度学习算法，如神经网络，对海量的股票数据进行训练和...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:16 极速回答

来自：股票

云计算平台在量化交易中的数据存储规则？
敏感数据（如策略代码、客户信息）需加密存储，境内数据需存于合规云服务商（如阿里云金融云）；跨境存储需符合数据主权要求（如中国数据不得出境）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:19 极速回答

来自：股票

物联网（IoT）数据在量化分析中的应用案例？
通过卫星图像分析停车场利用率预测零售企业营收，或利用智能设备数据追踪消费者行为（如客流量预测）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:37 极速回答

来自：股票

我想问问，AI股票量化交易对数据的要求高不高呀？
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。首先，数据的准确性是关键，哪怕只有一点误差，都可能导致量化模型得出错误的结果，进而造成投资损失。其次，数据的完整性也很重要，缺少关键数据会使模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 15:29 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值，就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉，才能让车跑得稳。处理异常值，我们会用“标准差法则”，比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差，就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
您好！在股票量化交易中，数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎，处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗，用3σ原则（即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值）或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自：股票

不同量化交易平台的数据质量和覆盖范围有何差异？​
股票/期货：聚宽、优矿覆盖A股全市场，米筐侧重期货实时数据；全球市场：QuantConnect、InteractiveBrokers支持多币种、多交易所；加密货币：FMZ、币安API覆...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:16 极速回答

来自：股票

量化交易系统如何实现多市场、多品种的数据整合和分析？​
通过数据采集模块从不同市场和品种的数据源获取数据，进行标准化和清洗后，存储到统一的数据库中。利用数据分析工具和模型，对整合后的数据进行分析，挖掘不同市场和品种之间的相关性和交易机会。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:05 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响？
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响，可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值，像基于标准差法，把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常；或用箱线图法，超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何处理数据缺失和异常值的问题？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行，处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失，如果缺失比例较小，可使用插值法，如线性插值，根据前后数据来估算缺失值；...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

来自：股票

QMT量化系统如何进行数据可视化？
QMT量化系统利用图表库（如Python的Matplotlib、Seaborn等），将数据以直观图形展示。对于行情数据，可绘制K线图、折线图，清晰呈现价格走势；对于交易策略相关数据，如...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 17:04 极速回答

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