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来自：股票

PE是什么意思？如何用PE指标选择股票？
您好，选择股票一般是建议结合这个股票的基本面指标来进行，祝您开心。

14个回答 3551次浏览 2018-08-26 10:48 极速回答

来自：股票

如何用手机开户和炒股票呢？
你好!股票开户是可以直接在手机上办理的。开户准备好身份证和银行卡，手机下载开户软件就可以了；我司开户没有时间和地域限制，佣金还很低的！

85个回答 3669次浏览 2018-03-01 14:35 极速回答

来自：外汇、外汇平台

如何用MetaTrader 4平台外汇交易？
完成自己的信息填写，软件还是比较简单的，自己多琢磨下就可以完成对该平台的学习以及掌握。

29个回答 3159次浏览 2017-12-12 16:58 极速回答

来自：美股

如何用js获取美股实时数据?
美股投资和国内还是有很大差别的，国内更偏向投机，境外更偏向投资，建议谨慎，如果一定要投资，建议多了解一些基础知识和交易规则。

17个回答 1192次浏览 2017-12-01 10:49 极速回答

来自：其它

如何用js获取美股实时数据？
你好，一般国内的期货行情软件都可以看到外盘的期货成交数据，但是也要找到主力合约才好

20个回答 936次浏览 2017-11-15 16:35 极速回答

来自：外汇、外汇行情

如何用宏观因子量化预测外汇走势？
您好，外汇不能决定经济，欢迎预约我协助您办理！

12个回答 733次浏览 2017-09-25 15:05 极速回答

来自：股票

如何用炒股的眼光看待财务报表？
你好，财务报表反映了过去的经营成果，一般要看的最主要的财务指标就是企业的盈利水平，主要指标有主营业务增长率（可以预计未来的市场份额）和净资产收益率在企业众多的财务报表中

17个回答 792次浏览 2017-04-11 11:35 极速回答

来自：其他

如何用成交量来判断多空头？
你好，成交量是股市的元气，股价则不过是它的表面现象而已。成交量通常比股价先行，股市上有"先见量后见价"之说。股价突破盘整，成交量大增，而股价仍继续上涨是多头市场来临的征兆，也...

10个回答 699次浏览 2017-03-21 11:30 极速回答

来自：其他

如何用背离判断各周期顶底部结构？
你好，股价创新低，macd指标不创新低，形成底背离，进入股价底部；股价创新高，macd指标不创新高，形成顶背离，进入估计顶部；如图：在实践应用中，MACD指标的背离一般出现在强势行情中比较可靠，...

9个回答 845次浏览 2017-02-14 09:35 极速回答

来自：其他

如何用MACD指标判断行情涨跌？
MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线D...

19个回答 1241次浏览 2017-02-06 16:40 极速回答

来自：其他

如何用同花顺软件购买基金？
找我可以教你操作，很简单的，找我还可以把交易费用降下来。

34个回答 4420次浏览 2016-07-08 16:45 极速回答

来自：股票

如何用同花顺买创业板股票
你好，创业板是要开通权限后才可以购买的，欢迎详询在线低佣开户。

33个回答 3332次浏览 2015-11-12 15:03 极速回答

来自：股票

如何用模拟炒股软件学习炒股？
用模拟炒股软件学习炒股，可以考虑叩富模拟炒股软件

12个回答 920次浏览 2015-10-27 12:20 极速回答

来自：股票

如何用几分钟选出好股票？
您好，这个要看您自己对每只股票的分析了，祝愿您投资顺利

11个回答 634次浏览 2015-10-02 11:10 极速回答

来自：股票

宏源证券的用户如何用手机炒股
您好准备您的身份证及银行卡开户后下载交易软件就可以

32个回答 1614次浏览 2015-08-22 00:09 极速回答

来自：期货

如何用股指期货进行对冲交易？
对冲是利用期货来固定投资者的股票组合价值。若在该组合内的股票价格的升跌跟随着价格的变动,投资一方的损失便可由另一方的获利来对冲。若获利和损失相等,该类对冲叫作完全对冲。在股市...

12个回答 6097次浏览 2014-11-20 13:10 极速回答

来自：其他

工行纸白银如何用网银操作？
你好！在银行开通网银，然后设定一个帐号为纸白银(包括纸黄金)的专用帐号(详细方法进入网上银行点击网上贵金属，步骤很简单)，之后登录工行网上银行，点击网上贵金属进入页面，边看走势图边买入或卖出就可以了。

3个回答 770次浏览 2014-11-10 10:30 极速回答

来自：股票、股票开户

方正证券支持跃然T0策略吗，T0交易佣金免五吗
您好，方正证券支持跃然T0策略。跃然系统的T0策略是基于高频交易和算法驱动，能捕捉市场短期波动获取收益。方正证券整合了多种量化交易算法，开户门槛不高，交易系统高效，适合不同风险偏好的投...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 11:06 极速回答

来自：股票、股票行情

跃然t0支持哪家券商，手续费最低哪家最低
你好，跃然t0支持的券商手续费低的有以下几家：华泰证券，中金公司，银河证券，国投安信，海通证券，方正证券，华宝证券，申请低手续费账户是可以通过线上客户经理协商的，客户经理手中一般都是有...

1个回答 1次浏览 2024-12-20 17:28 极速回答

来自：期货

零基础学期货量化，高顿python培训能学会吗？
您好，看来您对零基础学习期货量化挺感兴趣的，而且还特别问到了高顿的Python培训课程。这个问题提得真好，因为选择合适的培训机构确实是成功的一半。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 21:44 极速回答

来自：股票

可以用python做股票量化交易吗？看完这篇就知道！
用Python做股票量化交易完全可行，现在很多个人投资者和机构都在用。Python有丰富的数据分析库和量化工具包，像Pandas能快速处理历史数据，backtrader可以做策略回测，...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 10:14 极速回答

来自：股票

怎么用Python做量化，股票T0交易策略代码怎么编写？
你好，用Python做量化需安装pandas、numpy、ta-lib等库，用tushare或akshare获取数据。T0策略代码核心逻辑：1.计算短期均线与价格关系；2.设置买卖条件...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 22:44 极速回答

来自：股票

Python股票双均线交易策略代码怎么编写，代码示例
你好，下面是一个使用Python编写的股票双均线（DoubleMovingAverage）交易策略的完整示例代码，适用于A股市场或其他金融市场的历史数据回测。我们将使用以下库：-`pa...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 23:27 极速回答

来自：股票

黑河市量化交易软件哪家支持Python接口？
在黑河市，不少量化交易软件都支持Python接口。比如常见的一些知名量化交易软件，像聚宽、米筐等，它们凭借Python丰富的库和简洁的语法，为量化交易者提供了便利，能让你快速地进行策略...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:25 极速回答

来自：股票

股票双均线策略代码怎么编写，有没有简单的Python代码示例？
股票双均线策略代码其实没那么难写，新手也能上手！双均线指的是短期均线（比如5日线）和长期均线（比如20日线），当短期均线向上穿过长期均线（金叉）时买入，向下穿过（死叉）时卖出。用Pyt...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:08 极速回答

来自：期货、期货知识

如何计算技术指标因子？Python中有哪些常用库？
A-Lib：经典技术指标库（如SMA、RSI）；Pandas-ta：集成多种因子计算，兼容DataFrame；NumPy：自定义指标计算（如波动率、相关性）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 18:24 极速回答

来自：股票

股票程序化交易，Python源码怎么编写？你有教程吗
股票程序化交易的Python源码编写其实有章可循，从环境搭建到策略实现都有具体步骤，新手也能一步步上手。很多朋友问有没有教程，其实通过系统学习和实践，掌握基础后就能自己编写简单策略了。...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 12:12 极速回答

来自：股票

抚州市内哪些券商支持Python等编程语言编写策略？
在抚州市内，不少大型券商都支持用Python等编程语言编写策略。像一些全国性的大券商，它们技术实力强，交易系统较为先进，会为投资者提供专门的量化交易平台，在这些平台上可以用Python...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 22:17 极速回答

来自：股票、股票知识

Python量化交易中，如何快速入门并构建简单的交易策略？
学习Python基础语法和数据处理库（如Pandas、Numpy），掌握量化交易常用库（如Backtrader、Zipline），获取历史数据，从简单均线交叉策略入手，编写代码实现策略...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:10 极速回答

来自：股票

Python量化回测框架，哪个更适合无编程基础的股民？
对于无编程基础的股民，‌Quantopian‌可能是一个更合适的选择。它提供了简单的Web接口和丰富的历史数据，为量化初学者提供了易于上手的环境，社区活跃，聚集了大量对量化感兴趣的人士...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:22 极速回答

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