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来自:股票

请问股票中的市盈率是什么意思?
市盈率就是股票市场的价格和当时盈利的比值。一般是越低越好。欢迎在线咨询

12个回答 1386次浏览 2014-05-29 22:18 极速回答

来自:理财

什么叫现金流折现.请叩富网理财顾问帮忙
现金流量折现法是指通过预测公司未来盈利能力,据此计算出公司净现值,并按一定的折扣率折算,从而确定股票发行价格。

13个回答 2852次浏览 2018-07-11 15:18 极速回答

来自:港股、港股知识

波动率偏斜与波动率微笑有何区别?在实际交易中如何应对波动率偏斜?​
波动率偏斜是波动率微笑的一种特殊情况,它表现为隐含波动率随行权价格变化呈现非对称分布,一般是虚值期权的隐含波动率高于实值期权,常见于股票期权市场,反映了市场对下跌风险的更高度关注。在实...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 01:17 极速回答

来自:股票

多因子模型与Black-Litterman模型的结合方式?
将主观观点(如对某因子的预判)融入因子权重,通过贝叶斯框架调整先验分布,优化组合风险收益比。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 11:55 极速回答

来自:股票

如何选择合适的模型评估指标来判断量化模型的优劣?​
选择合适的模型评估指标需根据量化模型的任务类型(回归或分类)以及关注重点来确定:​回归模型评估指标​均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE):衡量预测值与实际值之间的平均误差程度,数...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:21 极速回答

来自:基金

股票量化模型的建立需要注意哪些问题呢?如何提高模型的准确性呀?
建立股票量化模型要注意数据质量、模型假设合理性以及过拟合问题。提高模型准确性可通过多维度数据验证、优化参数和持续回测调整。在建立股票量化模型时,首先要保证数据的准确性和完整性,因为错误...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:23 极速回答

来自:期货

建立期货量化策略模型难不难?能提供一些模型源码么?
您好,你想问建立期货量化策略模型难不难,还想要一些模型源码,对吧?别担心,我来给你唠唠,保证你心里明明白白的。说实话,一开始可能会觉得有点难,但其实没那么可怕。只要你愿意花点时间学,慢...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 22:00 极速回答

来自:股票

零股利模型增长模型计算公式?
回答:股利在开户时如果没有提前联系证券公司的客户经理,那么是自动默认万三佣金收取标准。提前预约客户经理后才能够并协商佣金优惠方案。咱比较分析券商就看这两个方面:佣金和服务,股...

2个回答 1次浏览 2023-02-01 15:03 极速回答

来自:外汇

外汇交易模型重要吗,外汇交易模型怎么建立?
在外汇市场,外汇交易模型重要吗,据了解,建立一个适合自己的外汇交易模型是很有必要的,因为可以在一定程度上减少交易时的亏损,让你获利越来越多,那外汇交易模型怎么建立。1、确定交...

1个回答 24次浏览 2021-08-05 10:54 极速回答

来自:期货

风险价值(VaR)模型在期权交易风险管理中的作用是什么?如何应用VaR模型评估期权投资组合的风险?​
作用是量化期权投资组合在一定置信水平和持有期内可能面临的最大损失,帮助投资者直观了解风险程度,便于进行风险控制和资金配置。应用时,需先确定期权组合的相关参数,如标的资产价格波动、期权希...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:19 极速回答

来自:期货、期货行情

在股指期货交易中,量化交易者如何利用波动率模型评估期货价格的波动性?
您好。在股指期货交易中,量化交易者可以利用波动率模型来评估期货价格的波动性。波动率是衡量资产价格波动程度的指标,对于量化交易者而言,准确评估期货价格的波动性对于制定交易策略、风险管理和...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:55 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用多因子模型优化交易策略?
在量化交易里,利用多因子模型优化交易策略是个不错的办法。首先得选好因子,像价值因子、成长因子、动量因子等,不同因子反映了股票不同方面的特征。接着,对这些因子进行有效性分析,筛选出能真正...

1个回答 1次浏览 2025-11-27 18:03 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何确保交易模型的稳定性和盈利能力?
要确保量化交易模型的稳定性和盈利能力,有几个关键要点。首先,数据质量得过硬。使用准确、完整且及时的数据来训练模型,错误或过时的数据会让模型给出错误信号。其次,模型构建要科学。不能过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 10:46 极速回答

来自:期货

期权定价模型中的参数敏感性分析?
通过希腊字母(Greeks)衡量参数变动对期权价格的影响:Delta:标的价格变动1单位时期权价格的变化,衡量方向性风险。Gamma:Delta对标的价格的二阶导数,衡量Delta的变...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:25 极速回答

来自:基金

量化投资模型在指数基金管理中的作用是什么?​
量化投资模型在指数基金管理中用于构建投资组合、预测市场趋势与风险、优化策略、评估和控制风险、绩效评估与归因分析,提升基金管理效率和业绩。

1个回答 1次浏览 2025-06-17 22:16 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据提高模型准确性可以这样做:###数据收集与整合-广泛收集多源数据,除了常见的股票交易数据(如开盘价、收盘价、成交量等),还可以纳入宏观经济数据(如GDP增...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 10:05 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保模型的泛化能力,避免过拟合现象?
确保AI股票量化交易模型的泛化能力、避免过拟合可从多方面着手。一是数据处理,要收集大量且多样的数据,还可对数据进行标准化、归一化等预处理,减少数据偏差;二是模型结构设计,不过度追求复杂...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 13:49 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象,确保模型的泛化能力?
要避免AI股票量化交易模型的过拟合现象,确保其泛化能力,可以从下面几个方面着手:1.**数据处理方面**:要保证数据的多样性和代表性,不能只采用单一时间段或者单一类型的数据,要广泛收集...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 21:36 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何结合主力擒牛策略制定更有效的交易模型?
结合主力擒牛策略制定有效的股票量化交易模型,关键在于分析主力资金动向、设置合理买卖信号并做好风险控制。主力擒牛策略重点关注主力资金行为,你可以收集主力资金流入流出数据、大单交易等信息构...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 09:28 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何选取合适的因子构建模型?
选取合适的因子构建股票量化投资策略模型,首先要结合投资目标与风格,如追求稳健选价值、股息因子,偏好成长则关注盈利增长因子。然后对海量因子初步筛选,剔除无效或冗余的。接着做历史数据回测,...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:45 极速回答

来自:期货

期权定价模型(如Black-Scholes)在量化策略中的应用?
理论定价:计算期权公允价值,识别价格偏离(如看涨期权现价>BS理论价,可能高估)。希腊字母对冲:用Delta对冲方向性风险,Gamma/Vega对冲波动率变化风险。波动率套利:比较隐含...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:16 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选取合适的量化因子来构建模型?
您好!选择合适的量化因子就像为拼图找对关键的板块——找对了,就能拼出一幅完美的投资画卷。在股票量化交易中,通常可以从基本面、技术面、资金面等多个维度去挖掘因子。比如基本面里的市盈率、市...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:58 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何选择合适的量化指标来构建有效的交易模型?
在股票量化交易里,要根据交易目标和策略类型来选量化指标构建有效模型,像趋势跟踪策略可选移动平均线等指标。选择量化指标构建交易模型,你得先明确交易目标,比如是追求短期的波段收益,还是长期...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 12:54 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合现象,提高模型的泛化能力?
您好!在AI股票量化交易中,避免过拟合就像训练运动员不能只在自家操场练习,得拉出去参加各种比赛。我们会采用以下方法:一是增加数据的多样性,不仅用股票的历史价格、成交量等常规数据,还会加...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 08:55 极速回答

来自:基金

请问在股票量化交易中,如何根据不同的市场行情调整量化模型的参数?
在股票量化交易中,依据不同市场行情调整量化模型参数,有以下要点。在牛市行情里,市场整体向上,可适当增加风险偏好,提高模型对上涨趋势股票的敏感度,加大仓位参数;熊市行情中,应降低风险,减...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:40 极速回答

来自:股票

量化交易中的算法和模型是否需要接受监管审查?如果是,审查的内容和程序是什么?
您好,算法和模型的监管审查审查情况:算法和模型通常需要接受监管审查。监管机构可能要求量化交易实体提供交易算法和策略的详细信息,以确保算法不会导致市场不公平或不稳定,不存在操纵市场价格、...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 10:54 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保模型的稳定性和适应性?
要确保AI股票量化交易模型的稳定性和适应性,可从多方面入手。在数据层面,要收集广泛、准确、高质量的数据,进行严格的数据清洗和预处理,避免数据噪声影响模型。同时,采用数据增强等方法增加数...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:38 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象,提高模型的泛化能力?
您好!在AI股票量化交易中,避免过拟合就像给模型穿上“合身的衣服”,不能太紧(过拟合)也不能太松(欠拟合)。过拟合会让模型在训练数据上表现出色,但在新数据上却“水土不服”。要避免过拟合...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 11:18 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保算法模型能够适应不断变化的市场环境?
您好!在AI股票量化交易中,要确保算法模型适应不断变化的市场环境,就像给汽车不断升级导航系统一样。首先,要定期更新数据,让模型能及时“看到”市场的新情况,比如用最新的财报数据、行业动态...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:47 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何优化交易模型以适应不同的市场环境和股票特点?
优化AI股票量化交易模型以适应不同市场环境和股票特点,可从数据处理、模型结构和参数等方面着手。首先,在数据处理上,要广泛收集不同市场环境下的各类数据,如宏观经济数据、行业动态数据等,并...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:36 极速回答

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