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来自:股票

量化交易策略中的人工智能伦理问题在量化交易中如何体现?例如算法偏见、数据隐私等问题如何应对?​
体现算法偏见:量化交易算法可能基于有偏差的数据进行训练,导致对某些资产或市场群体的不公平对待。例如,如果训练数据主要来自某一特定时期或地区,算法可能无法准确适应其他时期或地区的市场情况...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:14 极速回答

来自:股票、股票开户

开户成功后,首次使用量化交易平台的策略优化算法的并行计算功能,如何配置计算资源?
首次使用量化交易平台策略优化算法的并行计算功能来配置计算资源,得步步来。首先,了解平台规则,看看平台对计算资源的总体规定和限制,心里有个底。接着,根据策略复杂程度来配置,要是策略简单,...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:52 极速回答

来自:期货

程序化交易如何在期货市场中利用机器学习算法进行交易信号的识别和验证?
您好!程序化交易在期货市场中利用机器学习算法进行交易信号的识别和验证是一个复杂而精细的过程。以下是这一过程的几个关键步骤:1.**数据收集和处理**:首先,收集历史市场数据,这包括价格...

2个回答 121次浏览 2024-03-28 19:33 极速回答

来自:期货、期货知识

在股指期货交易中,量化交易者如何利用决策树算法生成交易规则?
您好,量化交易者在股指期货交易中利用决策树算法生成交易规则是一种常见的方法。决策树算法是一种基于树形结构的分类和回归模型,能够根据输入数据特征自动构建一个决策树,并利用该决策树进行分类...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 23:02 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用深度学习算法挖掘隐藏的市场规律?
您好,在股指期货市场中,量化交易者利用深度学习算法挖掘隐藏的市场规律是一种常见的策略。深度学习算法是一种基于人工神经网络的机器学习技术,它能够通过大量数据自动学习和发现数据中的模式和规...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 18:49 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用机器学习算法识别股指期货市场的非线性关系?
您好。量化交易利用机器学习算法识别股指期货市场的非线性关系是一种重要的应用方式,可以帮助量化交易者更准确地理解市场的变化规律,并据此制定更有效的交易策略。以下是一些常见的机器学习算法,...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:55 极速回答

来自:期货

2022年期货手续费收取算法,手续费计算公式是什么?
您好,2022年期货手续费分为两种方式:固定值+比例值1,如玉米,固定值收取1.2元/手2,如螺纹,比例值收取:成交额的1%%≈5.5元/手3,注意:有的品种平今免收,有的品...

1个回答 1次浏览 2022-08-26 15:50 极速回答

来自:股票、股票开户

已开过户想转户做量化的遗传算法策略交易,哪家券商能提供专业的遗传算法交易平台、优化工具以及市场数据支持,且在量化交易手续费和两融息费上给予优惠,满足投资者对复杂策略交易的需求?
市面上能做量化遗传算法策略交易的券商有不少,但能同时满足专业平台、优化工具、市场数据支持,还在手续费和两融息费上有优惠的却不多。大型老牌券商通常有专业的技术团队和丰富资源,能提供较完善...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:10 极速回答

来自:股票

龙虎榜中的上榜原因、买卖席位等信息,在量化QMT中如何用于投资决策?​
买入逻辑:机构席位净买入占比高且股价未涨停,次日溢价概率较高;风险提示:游资集中炒作的个股需警惕短线回调风险。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 20:25 极速回答

来自:基金

我想让孩子在美国读本科,该如何用300万本金规划10年后2000万教育基金?
用300万本金在10年后达到2000万的目标,年化收益率需达到约25%,这是非常高的目标,投资风险也极大,很难保证实现。为了实现这个目标,可以采取激进和稳健相结合的投资策略。一部分资金...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 09:57 极速回答

来自:期货

股指期货市场中,交易量的高点和低点如何用于判断市场的买卖力量?
您好,在股指期货市场中,交易量的高点和低点可以用于判断市场的买卖力量,从而帮助交易者更好地把握市场走势和制定交易策略。下面通过国内中证1000指数期货的实例来说明如何利用交易量的高点和...

1个回答 1次浏览 2024-02-19 10:05 极速回答

来自:期货

交易量如何用于评估股指期货市场中的交易者参与程度和市场热度?
您好,在股指期货市场中,交易量是评估交易者参与程度和市场热度的重要指标之一。通过观察交易量的变化,可以了解市场的活跃程度、交易者的情绪以及市场热度的高低。下面让我们通过国内中证1000...

1个回答 1次浏览 2024-02-19 10:00 极速回答

来自:期货、期货知识

移动平均线如何用于股指期货交易中的波段捕捉和利润最大化?
您好,移动平均线(MovingAverage,简称MA)在股指期货交易中可以用于波段捕捉和利润最大化。通过国内中证1000指数期货的实例,我们可以说明如何利用移动平均线来进行波段交易,...

1个回答 1次浏览 2024-02-18 12:14 极速回答

来自:期货

移动平均线在期货市场中如何用于制定交易策略中的买入和卖出信号?
您好,移动平均线是期货交易中常用的技术指标之一,它可以帮助交易者识别市场趋势,并通过买入和卖出信号指导交易决策。让我们通过一个期货市场实例和一个日常生活的例子,详细了解移动平均线在制定...

1个回答 1次浏览 2024-01-28 19:54 极速回答

来自:期货

移动平均线如何用于期货市场的波动性分析,帮助设定止损和获利点?
您好。移动平均线可以用于期货市场的波动性分析,并帮助交易者设定止损和获利点。以下是一些方法:1、确定趋势:移动平均线可以帮助交易者确定市场的趋势。当短期移动平均线向上穿越长期移动平均线...

1个回答 1次浏览 2024-01-26 09:48 极速回答

来自:股票、股票开户

如何用手机开股票证券账户?与实体店开户有啥差别?费用是多少
您好,手机开户是线上,证劵公司是线下,现在手机网上开户很流行,线上开户没有时间和地域的限制,周六日和法定节假日都可以,您在家使用手机就可以完成整个开户手续,无需到营业部确认开...

1个回答 1次浏览 2023-03-19 12:49 极速回答

来自:股票

你好,我想问下 银河证券手机版本没有我的型号 那我如何用手机操作?型
只要是智能手机就可以直接在官网上下载。

20个回答 1846次浏览 2013-11-03 17:39 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户选择哪里,能在量化交易的人工智能算法优化上获得技术交流机会?
选择量化交易开户的地方,要综合多方面考量。大型的国企券商往往是不错的选择,它们有专业的技术团队和丰富的行业资源,能在量化交易的人工智能算法优化上,为你提供一定的技术交流机会。一些和科技...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 13:24 极速回答

来自:股票、股票开户

转户到新券商开展量化交易,如何判断其量化交易算法的保密性和安全性与佣金优惠的匹配度?
判断新券商量化交易算法的保密性和安全性与佣金优惠的匹配度,有几个要点。首先看券商的信誉,老牌、口碑好的券商通常更重视算法安全保密,会有完善的技术和制度保障。其次了解其技术投入,投入多说...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 12:25 极速回答

来自:股票、股票开户

科创版开户选哪家券商,佣金低且量化交易平台具备智能算法交易功能?
科创板开户选择券商时,若想佣金低且量化交易平台有智能算法交易功能,一些头部券商和新兴互联网券商是不错的方向。头部券商资金实力强,技术投入大,其量化交易平台的智能算法功能通常较完善,能满...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 13:50 极速回答

来自:股票

成交量加权平均价格(VWAP)算法适用于T0交易的哪些场景?​
VWAP算法适用于T0交易中需要大量买入或卖出某一证券,且不希望对市场价格产生较大冲击的场景。例如,机构投资者在进行T0交易时,若要对某只股票进行较大规模的建仓或平仓操作,使用VWAP...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:21 极速回答

来自:股票

软件对于用户交易数据的加密方式有何不同?是否采用了行业领先的加密算法来保障数据传输和存储的安全?​
加密方式差异:多数券商软件在数据传输过程中采用SSL(SecureSocketsLayer)或TLS(TransportLayerSecurity)协议进行加密,这是行业常用的网络安全...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 18:59 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易在黄石市股票开户时,券商提供的算法交易工具支持智能拆单吗?适合大资金建仓吗?
在黄石市股票开户进行量化交易时,不少券商提供的算法交易工具是支持智能拆单的。智能拆单能把大笔委托订单,按照设定好的算法,拆分成一个个小单,分时段、分批次地下单。这样做能降低对市场的冲击...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:59 极速回答

来自:股票

人工智能新算法在无人驾驶领域应用,会给企业竞争力和股票交易带来哪些改变?
人工智能新算法在无人驾驶领域应用,会给企业和股票交易带来显著改变。对企业竞争力而言,采用新算法能让无人驾驶技术更精准、可靠,使企业在市场中脱颖而出。一方面,车辆行驶安全性大幅提升,减少...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 11:42 极速回答

来自:基金

老师您好,我想了解一下,AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高交易策略的准确性和适应性呢?
利用机器学习算法能通过对大量数据的分析和模型训练来提高AI股票量化交易策略的准确性和适应性。首先,可以运用分类算法,如决策树、支持向量机等,对股票走势进行分类预测,判断是上涨、下跌还是...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:40 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何确保人工智能算法在不同市场环境下的稳定性和适应性?
要确保人工智能算法在不同市场环境下的稳定性和适应性,可通过多市场数据训练、定期更新模型和引入风险控制机制等方法。具体来说,一是使用多市场多周期的数据对算法进行训练,涵盖牛市、熊市、震荡...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自:股票

TWAP(时间加权平均价格)算法在执行股票交易时,如何设置合适的时间间隔?​
核心原则:平衡冲击成本与时间风险。参数影响因素:流动性:流动性高(如标普500成分股)→间隔可短(5-10分钟);流动性低(如小盘股)→间隔宜长(30分钟以上)。波动性:高波动市场(如...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:56 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保所使用的算法和模型能够适应市场的变化和不确定性,避免出现过度拟合或失效的情况?
要确保AI股票量化交易里算法和模型能适应市场变化与不确定性,避免过度拟合或失效,你可以这么做:首先,使用多样化的数据,除了常见的股票价格、成交量等数据,还可以纳入宏观经济数据、行业新闻...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 15:10 极速回答

来自:股票

DRG-DIP系统的核心技术(如大数据分析、智能分组算法)目前存在哪些瓶颈?突破这些瓶颈对企业股价有何影响?
瓶颈:大数据分析方面,存在数据质量参差不齐、数据整合难度大的问题,不同医疗机构的数据格式、标准不统一,影响分析结果的准确性。智能分组算法上,难以精准地对复杂病例进行分组,可能出现分组错...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:31 极速回答

来自:股票、股票开户

若采用机器学习算法进行量化投资,股票开户选哪些券商能提供相关的技术支持和数据资源?
不少券商都在积极为量化投资提供技术支持和数据资源。像一些大型综合类券商,它们资金实力雄厚,在信息技术方面投入多,有完善的量化交易平台,能提供丰富的历史数据、实时行情数据等,方便你开展机...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 11:43 极速回答

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