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来自:其他

债转股是怎么操作的啊?这个操作的意义是什么?
您好,一般债转股是指在规定时间内可以把公司债变成公司股票,如果公司股票前景好,就可转成股票,反之可以继续作为债券。

1个回答 812次浏览 2019-09-15 10:00 极速回答

来自:基金

投资机器人类基金,除了关注宇树机器人,还需要关注哪些同行业重要企业的动态?
投资机器人类基金,除宇树机器人外,还需关注以下同行业重要企业动态:-工业机器人领域:发那科(FANUC)与ABB是全球领军企业,在汽车制造、电子电器等工业自动化场景应用广泛。它们的订单...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:06 极速回答

来自:保险

华夏菩提树普惠版重疾险健康烟吗?之前做过小手术还能不能投保?
你好,购买保险问到身体状况时,只要如实告知就可以了。没有严不严一说,如果这个产品不合适,可能另一个合适,切记不要弄虚作假,最后理赔时被拒赔。不知道你说的具体是什么手术,如果是...

2个回答 83次浏览 2021-04-16 15:29 极速回答

来自:股票

量化交易中如何利用机器学习算法进行策略构建?
在量化交易中利用机器学习算法构建策略,首先要收集大量金融市场数据,包括价格、成交量等。然后对数据进行清洗和特征工程,提取有价值的特征。接着选择合适的机器学习算法,如决策树、支持向量机、...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 11:49 极速回答

来自:股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些应用?
机器学习算法在量化交易策略构建中的应用广泛且多样,主要包括以下几个方面:特征提取与数据处理:机器学习能够从海量的市场数据中提取有价值的信息,如通过自然语言处理分析财报文本提取情感因子,...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 16:38 极速回答

来自:股票

以Python为例,怎样在量化交易软件中构建一个简单的策略?
先导入必要的库,如Pandas用于数据处理。假设是一个简单的双均线策略,通过获取历史价格数据计算短期和长期移动平均线。当短期均线向上穿过长期均线时发出买入信号,反之则发出卖出信号。定义...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 18:38 极速回答

来自:期货

文华财经VS金字塔决策:哪款期货量化软件好用?
您好,你问文华财经和金字塔决策哪个期货量化软件好用,这帮你详细对比一下,绝对避坑少走弯路!先说文华财经,这软件确实是行业“老炮”,很多期货公司都自带支持,最大的优势就是上手快、界面简洁...

1个回答 1次浏览 2025-11-12 16:21 极速回答

来自:期货

文华财经淘金量化决策系统主图/副图指标,无未来函数
您好,文华财经淘金量化决策系统主图/副图指标是一套无未来函数的技术分析工具,专为期货交易设计。该系统通过多空线、趋势强度、能量柱等指标,直观展示市场多空力量对比与趋势方向。主图以红绿K...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:04 极速回答

来自:期货

博易大师淘金量化决策系统主图/副图指标,无未来函数
你好,博易大师的淘金量化决策系统允许用户通过编写公式创建自定义的技术分析指标,包括主图和副图指标。这里提供一个不包含未来函数的示例,帮助你构建自己的技术分析工具。请注意,这些示例需要在...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:09 极速回答

来自:期货

博易大师领航量化决策系统主图/副图指标,无未来函数
你好,博易大师领航量化决策系统是一个功能强大的交易平台,它允许用户通过编写公式来自定义主图和副图指标。为了创建一个不包含未来函数的指标,您需要确保在编写指标时仅使用当前及之前的数据点进...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 08:41 极速回答

来自:期货

文华财经领航量化决策系统主图/副图指标,无未来函数
你好,文华财经的领航量化决策系统允许用户通过编写公式来创建自定义的技术指标,以辅助交易决策。为了避免未来函数(即在实时数据中引入未来已知的数据点导致的误导性信号),编写指标时需特别注意...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 22:05 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易结合量化估值模型,券商针对这类交易的佣金政策如何制定?
券商制定量化交易结合量化估值模型这类交易的佣金政策,会综合多方面因素。首先是交易频率,高频的量化交易能为券商带来更多业务量,可能会在佣金上给予一定优惠。其次是资金规模,资金量大的客户往...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 11:54 极速回答

来自:期货、期货知识

相关性分析在量化交易策略构建中有何重要意义?如何计算和分析不同资产或指标之间的相关性?
相关性分析在量化交易策略构建中具有重要意义。它通过衡量不同资产或指标之间的价格变动关系,帮助投资者优化投资组合,降低风险。例如,在资产配置中,选择相关性较低的资产可以实现更好的风险分散...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 13:37 极速回答

来自:股票

新开股票户,哪个券商的量化交易能适应不同投资频率的投资者操作习惯?
很多券商的量化交易都能在一定程度上适应不同投资频率投资者的操作习惯。对于高频投资者,一些券商的量化交易系统具备快速的交易执行能力和低延迟的优势,能在短时间内完成大量交易,捕捉稍纵即逝的...

1个回答 1次浏览 2025-12-15 11:11 极速回答

来自:股票

新开股票户,哪个券商的量化交易能适应不同资金周转率的操作?
不同券商的量化交易在适应不同资金周转率操作上都有各自特点。一些大型券商的量化交易系统比较成熟稳定,技术实力强,能较好处理高频交易,对于资金周转率高、交易频繁的操作,其系统响应速度和稳定...

1个回答 1次浏览 2025-11-30 14:13 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商开户后,如何借助券商的量化策略研究团队合作开发基于多因子模型的量化策略?
在量化交易便捷的券商开户后,若想借助券商的量化策略研究团队合作开发基于多因子模型的量化策略,你可以先和券商的客户经理取得联系,表达合作开发的意向和需求。之后,研究团队会和你深入沟通,了...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 12:02 极速回答

来自:期货

新手如何搭建期货量化自动交易模型?
您好,很多刚入门期货量化的朋友,最头疼的就是“新手要怎么搭建自动交易模型”?其实这个问题特别普遍,大多数人一开始都觉得很难,怕自己没基础、不会编程,一研究就是一堆复杂术语和配置,直接给...

1个回答 1次浏览 2025-12-01 15:27 极速回答

来自:股票

大宗交易数据在量化模型中的应用方式?
作为因子输入(如折价率、成交量占比),预测股价短期波动;识别机构动向,构建跟随策略或反向策略;结合其他数据(如龙虎榜、资金流向)优化模型。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:27 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理异常数据对模型的影响?
在量化交易里,处理异常数据对模型的影响可以采用下面这些办法。首先是识别异常数据,你可以用统计方法,像基于标准差的方法,要是数据点和均值的偏离超过一定倍数的标准差,就把它看作异常值;也能...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 10:12 极速回答

来自:股票

湖州市量化交易的模型如何建立和优化?
在湖州市建立和优化量化交易模型,可按以下步骤来。首先是明确目标,你得想清楚是追求高收益、降低风险,还是两者兼顾。接着收集数据,像股票的历史价格、成交量等,数据越全面,模型越可靠。然后选...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 14:04 极速回答

来自:期货

期货量化交易模型怎么建立?有源码可以参考吗?
您好,看来你也对期货量化交易感兴趣啊,想自己动手建立模型是吧?这事儿听起来复杂,其实只要按步骤来,一点都不难。我给你简单捋一捋,保证你能听明白!第一步:明确目标首先得清楚你做量化交易是...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:40 极速回答

来自:基金

量化交易模型中的参数如何进行优化调整?
量化交易模型参数优化调整可以用历史数据回测,通过改变参数值观察不同参数下模型的收益、风险指标,如夏普比率等,选择表现最优的参数;也可采用优化算法,像遗传算法、模拟退火算法等自动寻找较优...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:31 极速回答

来自:基金

量化交易中如何避免过度拟合模型导致的风险?
避免量化交易中过度拟合模型的风险,可从多方面入手。一是采用合理的数据划分,把数据分为训练集、验证集和测试集,避免模型只适应训练数据;二是增加数据多样性,收集更多不同时期、不同市场环境的...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:00 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何避免过度拟合模型导致的风险?
避免过度拟合模型导致的风险,关键在于合理地使用数据和优化模型结构。在数据使用方面,要将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型,验证集用于调整模型参数、选择合适的模型结构...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:30 极速回答

来自:基金

如何优化量化交易模型以适应市场的动态变化?
优化量化交易模型以适应市场动态变化可以通过实时数据更新、参数动态调整等方法来实现。以下是一些科学合理的建议:-实时数据更新:要保证模型使用的是最新的数据,这样才能及时反映市场的新情况。...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:52 极速回答

来自:期货

期货量化交易怎么做?有通用的策略模型吗?
嘿,朋友,你问的问题挺专业的啊!期货量化交易啊,简单来说,就是用数学模型和计算机程序来辅助你做期货交易决策。它可不是瞎蒙的,而是基于大量的历史数据和统计分析,找出市场的一些规律,然后按...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 08:53 极速回答

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