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来自:股票

新股中签率是怎么计算的呢?为什么我总是中不了。
这个是中签除以总签数,每次有新股你直接打新即可,管他那么多干嘛,做股票是来赚钱的,你还管怎么赚钱?

47个回答 1916次浏览 2017-12-05 13:04 极速回答

来自:股票

新股中签率是怎么计算的呢?为什么我总是中不了?
你好,现在新股中签的概率可以在一些财经网站上查看的,而且一般都是很低的,欢迎在线咨询

36个回答 1287次浏览 2017-11-30 15:37 极速回答

来自:其他

市盈率效应属于市场中的什么现象?
你好,低市盈率效应(Low-price-earnings-ratioeffect,Low—P/EEfect)是指由低市盈率股票组成的的表现要优于由高市盈率组成的投资组合的表现。这与低市盈率指标基...

7个回答 1072次浏览 2014-12-08 10:25 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD指标在实战中应该如何运用才能提高准确率呢?
您好!‌MACD指标在实战中运用得当确实能提高准确率。就像行军打仗需要看地图找方向,MACD就是我们投资的“地图”。比如当DIF线向上穿过DEA线形成金叉,且柱状线由绿变红时,往往是买...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 12:00 极速回答

来自:基金

技术指标中的乖离率,在实际操作中怎么运用比较好呢?
乖离率(BIAS)是衡量股价与移动平均线偏离程度的指标。在实际操作中,当乖离率为正且数值较大时,表明股价高于均线很多,可能超买,短期有回调风险,此时可考虑减仓;当乖离率为负且数值较大时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:00 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过L1正则化减少模型中的冗余因子?
天勤量化通过“L1正则化因子优化系统”减少冗余因子,核心措施有三。一是正则化系数适配,AI对不同类型因子设置差异化L1系数:对高相关性因子(相关系数>0.7)采用高系数(如0.01),...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:50 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何考虑市场中的机器学习模型不稳定性?
您好。在期货市场中,量化交易者在利用机器学习模型进行交易决策时,需要考虑到模型的不稳定性问题。机器学习模型的不稳定性指的是模型在不同时间段或不同市场环境下表现不一致的现象,这可能导致交...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:13 极速回答

来自:基金

基金收益计算中,净值增长率和收益率有什么区别?
您好!在基金收益计算里,净值增长率和收益率有明显区别。您可以下载盈米启明星APP输入6521,获取专业的基金收益计算指导和更多投资知识。净值增长率反映的是基金在某一特定时间段内,单位净...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 11:44 极速回答

来自:基金

理财中的“预期收益率”和“实际收益率”有何不同
投资者您好,理财中的预期收益率和实际收益率差别还挺大的呢,预期是预估的收益,实际是最后真正拿到的,两者可能不一样哦。要是你想知道怎么看这两个收益率,或者想判断一款理财的实际收益情况,加...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 16:02 极速回答

来自:股票

基金中换手率怎么看?换手率高的基金好不好?
你好,换手率指基金持仓换股频率,可在基金定期报告查看。换手率高不一定好,高换手率说明基金经理操作频繁,可能抓住短期机会,但也会增加交易成本与失误风险;低换手率操作稳健,但可能错过短期行...

1个回答 1次浏览 2025-06-22 20:32 极速回答

来自:股票

新股铁流股份中签率查询603926中签率多少?
您好,新股中签是随机的,中签率很低

16个回答 599次浏览 2018-07-17 17:24 极速回答

来自:股票、股票知识

股票开户后,使用AI智能选股模型,佣金和模型使用费用?
股票开户后使用AI智能选股模型,关于佣金和模型使用费用,这在不同券商有不同规定。佣金方面,不同券商的收取标准存在差异,会受多种因素影响,比如你的交易频率、资金规模等。而AI智能选股模型...

1个回答 1次浏览 2025-11-22 19:28 极速回答

来自:期货

期权的定价模型有哪些?交易软件中常用的定价模型是哪一种?
定价模型与常用模型:有布莱克-斯科尔斯模型等,交易软件常用布莱克-斯科尔斯模型。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:35 极速回答

来自:基金

在进行AI股票量化交易时,如何选择合适的量化模型呢?有没有一些评价量化模型优劣的标准呢?
在AI股票量化交易中选择合适模型,要综合多方面考虑。首先要明确投资目标,是追求高收益还是注重风险控制。不同的目标适合不同的模型。其次要考虑市场环境,比如牛市和熊市中模型的表现可能不同。...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:32 极速回答

来自:期货、金融期货

是否有研究涉及期货预测模型与其他金融市场预测模型的排名比较?
您好,期货预测模型与其他金融市场预测模型的比较期货市场是金融市场的重要组成部分,它可以为投资者提供风险管理、套期保值、价格发现等功能。然而,期货市场也存在着高度的不确定性和复杂性,导致...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 13:17 极速回答

来自:股票

什么是风险管理模型的有效性,如何评估风险管理模型的有效性?
风险管理模型的有效性指的是其能够准确、及时地预测和评估风险,并为企业提供合理的应对策略的能力。不同的券商和不同的资金量佣金费率是有区别的,开户提前带好您的的身份证件和本人银行卡。网上股...

2个回答 1次浏览 2023-09-26 16:23 极速回答

来自:基金

资产配置中,基金的换手率高低有什么影响,该选择高换手率还是低换手率基金?
您好,基金换手率高低直接影响交易成本和收益稳定性!高换手率基金频繁买卖,可能赚短期波动钱,但交易费用高、容易“追涨杀跌”;低换手率基金长期持有优质标的,省成本但需扛住短期波动。新手或稳...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 17:57 极速回答

来自:股票

一级机构的估值方法(如DCF、可比公司法)与二级市场常用方法有何差异?
一级机构常用估值方法:DCF(现金流折现法):通过预测企业未来的现金流,并将其折现到当前来评估企业价值。一级机构使用DCF时,更注重对企业长期发展战略、市场竞争格局等因素的分析,以确定...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 21:50 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何通过多因子模型与机器学习算法结合优化交易策略?
在量化交易里,把多因子模型和机器学习算法结合来优化交易策略是个好办法。首先,多因子模型能找出影响股票收益的各种因子,像估值、盈利、流动性等。然后,用机器学习算法对这些因子进行处理和分析...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 14:06 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过在线学习实时优化模型参数?
天勤量化通过“在线学习优化系统”实现模型参数实时迭代,核心措施有三。一是增量数据实时吸收,AI每小时接收天勤的最新行情数据(如K线、成交量),用增量学习算法更新模型,避免全量数据重训的...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:18 极速回答

来自:期货

天勤量化多品种策略中,如何实现资金在不同品种间的动态分配?支持哪些分配模型?
天勤量化通过“智能资金调度模块”实现多品种动态分配,模型适配多样化场景,核心功能:分配模型:风险平价模型:按“品种波动率倒数”分配资金(波动率低的品种占比高),某跨商品策略经分配,最大...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:20 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户选黄冈,量化交易中算法模型对投资收益的提升效果
在黄冈进行股票开户做量化交易,算法模型对投资收益提升有显著效果。算法模型能快速处理海量数据,精准分析市场趋势,比人工更高效且客观。它可以根据预设规则自动买卖股票,抓住稍纵即逝的交易机会...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 12:53 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何选择适合的技术指标组合来构建交易模型?
选择适合的技术指标组合来构建股票量化交易模型,你可以参考下面这些步骤:首先,得明确自己的交易目标和风格。如果你是短线交易,那可能更注重一些短期波动的指标,像KDJ、RSI这类;要是做中...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 13:05 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何根据不同的市场行情和投资目标,选择合适的量化模型和参数?
根据不同市场行情和投资目标,要结合市场特征和自身目标来选量化模型与参数,比如震荡市选均值回归模型,牛市选趋势跟踪模型。在市场行情方面,震荡行情下,价格波动但无明显趋势,均值回归模型较合...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 12:00 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何选择合适的因子进行模型构建?因子的有效性如何评估?
选择合适的因子构建股票量化投资模型,可从基本面、技术面、情绪面等维度筛选。基本面因子如市盈率、市净率,能反映公司估值;技术面因子像均线、成交量,体现股价走势;情绪面因子如融资融券余额、...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:42 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何评估和优化模型的预测准确性和稳定性?
您好!在AI股票量化交易中评估和优化模型的预测准确性和稳定性,就好比给赛车调校发动机和悬挂系统。评估模型准确性,要先看它在历史数据上的回测表现,比如胜率、盈亏比等指标;还要关注模型的泛...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:41 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高模型的准确性和泛化能力?
在AI股票量化交易里,要提高模型的准确性和泛化能力,处理数据时可以从这几个方面入手。首先是数据清洗,要把缺失值、异常值处理掉。对于缺失值,可以用均值、中位数或者根据其他相关数据进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:28 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何评估和优化算法模型的准确性和稳定性呢?
评估和优化AI股票量化交易中算法模型的准确性和稳定性,有下面这些方法:###评估方面-**准确性**:-**回测检验**:使用历史数据对模型进行回测,将模型的预测结果与实际的股票价格走...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估算法模型的稳定性和可靠性呢?
评估AI股票量化交易算法模型的稳定性和可靠性,可以从以下几个方面进行:-**回测分析**:使用历史数据对模型进行回测,观察其在不同市场环境下的表现,包括收益率、风险指标等。回测结果应具...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:54 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以保证模型的准确性?
处理数据的缺失值和异常值可以采用不同方法保证AI股票量化交易模型准确性,如缺失值可进行删除或填充,异常值可进行修正或剔除。对于缺失值,若缺失比例较小且数据是独立同分布的,可以直接删除缺...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:36 极速回答

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